Роли Концептуализация, Куриране на данни, Официален анализ, Придобиване на финансиране, Разследване, Методология, Администриране на проекти, Писане - оригинален проект

обиколки

Принадлежности Хипоксия Патофизиологична лаборатория, INSERM U1042, Университет Гренобъл Алпи, Гренобъл, Франция, Университетска болница Гренобъл Алпи, Полюс DIGIDUNE, отдел по хранене, Гренобъл, Франция

Роли Куриране на данни, писане - преглед и редактиране

Принадлежност Университетска болница в Гренобъл Алпи, Полюс DIGIDUNE, отдел по хранене, Гренобъл, Франция

Роли Куриране на данни, писане - преглед и редактиране

Партньорство Университетска болница в Гренобъл Алпи, Pole DIGIDUNE, отделение за храносмилателна хирургия, Гренобъл, Франция

Роли Формален анализ, писане - преглед и редактиране

Търсене на партньорство ICURE, Париж, Франция

Проверка на роли, писане - преглед и редактиране

Афилиации Хипоксия Патофизиологична лаборатория, INSERM U1042, Университет Гренобъл Алпи, Гренобъл, Франция, Университетска болница в Гренобъл, Pole Thorax et Vaisseaux, клиника по физиология, сън и упражнения, Гренобъл, Франция

Писане на роли - преглед и редактиране

Афилиации Хипоксия Патофизиологична лаборатория, INSERM U1042, Университет Гренобъл Алпи, Гренобъл, Франция, Университетска болница в Гренобъл, Pole Thorax et Vaisseaux, клиника по физиология, сън и упражнения, Гренобъл, Франция

Роли Куриране на данни, писане - оригинален проект

Принадлежност Университетска болница в Гренобъл Алпи, Полюс DIGIDUNE, отдел по хранене, Гренобъл, Франция

Проверка на роли, писане - преглед и редактиране

Партньорство Университетска болница в Гренобъл Алпи, Pole DIGIDUNE, отделение за храносмилателна хирургия, Гренобъл, Франция

  • Ан-Лоре Борел,
  • Сандрин Кумес,
  • Фабиан Рече,
  • Стефан Ръкли,
  • Жан-Луи Пепен,
  • Рено Тамизие,
  • Нели Уион,
  • Катрин Арвие

Фигури

Резюме

Централизираният депозит на затлъстяване увеличава риска от кардиометаболитни заболявания. Няколко антропометрични маркера могат да се използват за характеризиране на разпределението на мазнините. В случай на тежко затлъстяване, няколко маркера, като обиколката на тазобедрената става и талията, са склонни към грешка в измерването. И обратно, обиколката на шията е лесна за получаване. Целта беше да се определи най-добрият сурогатен маркер на свързани със затлъстяването кардиометаболитни заболявания от: индекс на телесна маса (ИТМ), обиколки на талията, тазобедрената става и шията и съотношението между талията и ханша.

Методи

Данните от жени (n = 305, на възраст 43 [34; 53] години, ИТМ 44,2 [40,8; 48,2] kg/m 2), включени в кохортата на мрежата за тежко затлъстяване (SOON), бяха анализирани (i) за оценка на колинеарността между различните антропометрични маркери, (ii) за сравняване на връзката на маркерите с хипертония, диабет тип 2, синдром на обструктивна сънна апнея (OSAS) и други кардиометаболитни рискове.

Резултати

Обиколката на тазобедрената става, талията и шията корелира с BMI със съответно по-малко колинеарност (r = 0,70, r = 0,59 и r = 0,37, съответно, p 2) или затлъстяване клас II (40> BMI ≥35 kg/m 2) с поне един усложнение, свързано със затлъстяването (диабет тип 2, хипертония, OSAS или неалкохолен стеатохепатит). Критериите за изключване бяха противопоказания за бариатрична хирургия: бременност, психотични заболявания и пристрастявания към алкохол или наркотици. Настоящата работа анализира данните от 305 жени, включени до септември 2016 г. Настоящото проучване беше прегледано и одобрено от институционален комитет за преглед (комисия по етика: „Comité de protection des personnes Sud-Est V“, IRB 6705) преди началото на проучването . Всички пациенти подписаха информирано съгласие за включването им. Кохортата SOON е регистрирана в клинични изпитвания (NCT02264431).

