Резюме

Контекст:

Убедителните доказателства сочат, че благоприятните ефекти от диетичните интервенции за отслабване върху подобряването на кардиометаболитните рискови фактори могат да бъдат отчасти чрез модулиране на секрецията на адипонектин от мастната тъкан.

Обективен:

Да се ​​изследват ефектите от дългосрочните диети за отслабване с различен състав на макроелементи върху надлъжните промени в циркулиращите концентрации на адипонектин и как такива промени, ако съществуват, влияят на кардиометаболитния риск.

Дизайн, декориране и участници:

В 2-годишното проучване за предотвратяване на наднорменото тегло с помощта на нови диетични стратегии, 811 възрастни с наднормено тегло или затлъстяване са били разпределени произволно на 1 от 4 диети, вариращи в приема на макронутриенти. Настоящият анализ е ограничен до участници, които са имали измерване на изходно ниво на адипонектин (n = 768). Циркулиращите концентрации на адипонектин и кардиометаболитните резултати са измервани многократно на изходно ниво, 6 месеца и 2 години.

Основни изходни мерки:

Циркулиращи концентрации на адипонектин и кардиометаболитни рискови фактори.

Резултати:

Измервания на антропометрия и хранителен прием

Сутрин преди закуска на 2 дни на изходно ниво, 6 месеца и 2 години, телесното тегло се измерва с калибрирани болнични везни и обиколката на талията се измерва с помощта на неразтеглива лента, 4 cm над илиачния гребен. Височината беше измерена на изходно ниво. ИТМ се изчислява като теглото в килограми, разделено на квадрата на височината в метри. Диетичният прием се оценява на произволна извадка от 50% от участниците, чрез преглед на 5-дневния запис на диетата на изходно ниво и чрез 24-часово изземване по време на телефонно интервю на 3 непоследователни дни на 6 месеца и 2 години.

Измервания на адипонектин и други биомаркери

Статистически анализ

Адипонектинът, инсулинът на гладно, HOMA-IR и HOMA-β се трансформират преди анализ за подобряване на нормалността. Направихме анализ за намерение за лечение, с нулева промяна от изходното ниво, вменена за липсващи данни за адипонектин (3). Проведохме също така неизменен анализ, като изключихме участниците с липсващи данни за адипонектин на 6 месеца или 2 години при анализ на чувствителността. Взаимовръзките между концентрациите на адипонектин и кардиометаболичните рискови фактори в изходното ниво бяха оценени чрез използване на корелация на Пиърсън. Сравнихме промените в концентрациите на адипонектин и кардиометаболитните рискови фактори в диетичните групи на 6 месеца и 2 години, използвайки генерализирани линейни модели (PROC GLM). За да се оцени дали ефектите от диетите върху промените в концентрациите на адипонектин са модифицирани по пол, добавихме термин за взаимодействие на диетична група и пол, със статистическа значимост на мултипликативното взаимодействие, определено с помощта на теста на Уолд. Също така проведохме надлъжни анализи, за да тестваме ефекта от състава на диетата върху траекторията на промените в адипонектина с течение на времето, като добавихме термина на взаимодействие на диетичната група и времевата точка.

маса 1.

Базови характеристики на участниците в проучването

Характерни Стойности
Възраст, години50,7 ± 9,2 a
Женски пол, %63.8
Раса или етническа принадлежност,%
Бял79.3
Черен15.4
Испанци3.8
Азиатски или други1.6
Диетичен прием на ден
Енергия, kcal1971,5 ± 574,6
CHO,%44,7 ± 7,5
Дебел, %37,0 ± 5,8
Протеин,%18,1 ± 3,3
Тегло, кг92,7 ± 15,5
ИТМ, kg/m 2 32,6 ± 3,9
Обиколка на талията, см103,2 ± 13,1
Употреба на лекарства,%
Антихипертензивни средства27.6
Липидопонижаващи агенти18.9
Медиана на адипонектин, IQR8,0, 7,0
Хипертония, %35,0
Систоличен BP, mm Hg119,3 ± 13,4
Диастолен BP, mm Hg75,3 ± 9,4
Глюкоза, mg/dL91,5 ± 11,7
Медиана на инсулина, IQR10.4, 8.4
HOMA-IR медиана, IQR2.3, 2.1
HOMA-β медиана, IQR1,3, 1,0
Общ холестерол, mg/dL202,0 ± 36,6
LDL холестерол, mg/dL125,4 ± 31,8
HDL холестерол, mg/dL49,2 ± 14,3
Триглицериди, mg/dL139,1 ± 79,4
Скорост на метаболизма в покой, kcal/d1542,9 ± 297,5
Дихателен коефициент0,84 ± 0,04

В началото циркулиращата концентрация на адипонектин е обратно корелирана с теглото, обиколката на талията, триглицеридите, глюкозата, инсулина, HOMA-IR, HOMA-β и систоличния и диастоличния BP, като корелациите варират от -0.12 (систоличен BP) до -0.30 (талия обиколка) (Фигура 1). Концентрацията на адипонектин също корелира положително с HDL холестерола (r = 0,40) и общия холестерол (r = 0,09), но слабо корелира с LDL холестерола (r = 0,04). Коефициентите на корелация обикновено са отслабени с допълнителна корекция за възраст и пол (данните не са показани).

промени

Коефициентите на корелация на Пиърсън между концентрациите на адипонектин и кардиометаболитни рискови фактори на изходно ниво. Адипонектин, инсулин, HOMA-IR и HOMA-β се трансформират в log преди анализ.

