Александър А. Хадарцев

теорията

Медицински институт, Тулски държавен университет

Ул. Смидович, 12

RU-300028 Тула (Русия)

Сродни статии за „“

  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • електронна поща

Резюме

Тази статия описва развитието на нов отборен спорт, наречен „питербаскет“, който е обезпечен с патент. Показано е значението на този вид адаптивна физическа активност за качеството на живот на населението, включително хората с физически увреждания. Това проучване предоставя най-новите данни за педагогическото взаимодействие в спорта въз основа на теорията за хаоса и самоорганизацията. Установихме значението на образователните и тренировъчни процеси за структурната хармонична организация на природните системи и мозъчната кора за научно усъвършенстване; допълнително извършихме синергичен анализ на физиологичните основи на зрителните и акустичните възприятия, които се организират на базата на интерфейса на функциите на човешкото тяло и функционалните дейности на мозъка.

Заден план

Първоначалното обучение на спортист във всеки спорт е свързано с определен алгоритъм за овладяване на теоретичните знания стъпка по стъпка: историята на определен вид спорт, основните му постижения, физиологичните особености на различни системи (кръвообращение, дишане, локомоция и др.), както и необходимото оборудване. Предлага се и стъпка по стъпка система за наблюдение на получените теоретични и практически умения.

Производителността на тренировките изисква естествени физически качества и характеристики като сила, скорост и издръжливост, които са генетично предопределени. Тези наследствени характеристики са хаотични и тяхното по-нататъшно развитие или неразвитие зависи от външни контролни действия на тренировъчните процеси. Те са причинени от степента на взаимодействие и взаимопомощ на треньора и спортиста, базирани на научен подход към интензивността и продължителността на физическите тренировъчни дейности и до развитието на координацията и двигателната функция, и са свързани с регулирането на метаболизма, в зависимост от характер на натоварванията. Не по-малко важен е психологическият компонент на обучението в предсъстезателен и състезателен период, който се основава на редовна основна психологическа подготовка, която формира устойчива мотивация, насочена към победа, преодоляване на несигурността, способност за концентриране на умствените усилия в точното време и преодоляване на тревожност или страх от видни спортисти на състезание.

Моделът на обучение по естествени, физически и математически науки на основата на синергетика е представен в работата на V.F. Горбатюк. Той определя потенциала на конструктивната роля на хаоса в самоорганизиращите се системи и предлага модел на обучение и самообучение за учители на базата на цикличен модел с определена последователност на получаване и прилагане на знания. Изкуствено предизвиканият хаос в групи ученици води до самообразование и взаимно обучение; това е добре при изучаване на определен теоретичен предмет [1].

Когато тренира атлети първоначално е налице хаос (несигурност относно физическите и психологическите стандарти, физиологичните статуси). В този случай добавянето на допълнителни елементи на хаоса е безсмислено. Външните контролни действия (динамика на физическите дейности, психологически тренировки, техники на тренировки и др.) Изискват да се правят корекции на ориентацията на векторите на състоянието на тялото на спортиста и параметрите да се определят, ако е възможно, чрез разработени и защитени с патент програми. Тези програми представляват практическо въплъщение на основите на теорията за хаоса и самоорганизацията (CSOT) [2,3,4,5].

През 80-те се появява теория на науката, наречена синергетика; той се занимаваше с съвместни действия в системите и показа, че различни области на науките като физика, химия, биология, психология и философия споделят общи закони. По-специално, синергетиката е първата теория на науката, която формулира универсални закони на еволюцията, приложими както към физическия (инертен), така и към биологичния (жив) свят и обществото. По-късно той беше заменен от CSOT [6].

Педагогическата синергия на спорта като система за взаимодействие между треньора и спортиста осигурява ефект на ново качествено увеличаване на творческия потенциал на отбора, насочен към нова цел изпълнение, т.е. групово обучение, което води до подхода към допълнителен творчески продукт, създаден от усилията на учениците. Нови средства осигурени от компютърни технологии оптимизират комуникацията и разработването на информационен продукт. Такава педагогика използва нови методи за обработка на информация за изпълнението на обучение [7] и също така натрупва знанията, които отразяват характеристиките на дейностите на човешката функционална система. Дейностите на треньора и спортиста са форми на творчество. Опитът на обучаващия се занимава с материален „субект“, т.е. биологичен обект, който трябва да бъде трансформиран според целта (постигане на определен резултат). Въпреки това е задължително при взаимодействие със студенти, чиито функционални системи имат хаотична алтернатива и могат да осигурят непредсказуеми резултати.

