храненето

Днес има широко разпространено схващане за универсалната „здравословна” диета: с колективни ползи, приложими за всички индивиди. The Американски федерални диетични насоки са имали за цел да създадат чертежи за правилно хранене, които на теория трябва да се прилагат за всички и да водят до едни и същи или поне подобни резултати. Въпреки това, нарастващите количества от предстоящи изследвания намесват универсалния подход като основен недостатък поради пропускането на множество жизненоважни лични фактори, включително биомаркери, метаболитни способности и генетични предразположения.

През последните години изследванията започнаха да отменят конвенционалната мъдрост около храненето и диетите, усложнявайки десетилетия загуба на тегло и здравни съвети, както и настоявайки за необходимостта от преразглеждане на отдавна установените хранителни насоки, на които се разчита до момента. Все по-често пациентите се отказват от модните диети и плановете за хранене, като избират по-персонализиран подход, който включва техните индивидуални характеристики. В опит да разбере по-добре различните елементи, влияещи върху най-добрите лични диетични практики, медицинската общност изследва процъфтяващото поле на персонализираното хранене.

Какво е персонализирано хранене?

Въпреки че определението на „Персонализирано хранене“ все още се развива, може да се опише като „подход, който използва информация за индивидуалните характеристики за разработване на целенасочени хранителни съвети, продукти или услуги.“ „Индивидуалните характеристики“ се състоят от физиологични характеристики като възраст и пол, променливи фактори на околната среда като модели на съня и физическа активност, както и по-иновативни маркери, получени от генетичния или микробиомен профил на човек. Персонализираното хранене съчетава науката и технологиите, за да определи хранителните изисквания и хранителните ограничения на всеки индивид, за да създаде крайната персонализирана диета.

Понастоящем изследователите са в началните етапи на разбиране на отделните хранителни реакции към определени храни. В последните проучвания изследователите са успели да използват данните, събрани от хиляди хора по света, за да създадат модели на прогнози, базирани на алгоритми, които разкриват изненадващи различия в реакциите на храните сред хората.

Въпреки че повечето налични данни се фокусират върху гликемичните резултати, обещаващите резултати показват, че персонализираното хранене може да се превърне в безценен инструмент за разработване на персонализирани диети за поддържане на цялостното здраве, както и за управление и профилактика на заболяванията.

„Предвиждаме, че след 5-10 години универсалните диети ще остареят и ще бъдат заменени от диети, които ще се основават на комбинация от индивидуални характеристики на гостоприемника и микробиома, медицинското състояние, което трябва да се лекува, и личните предпочитания “, Казва Д-р Еран Елинав, професор по имунология в Научния институт Weizmann в Израел и автор на много изследвания в областта.

Напредък в областта - персонализирано хранене чрез прогнозиране на гликемичните отговори

Досега са проведени малко изследвания за възможностите и ползите от персонализираното хранене. Най-убедителните данни идват от проучвания, изследващи микробиомния профил на червата, които предполагат възможността информацията от обикновена проба на изпражненията да може да предскаже отговорите на определени храни. С цел по-нататъшно изследване на вариабилността на хранителните реакции при различни индивиди, д-р Еран Елинав и колеги проведоха проучване насочена към разработване на подобрени диетични методи за контрол на нивата на кръвната захар след хранене (PPGR) - основен рисков фактор за преддиабет и диабет тип 2.

Кохорта от пациенти с 800 участници от Израел беше избрана и внимателно наблюдавана. Нивата на глюкоза са тествани след всяко хранене, за общо 46 898 хранения, и е установена висока вариабилност в PPGR в отговор на идентични ястия, което показва неефективността на универсалните диетични препоръки. Всички данни, получени от кохортата, бяха въведени в алгоритъм за машинно обучение, който включваше кръвни параметри, хранителни навици, физическа активност, възраст и микробиоми. способността на алгоритъма за точно предсказване на лични PPGRs беше потвърдена в независима кохорта.

След това изследователите потвърдиха реалната стойност на алгоритъма в сляпо рандомизирано контролирано проучване, в което микробиомите на червата и клиничните данни бяха използвани за създаване на персонализирани диети за участниците въз основа на прогнозирания PPGR за определени храни. Резултатите разкриват значително по-ниски постпрандиални отговори и постоянни промени в конфигурацията на микробиотата на червата, което предполага потенциала на персонализираните диети да модифицират повишения PPGR и неговите метаболитни последици.