Уча дизайн

Наблюдателно, напречно изследване.

Антропометрични мерки

Височината, теглото и обиколката на тазобедрената става, талията и шията бяха измерени съгласно стандартизирани процедури, съответно на по-големия трохантер, илиачния гребен и крикоида [11]. Обиколките се измерват с участник в изправено положение, като се използва неразтегателна, гъвкава антропометрична лента.

Профил на хомеостазата на плазмата, глюкозата/инсулина

Считало се е, че жените имат диабет тип 2 или въз основа на текущите лекарства за диабет, или чрез HbA1c> 6,5%, глюкоза на гладно над 7 mmol/L в рамките на два отделни анализа или според резултатите от тест за орален глюкозен толеранс от 75 g (OGTT) с глюкоза на гладно ≥7 mmol/L или 120 минути OGTT-глюкоза ≥11,1 mmol/L [12]. Инсулиновата резистентност се оценява с HOMA-IR индекс въз основа на плазмата на гладно и нивата на инсулин [13].

Плазмен липиден/липопротеинов профил

Плазменият HDL-холестерол, триглицеридите, VLDL-холестеролът и LDL-холестеролът се определят съгласно стандартизирани процедури [14, 15].

Кръвно налягане

Хипертонията се определя или чрез настоящата употреба на антихипертензивни лекарства, или чрез средно систолично кръвно налягане над 140 mmHg и/или диастолично кръвно налягане над 90 mmHg, установено по време на три измервания на кръвното налягане, направени на разстояние 3 минути на недоминиращата ръка, с маншет с подходящ размер, след като пациентът е седял в продължение на 5 минути [16].

Синдром на сънна апнея

OSAS се определя или чрез текуща употреба на непрекъсната терапия с положително налягане в дихателните пътища, или чрез устройство за устно придвижване на долната челюст, или от резултатите от нощната полиграфия. Записите са оценени съгласно стандартизирани методи, описани в Ръководството на Американската академия по медицина на съня (AASM) за оценяване на съня и свързаните с него събития [17]. Пациенти с индекс на апнея + хипопнея (AHI)> 30 събития на апнея + хипопнея на час се считат за тежки OSAS.

Функционални чернодробни тестове

Оценени са функционални чернодробни ензими, включително аланин аминотрансфераза (ALT), аспартат аминотрансфераза (AST) и гамаглутамил транспептидаза (GT).

Статистически анализ

Описателните данни се отчитат като медиани [интерквартилен диапазон] за непрекъснати променливи и като числа (%) за качествени променливи.

Едномерните корелации бяха анализирани с помощта на непараметрични тестове на Спирман, за да се оцени колинеарността между антропометричните маркери. Претеглена локална регресионна линия (LOESS) е добавена към графичните изображения.

Бяха извършени едномерни логистични регресии, за да се обърне внимание на връзката между антропометрични маркери и заболявания, свързани със затлъстяването (диабет тип 2, хипертония, OSAS). Линейността на всяка променлива беше тествана с помощта на обобщен адитивен модел (proc GAM в SAS). Едно отклонение за съотношението талия-ханш, проведено за извършване на анализ на чувствителността за логистични регресии, включващи съотношение талия-ханш. След това бяха извършени множество логистични регресии, включително възраст, тютюн, консумация на алкохол и наличие на депресия като ковариати в моделите.

Извършени са едномерни корелации с помощта на непараметрични тестове на Спирман за измерване на връзката между антропометрични маркери и непрекъснати кардиометаболични маркери на риска (log TG/HDL, HOMA-IR, AST, ALT, GT, AHI).

