klue
Много дигитални здравни компании се фокусират върху проследяването на движението и упражненията, половината от уравнението за отслабване. Но усилията да се проследи другата страна, „вложените калории“, по какъвто и да е количествен начин, се оказаха неуловими.

Но докато други се опитват всичко - от спектрометрия до мониторинг на кръвната захар, за да помогнат на хората автоматично да следят хранителните си навици, Klue, ново стартиране, което стартира днес в Health 2.0 в Санта Клара, Калифорния, използва по-опростен подход: Използване на проследяване на жестове, за да се определи кога човек яде или пие.

„Има огромно количество ценна информация, кодирана в нашите жестове с ръце за поведението ни“, каза изпълнителният директор и съосновател Кателийн Влейгелс пред MobiHealthNews. „И днес всички тези прозрения са основно неизползвани. Затова разработихме технология за анализ, която ни позволява автоматично, без никаква намеса на потребителя, да откриваме и проследяваме поведението, започвайки с ядене и пиене. "

Vleugels беше вдъхновена от здравен треньор, фокусиран върху вниманието, който й помогна да подобри хранителните си навици, като използва просто камъче, поставено до чинията, за да й напомни да помисли какво и как яде.

Klue не пуска потребителски продукт на събитието, но излиза от режим на стелт с API, който в момента е в частна бета версия, който ще позволи на други компании да използват неговата технология за проследяване на жестове с готови носими устройства (за демонстрация в Health 2.0, беше използван Apple Watch).

От страна на потребителския интерфейс Klue създава „Графика на потреблението“, която позволява на хората да видят кога и колко бързо се хранят. Тези данни могат да помогнат за идентифициране на хранително поведение, което понякога води до наддаване на тегло, като прекалено бързо хранене или закуска в средата на деня. И чрез API тези данни теоретично могат да бъдат проследени спрямо други данни като ръчен дневник на храни или данни за кръвната захар от CGM.

„Тази графика на потреблението я предоставяме на партньорите чрез API. Надяваме се, че те ще интегрират това със своите продукти, услуги и решения “, каза Vleugels. „Очевидно компаниите, фокусирани върху управлението на теглото [биха могли да се възползват], но има и други приложения: мониторинг на грижи за възрастни хора, възможност за наблюдение дали любим човек пие достатъчно вода през деня или се поддържа добре подхранван, или за диабет, който може да корелира храненето събития с нива на захар. Това са само няколко примера. "

Технологията също така дава възможност за отговори в реално време, както и анализ на тенденциите със задна дата. Ако човек например проследява калориите в дадено приложение, Apple Watch може да жужи всеки път, когато започне да яде, за да му напомни да го запише. Тези видове контекстно-ориентирани побутвания са големи в промяната на поведението и мнозина вярват, че са необходими, за да могат приложенията за здраве да бъдат наистина ефективни.

„Комбинацията от данни, управлявани от данни, и метод за доставка, който е в реално време, е нещо, което наистина ме вълнува“, каза Vleugels.