Революционизиращо хранене

Формулирането на индивидуални характеристики на гостоприемника и микробиома в хранителни препоръки в голяма кохорта от д-р Елинав е безпрецедентно и има потенциала да революционизира подхода към храненето в световен мащаб.

В последващ спонсориран от бранша проучване публикуван тази година, точността на алгоритъма беше допълнително доказана чрез прогнозиране на PPGR при 293 участници без диабет в предимно американска популация от Средния Запад. Поради важни диференциращи елементи, като фактори на околната среда, влияещи върху микробиома, е от съществено значение подпомагащо проучване при различна популация.

Подобно на предишни открития, гликемичният отговор на идентични храни варира значително от човек на човек. Изследването измерва антропометрични променливи, микробен състав на червата и нива на глюкоза в кръвта с помощта на непрекъснат глюкозен монитор, докато участниците регистрират информация за храната и активността. Предсказващ модел, отчитащ индивидуалните характеристики, беше използван за проектиране на индивидуализирани PPGRs към набор от хранителни продукти. Изследователите стигнаха до заключението, че модел, предсказващ реакцията на всеки индивид към храна, който отчита няколко фактора и биомаркери, се оказва по-успешен при контролирането на PPGRs от сегашните подходи, които разчитат само на хранителното съдържание.

Както показва това изследване, a персонализиран предсказващ модел който отчита няколко характеристики, уникални за индивида, като клинични характеристики, физиологични променливи и състав на микробиома на червата, заедно с хранителното съдържание е по-ефективен и точен метод за гликемичен контрол от настоящите диетични подходи. Авторите на изследването вярват, че предоставянето на лица на инструменти, необходими за управление на техните гликемични отговори въз основа на лични прогнози на PPGR, може да подобри контрола на кръвната захар, да оптимизира здравните резултати за пациентите и да помогне на лекарите при диетичното планиране.

Текущи ограничения пред персонализираното хранене

Въпреки оставащата нужда от задълбочени изследвания за клиничните приложения на персонализираното хранене, компаниите вече започнаха да комерсиализират концепцията и са маркетингови инструменти за широката общественост. Търговски обекти като DayTwo, Inc., Habit, GenoPalate и Nutrogenomix използват технологията, за да предоставят на потребителите персонализирани диетични препоръки, целящи да предскажат PPGR на човек за различни храни въз основа на ДНК или тестване на изпражненията.

Въпреки че лекотата на използване и достъпността на услугите за директно до потребителско тестване може да са убедителни, не е имало истинско потвърждаване на тези патентовани методи и липсват мащабни клинични изпитвания. Освен това липсата на стандартизация сред тестовите комплекти остава сериозна загриженост, тъй като търговските комплекти за директни потребители нямат адекватни изследвания и оценка.

Въпреки това, поради нарастващата популярност на тестовите комплекти сред широката общественост, лекарите могат да очакват засилени запитвания от пациенти, които могат да предоставят възможност за продуктивни разговори. Докладите, генерирани от персонализирана компания за хранене, никога не трябва да заменят научните открития; вместо това те трябва да бъдат интегрирани в инструментите, достъпни за лекарите за подобряване на диетичното планиране.

Въпреки настоящите ограничения, нововъзникващите изследвания за ползите от персонализираното хранене разкриват необходимостта от преоценка на съществуващите в момента схващания за диетичните модели. Замяната на неинформативни и неразбиращи стойности, които в момента са в основата на хранителните съвети, с прецизни прогнози, получени от променливи, може да доведе до подобрено управление на теглото, по-добър гликемичен контрол и оптимизирани здравни резултати.

Потенциалното използване на цялостно тестване за изготвяне на индивидуално съобразени диетични планове може също да играе важна роля в превенцията, диагностиката и лечението на заболявания. Като се има предвид централната функция на микробиома в много аспекти на човешкото здраве, бъдещите методи за тестване могат да използват събраните данни за проследяване на прогресията на рака, чувствителността към инфекции, неврологичните разстройства и много други състояния.

За да се разрасне процъфтяващото поле на персонализираното хранене до пълния му потенциал, трябва да се проведат по-мащабни проучвания и да се валидират прогнозни модели, преди да бъдат предоставени комплекти за тестване директно към потребителите и индивидуализираните диети да бъдат използвани за клинична употреба.