Всеки успешен спортист е уникален и неговите или нейните техники понякога се различават радикално от тези, които се считат за конвенционални и детерминирани. Тази много уникалност е пример за организиран хаос, предизвикан от физиологичните особености (а не от константите) на тялото на спортист.

Целта ни е да дадем на спортните научни основи „piterbasket“ като възстановителна и рехабилитационна технология от гледна точка на CSOT.

Материали и методи

Като част от това проучване бяха проведени изследвания в групи студенти в университетите в Сургут и Самара (млади мъже и жени) с различни нива на физическа подготовка. Група 1 включваше ученици, които се занимаваха с колективни спортове (футбол, волейбол и баскетбол); група 2 включваше ученици, занимаващи се с индивидуални спортове (вдигане на тежести и вдигане на сила); група 3 включва ученици, които не се занимават редовно с физическо обучение (PT), но само 2 пъти седмично като част от спонсорирана от държавата програма за PT. След преглед младите жени бяха временно разделени на 2 групи: група 4 включваше ученици, които се занимаваха с колективни спортове (футбол, волейбол и баскетбол); група 5 включваше студенти, които не се занимаваха редовно с PT, но само 2 пъти седмично като част от спонсорирана от държавата програма за PT. Учениците от Самара бяха разделени на групи по подобен начин. Индикаторите на вегетативната нервна система (Таблици 1, 2, 3, 4) са VHBC координати (h0 = SYM [симпатична]; h1 = PAR [парасимпатикова]; x2 = INB [индекс на Баевски]; x3 = SPO2; x4 = пулс).

маса 1

Матрици за идентифициране на Zijdistances между хаотичните центрове на квазиатрактори на вектора на телесното състояние на обучени (групи 1 и 2 от млади мъже и група 4 от млади жени) и необучени (група 3 от млади мъже и група 5 от млади жени) на град Сургут преди представяне на натоварване в 5-измерно фазово пространство

Таблица 2

Матрици за идентифициране на разстоянията Zij между хаотичните центрове на квазиатрактори на вектора на телесното състояние на обучени (групи 1 и 2 от млади мъже и група 4 от млади жени) и необучени (група 3 от млади мъже и група 5 от млади жени) ученици от град Сургут след представяне на натоварване в 5-измерно фазово пространство

Таблица 3

Матрици за идентифициране на разстояния Zij между хаотични центрове на квазиатрактори на вектора на телесното състояние на обучени (групи 1 и 2 от млади мъже и група 4 от млади жени) и необучени (група 3 от млади мъже и група 5 от млади жени) ученици от град Самара преди представяне на натоварване в 5-измерно фазово пространство

Таблица 4

Матрици за идентифициране на разстояния Zij между хаотични центрове на квазиатрактори на вектора на телесното състояние на обучени (групи 1 и 2 от млади мъже и група 4 от млади жени) и необучени (група 3 от млади мъже и група 5 от млади жени) ученици от град Самара след представяне на натоварване в 5-измерно фазово пространство

Освен това с помощта на патентовани устройства са регистрирани неволеви движения на крайници (треморграма) на изследвани лица и според получените амплитудно-честотни характеристики на треморграмите в координати x1 - изместване на крайника и x2 = dx1/dt - скорост на смяната; беше извършено изчисляването на квазиатрактори на движение на VSS в двумерното фазово пространство на вектора x = (x1, x2). Размерът на ентропията на Шанън за тремор и размерът на дивергенцията на Кулбак-Лайблер също бяха изчислени [10].