Ефекти от диетите за отслабване върху кардиометаболитни рискови фактори

Ефектите от диетите за отслабване върху промените в телесното тегло и други кардиометаболитни рискови фактори са докладвани по-рано (3). Накратко, по-голямата част от загубата на тегло настъпи през първите 6 месеца и участниците възвърнаха телесното си тегло от 6 месеца до 2 години (допълнителна таблица 1). По принцип всички диети намаляват кардиометаболитните рискови фактори по време на интервенцията. На 2 години 2-те диети с ниско съдържание на мазнини намаляват LDL холестерола и общия холестерол повече, отколкото диетите с високо съдържание на мазнини (P =, 006 и 0,01, съответно). Не се наблюдават значителни разлики между диетичните групи при загуба на тегло и промени в други кардиометаболитни рискови фактори.

Ефекти от диетите за отслабване върху циркулиращия адипонектин

Концентрациите на адипонектин се повишават в отговор на диети за отслабване във всички 4 интервенционни рамена за 2 години (Таблица 2). В сравнение с изходното ниво, увеличението е статистически значимо на 2 години, но не и на 6 месеца. След корекция за възраст, пол, етническа принадлежност, изходен ИТМ и изходна концентрация на адипонектин, повишаването на концентрацията на адипонектин не показва статистически значима разлика между диетичните групи (P стойност за разлика> 0,05). Въпреки че участниците възстановяват част от загубеното тегло от 6 месеца до 2 години, концентрациите на адипонектин продължават да се увеличават по време на фазата на възстановяване на теглото, като се очакват по-големи промени след отчитане на едновременна промяна на теглото. При надлъжни анализи не наблюдавахме статистически значимо взаимодействие между диетичната група и времевата точка (P стойност за взаимодействие = .73), което показва, че ефектът от диетичните интервенции върху траекторията на промените в концентрациите на адипонектин не се различава във времето. Резултатите са сходни при безразмерен анализ, като се изключват участници с липсващи данни за адипонектин на 6 месеца или 2 години.

Таблица 2.

Коригирани средни промени в концентрациите на адипонектин по диетични групи на 6 месеца и 2 години

Високомаслена, високопротеинова група Високомаслена, среднопротеинова група Нискомаслена, високопротеинова група Нискомаслена, средна протеинова група P Стойност за разлика P Стойност за взаимодействие
Общо население
6 месеца
Модел 1 a 0,05 ± 0,060,03 ± 0,060,05 ± 0,060,05 ± 0,06.98.05
Модел 2 b 0,08 ± 0,070,04 ± 0,060,07 ± 0,060,08 ± 0,06.92.06
2 г.
Модел 1 a 0,18 ± 0,06 c 0,12 ± 0,06 c 0,14 ± 0,06 c 0,09 ± 0,05.38.04
Модел 2 b 0,23 ± 0,07 c 0,17 ± 0,07 c 0,17 ± 0,06 c 0,15 ± 0,06 c .61.18.
Мъже
6 месеца
Модел 1 a -0,02 ± 0,08-0,02 ± 0,070,17 ± 0,08 c 0,05 ± 0,08.04NA
Модел 2 b -0,02 ± 0,08-0,00 ± 0,080,19 ± 0,08 c 0,09 ± 0,08.04NA
2 г.
Модел 1 a 0,13 ± 0,080,09 ± 0,080,30 ± 0,08 c 0,13 ± 0,08.05NA
Модел 2 b 0,18 ± 0,100,16 ± 0,090,32 ± 0,10 c 0,16 ± 0,09.24NA
Жени
6 месеца
Модел 1 a 0,09 ± 0,080,07 ± 0,08-0,00 ± 0,080,04 ± 0,08.57NA
Модел 2 b 0,15 ± 0,100,10 ± 0,100,04 ± 0,090,08 ± 0,10.52NA
2 г.
Модел 1 a 0,23 ± 0,08 c 0,17 ± 0,08 c 0,09 ± 0,080,08 ± 0,08.09NA
Модел 2 b 0,30 ± 0,10 c 0,21 ± 0,09 c 0,14 ± 0,090,17 ± 0,09.21.NA

Данните са изразени като коригирана най-малка квадратна средна стойност ± SE за промени в концентрациите на адипонектин. Концентрациите на адипонектин се трансформират в log преди анализ.

Принос на автора: W.M. извършена концепция и дизайн на проучването, статистически анализ, интерпретация на данните, изготвяне на ръкописа, критична ревизия на ръкописа за важно интелектуално съдържание и одобряване на окончателния ръкопис за изпращане; T.H. и Y.Z. извършени статистически съвети, интерпретация на данните, критична ревизия на ръкописа за важно интелектуално съдържание и одобряване на окончателния ръкопис за изпращане; M.W., G.A.B. и F.M.S. извършена критична ревизия на ръкописа за важно интелектуално съдържание и одобряване на окончателния ръкопис за изпращане; и L.Q. извършена концепция и дизайн на проучването, статистически съвети, интерпретация на данните, изготвяне на ръкописа, критична ревизия на ръкописа за важно интелектуално съдържание и одобряване на окончателния ръкопис за изпращане. L.Q. ще поеме пълната отговорност за работата.

Изследването е подкрепено от Националния институт за сърдечни, белодробни и кръвни изследвания HL071981;, HL034594; и HL126024; Национален институт по диабет и храносмилателни и бъбречни заболявания субсидии DK091718;, DK100383; и DK078616; грантът на Центъра за изследване на храненето в Бостън за затлъстяване DK46200; и гранта на Бинационалната научна фондация между САЩ и Израел 2011036. L.Q. е получател на наградата за развитие на учените от Американската асоциация за сърдечни заболявания (0730094N).

Резюме на разкриването: Авторите нямат какво да разкриват.