Добавете към Мендели

медицински

Резюме

Системите, основаващи се на знания, базирани на казуси (KI-CBR), зависят главно от онтологията. Използването на онтология като знание за домейн поддържа прилагането на семантично интелигентни алгоритми за извличане на случаи. Базираните на казуси знания трябва да бъдат кодирани със същите концепции на онтологията на домейна. Стандартните медицински онтологии, като SNOMED CT (SCT), могат да играят ролята на домейн онтология, за да подобрят представянето и извличането на случаи. Това проучване има три етапа. Първо, ние предлагаме методология за кодиране, използваща SCT. Второ, тази методология се използва за кодиране на знанията, базирани на казуси. Трето, всички използвани SCT концепции се събират в референтен набор и се предлага OWL2 онтология от 550 предварително координирани концепции. Диагнозата на диабета е избрана като казус от нашата предложена рамка. SCT се използва за осигуряване на обхват на концепцията за предварително координиране от 75% за условията за диагностика на диабета. Докато се предлагат непокритите концепции в SCT. Получената онтология на OWL2 ще бъде използвана като представяне на знания за домейн в CBR системите за диагностика на диабета. Предложената рамка се тества чрез използване на 60 реални случая.

Предишен статия в бр Следващия статия в бр

Ключови думи

Партньорска проверка под ръководството на университета King Saud.

Препоръчани статии

Позоваване на статии

Статия Метрики

  • За ScienceDirect
  • Отдалечен достъп
  • Карта за пазаруване
  • Рекламирайте
  • Контакт и поддръжка
  • Правила и условия
  • Политика за поверителност

Използваме бисквитки, за да помогнем да предоставим и подобрим нашата услуга и да приспособим съдържанието и рекламите. Продължавайки, вие се съгласявате с използване на бисквитки .