Развитието на методите на CSOT при изучаване на модели на поведение на каквито и да е физиологични функции на човешкото тяло стана основа за създаване на нови софтуерни продукти, устройства и модели в областта на CSOT [11,12]. Обработката на данните се извършва съгласно специална патентована програма и методи, които осигуряват развитие на фазовата равнина (x1 и x2 координата = dx1/dt) според получените честотни характеристики, кинематограми и стойности на скоростите, получени от тях (след диференциране на сигнала) . Тя позволи да се определи границата на движението на вектора на състоянието на ръката (по време на треперене) в PSC и да се оцени размерът на квазиаттрактора на PSC в границите на движението на вектора [13,14].

Моделирането на отсечки и клъстери на тези процеси [13,15] се извършва едновременно. Първоначално бяха възможни два подхода за моделиране: модели на ниво един клъстер (ефектор), например, под формата на системи с три отделения и в йерархични модели. От съществено значение е такава йерархична система да няма пряк контролен характер [15]. В изследването са представени резултатите от използването на модели с един клъстер и три отделения за описване на невромоторни състави, състоящи се от три блока (отделения) [16]; те бяха използвани в рамките на стохастичен подход.

Резултати

Анализът на матриците на разстоянията между атрактори Zij между хаотичните центрове на квазиаттрактори на VHBC при обучени и необучени млади жени и млади мъже от град Сургут показа, в сравнение с резултатите на представителите на Самара преди и след представяне на натоварването в 5-измерно фазово пространство, че най-малкото разстояние между атракторите на Z32 = 3,23 cu се е случило при сравняване на група 3 и група 5 съответно на млади мъже и млади жени и най-голямото разстояние от Z21 = 41,10 c.u. настъпили при сравняване на спортни жени в група 4 и млади мъже в група 2. При това сравнение разликите в пола са по-малко значителни от натоварването, показано в таблица 1.

Анализ на матриците на разстоянията между атракторите, диференцирани по пол, показва, че най-голямото разстояние между атрактори е Z12 = 444,05 c.u. при сравняване на младите жени в група 5 с младите мъже в група 1 след прилагане на натоварване и когато са били под наблюдение, и най-малкото разстояние е показано Z31 = 22,07 c.u. при сравняване на младите жени в група 4 с младите мъже в група 3. Както xi действа: x0 - SIM, x1 - PAR, x2 - INB (всички в cu), x3 - SPO2 (съдържание на оксихемоглобин в кръвта на изследваните лица [%]) и x4 - HF (честота на сърдечния ритъм [удара/мин]).

Трябва да се отбележи, че дългите разстояния между атракторите са очевидни при сравняване на всички групи млади мъже с младите жени от група 4. Ситуацията се промени при прилагане на натоварването: дългите разстояния между атрактори трябва да се вземат предвид при сравняване на групите на млади мъже с младите жени в група 5. Тези данни предоставят доказателства за стабилното влияние на физическата активност върху функционалните системи на параметрите на организма на обучаваните студенти, а също така показват известна еднородност в реакциите на натоварванията на функционалните системи на обучените лица (Таблица 2).

Когато се анализират матрици на Zij разстояния между хаотични центрове на квазиаттрактори на VHBC при обучени и нетренирани млади жени и млади мъже от Самара преди прилагането на натоварване в 5-измереното фазово пространство, най-малкото беше Z32 = 2,56 c.u. в сравнение с групи 3 и 5 съответно от млади мъже и млади жени (както е отбелязано и при подобно сравнение в Сургут). При сравняване на група 1 с група 4 се получи Z11 = 2,33 и най-голямата разлика беше показана при сравняване на младите спортистки от група 5 с младите мъже от група 2, където Z22 = 39,03 c.u. (Таблица 3).

Таблица 4 описва матриците на разстоянията между атракторите, когато се диференцират според пола след натоварване. Лесно може да се забележи, че най-голямото разстояние между атракторите Z12 = 201,47 c.u. се наблюдава при сравняване на младите жени от група 5 с младите мъже от група 1, когато са били под наблюдение (ситуацията в Сургут е била подобна) и най-малкото разстояние Z32 = 29,21 c.u. при сравняване на младите жени в група 5 с младите мъже в група 3. Анализът показва подобни резултати при сравняване на младите мъже и жени в двата града. Въпреки това, в Самара разстоянието беше два пъти по-кратко, отколкото в Сургут, което предполага, че влиянието на условията на настаняване върху параметрите на техните функционални системи е огромно.

