Сатя Динеш Мадасу

бъбречна

Катедра Електротехника и електроника

Bapatla Engineering College

Бапатла, Андра Прадеш 522101 (Индия)

Сродни статии за „“

  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • електронна поща

Резюме

Въведение

Серумните метаболити, които са свързани със смъртността от всички причини при ХБН - както се дава чрез модифициране на диетата при изследване на бъбречно заболяване (MDRD) - са глутамин, α-кетоглутарат, рибонат, фумарат, алантоин и γ-глутамил глутамин. Тези метаболити са част от органични молекули в аминокиселините, въглехидратите и др. И са свързани със събития в проучванията за резултатите сред пациентите с диабет. Според литературата смъртността е по-висока при бъбречна трансплантация в сравнение с ХБН поради сърдечно-съдови заболявания (ССЗ), както и сравнения, направени между диабетни и недиабетни реципиенти, при които въздействието на диабета върху оцеляването на реципиентите на бъбречна трансплантация е намаляло в продължение на десетилетия [7].

Методи за оценка и литература

Рискови фактори

Каур и Шарма [12] ни информираха, че през 21-ви век има много видове бум в живота на индивида поради голямото разнообразие от промени, които се случват поради наследствени проблеми и начин на живот. Нашето проучване предоставя допълнителни доказателства, че ниският HDL холестерол и високите нива на триглицеридите са свързани с повишен риск от ХБН и микроалбуминурия. Експериментални проучвания върху животни показват, че затлъстяването е свързано със забавяне на бъбречната активност. Нашият анализ показа, че коремното затлъстяване се характеризира въз основа на обиколката на талията, т.е. 102 cm или повече при мъжете и 88 cm или повече при жените е свързано с двукратно увеличение на шансовете за ХБН. Тези данни препоръчват, че коремното затлъстяване може да бъде важен модифицируем рисков фактор за ХБН в допълнение към диабета и хипертонията, които са цитирани в по-ранни изследвания [13]. Класическият западен глад и усвояването на високо съдържание на натрий и калий несъмнено са свързани с увеличаване на микроалбуминурията и бърз спад на бъбречната активност [14].

Различни фактори на риска на сцената за ХБН

Има 4 основни фазови рискови фактора за ХБН: (1) фактори за чувствителност, включително фамилна анамнеза за ХБН, ниско тегло при раждане, намаляване на бъбречната маса, по-възрастна възраст, етнически произход (черен, бял и цветен) и ниски доходи или липса на информираност, (2) Иницииращи фактори, включително високо кръвно налягане, диабет, системна инфекция, лекарствена токсичност, автоимунни заболявания, инфекции на пикочните пътища, пикочни камъни и запушване на долните пикочни пътища, (3) Фактори на прогресия, включително пушене, по-високи ниво на протеинурия, високо кръвно налягане и лош гликемичен контрол при диабет и (4) фактори в краен стадий, включително късно насочване, по-ниска доза на диализа, временен съдов достъп, анемия и ниско ниво на серумен албумин.

Симптоми и усложнения на ХБН

Webster et al. [4] споменаха някои симптоми на ХБН. Накратко, това са появата на анемия, когнитивни промени, хипертония, стомашно-чревни нарушения, задух, промяна в бъбреците, промяна в продукцията, сърбеж и спазми, увреждане на гломерулната капилярна стена и тръба, а също и периферни отоци поради натрий. Усложненията на ХБН са предимно анемия, костни заболявания, ССЗ и ракови заболявания.

Откриване и управление

Управление

Профилактика чрез използване на съвременни техники

Заключение

Добър подход за идентифициране на ХБН е скринингът на хора, настоящите препоръки предлагат скрининг на лица със структурни заболявания на бъбреците, хипертония, ССЗ, диабет, фамилна анамнеза за бъбречни заболявания и автоимунни заболявания с потенциал за бъбречно засягане по време на рутинни първични здравни срещи . В потока на здравните науки не е извършена много работа по отношение на ХБН. И все пак винаги има надежда за по-добри резултати и има редица начини за откриване на ХБН. С помощта на инженерни техники можем да проектираме системи за предсказуем контрол за оценка, както и за предотвратяване на ХБН. И накрая, извличането на данни се превърна в актуална област на изследване и се счита за настоящата тенденция в най-новите технологии по целия свят.

Благодарности

Благодарим на проф. Арун Кумар Сингх от Департамента по електротехника и електроника, Национален технологичен институт Джамшеспур, Индия, за безценната ни подкрепа към нас.

Декларация за оповестяване

Авторите заявяват, че няма конфликт на интереси по отношение на публикуването на тази статия.

Източници на финансиране

Авторите нямат източници на финансиране, които да докладват.