Реалните биологични динамични системи (БИС) притежават 5 основни (синергични) характеристики и тяхното описание трябва да съответства на 13-те основни разлики на случайни обекти от обекти с детерминистични и стохастични характеристики. Истинските BDS са "искрящи" обекти, които непрекъснато се развиват едновременно. Това означава (като част от CSOT), че векторът на състоянието на всяка биологична система (със сложност и синергия и самоорганизиращи се характеристики) се движи постоянно в PSC в рамките на определени обеми (наречени квазиаттрактори) и тези обекти VG (квази- атрактори) също се носят (BDS еволюция). Най-простият начин за формализиране на това е да се дефинират параметрите на квазиаттрактори, да се разглежда разпределението на VHBC като равно и да се обосноват научно външните контролиращи действия за прогнозиране на поведението на BDS в PSC. Трябва обаче да се откажем от правилото за три сигми (в стохастиката стойностите отвъд трите сигми се отхвърлят), да въведем аналог за закона на големите числа в CSOT, да разгледаме 5 характеристики на реалните BDS, както и стриктно вземат под внимание всички 13 основни разлики между CSOT и детерминирано-стохастичния подход [9,12,13,17].

Един от основните проблеми на организацията и контрола на тремора е свързан с нивото (степента) на хаотично поведение, протичащо в разглежданите процеси. С други думи, произволни или неволни движения са в основата на постуралния тремор. Този проблем обаче е свързан с по-широки теоретични предположения и се отнася до глобалния проблем за ролята на хаоса в системата за поддържане на живота на конкретни животински и човешки организми, в частност. За информация относно подобряване на физическите и умствените способности на по-малките ученици при игра на модифицирана игра с питербаскет, моля вижте Kozhemov et al. [18].

В това педагогическо проучване двигателните характеристики бяха тествани според препоръките [18,19,20]. В резултат на това избрахме следните специализирани тестове:

- скок в дължина на място: „експлозивна сила“

- совалка 3 × 10 m: скорост

- тест за баланс: „фламинго“

- хвърляне на малка топка: точност

- двигателна памет: карпална динамометрия

- тестове за внимание: „заплетени линии“, „задача за корекция“

- тест за оценка на словесното и логическото мислене: „изключете думите“ и „изберете правилната дума“

- Тест на Kraepelin: за определяне на концентрацията и бързината

Резултатите от изследванията, получени в началото на експеримента, разкриха, че учениците от експерименталната и контролната групи не показват значителни разлики по отношение на физическите и психическите характеристики.

Анализ на индексите за физическо развитие след втория тест в края на експеримента разкри, почти за всички тестове, значително по-голямо увеличение на резултатите от експерименталните групи в сравнение с тези на контролните групи в почти всички тестове, включително постоянното скок, хвърляне на топка и совалката 3 × 10 m (р 0,05).

Резултатите от педагогическия експеримент, използващ метода на последователните стойности, разкриват, че физическата форма на децата, участващи в експеримента, се е подобрила във всички класове през годините им в училище. Статистически надеждни промени в повечето параметри са наблюдавани в експерименталните класове, докато в контролните групи те са открити едва в 3-ти клас и са ограничени до скок в дължина на място (стр 0,05), 25,9% (стр > 0,05), 31,5% и 17,7% (стр > 0,05), съответно.

Характерът на промените в резултатите от двигателната памет (дясна и лява ръка) показва положителна динамика във всички групи, но валидни резултати са получени само в експерименталните групи. Разликата в резултатите от двигателната памет (дясна ръка) на ученици от 1 клас е 64% (р 0,05) и 16,2% (стр > 0,05), съответно. В 3-ти и 4-ти клас той се е увеличил съответно с 18,9 и 13,9% в експерименталните групи, докато увеличението е било с 5,9 и 2,0% в контролните групи.

Обработката на резултатите от теста, които характеризират нивото на развитие на способността на децата да мислят, показа относително значително подобрение в резултатите на учениците в 1 и 2 клас на експерименталните групи (стр