Моделите бяха изпълнени с вменени данни съгласно метода на логистичната регресия на FCS, като бяха използвани 10 набора от данни за справяне с липсващи данни (по-малко от 10% във всички случаи). При пациенти, диагностицирани и лекувани преди това с тежка OSAS, AHI липсва. Приписването на данни за AHI при тези пациенти се извършва, като се използва субпопулация на жени, за които е установено, че имат OSAS при нощна полиграфия.

Нивото на значимост е определено на p Таблица 1. Характеристики на пациента.

Колинеарност сред антропометрични маркери

Обиколките на талията и тазобедрената става бяха силно колинеарни с ИТМ (r = 0,59 p Фиг. 1. Едномерни логистични регресии с антропометрични маркери като независими променливи и заболявания, свързани със затлъстяването като зависими променливи.

Съкращение: ИТМ: индекс на телесна маса; ИЛИ: нечетно съотношение; OSAS: Синдром на обструктивна сънна апнея.

За да се провери дали такива асоциации са независими от потенциалните ковариати, бяха извършени множество логистични регресии, включително възраст, тютюн, консумация на алкохол и наличие на депресия като ковариати в моделите. Резултатите по същество бяха същите, отколкото при едномерните логистични анализи. Тези модели са представени в таблица 3.

Корелации между антропометрични и кардиометаболични маркери на риска

Корелациите на Spearman са отчетени в Таблица 4. Обиколката на шията (както и съотношението на шията към височината) е единственият антропометричен маркер, който силно корелира с всички параметри на кардиометаболитния риск, особено с функционалните чернодробни ензими, т.е. ALT, AST и GT. Не е установена значима корелация между различните антропометрични маркери и нивата на LDL-c.

Разпространение на заболявания, свързани със затлъстяването според обиколката на шията

Ние съобщихме за разпространението на хипертония, диабет тип 2 и тежка OSAS според различните антропометрични маркери, разделени на квинтили (Фигура 2). Преобладаването на хипертонията прогресивно се увеличава от 16 на 43%, диабет тип 2 от 13 на 33% и тежка OSAS от 14 на 49% при увеличаване на обиколката на шията на квинтили.

Съкращение: OSAS: Синдром на обструктивна сънна апнея.

Дискусия

Настоящата работа е изследвала жени с клас II или клас III затлъстяване, които са били доброволци за бариатрична хирургия. Резултатите демонстрират, че съотношението талия-ханш е единственият антропометричен маркер, който не е свързан с ИТМ. Всички останали маркери са колинеарни с ИТМ, въпреки че обиколката на шията е по-слабо свързана с обиколката на талията и ханша. В допълнение, обиколката на шията беше колинеарна с маркери за централно затлъстяване (обиколка на талията и съотношение талия-ханш), но не и с маркер за подкожно затлъстяване (обиколка на тазобедрената става).

Следователно това проучване показа, че обиколката на шията е толкова валидна, колкото обиколката на талията и съотношението талия-ханш за идентифициране на жени с висок кардиометаболитен рисков профил. Освен това е много по-лесно да се измерва в рутинната клинична практика при жени с тежко затлъстяване.

Надеждност на антропометричните маркери в контекста на тежко затлъстяване

В настоящата работа обиколката на тазобедрената става, маркер за подкожно затлъстяване, не корелира с никакви метаболитни маркери и е обратно свързана с диабет тип 2. Предишни проучвания показват, че обиколката на тазобедрената става е обратно свързана с риска от инцидент на диабет тип 2 при мъже и жени [18]. Установено е също, че подкожната мастна тъкан, измерена чрез компютърна томография на корема, е в обратна корелация с диабет тип 2 [4]. Увеличаването на обиколката на бедрата отразява разширяване на подкожната мастна тъкан с ниско тяло. Това подкожно мастно депо е диаметрално противоположно на висцералната мастна тъкан. В епидемиологични проучвания тя е свързана с по-ниска тежест на сърдечния рисков фактор [19] и по-нисък риск от инцидентни сърдечно-съдови заболявания [20] и рак [21]. Тази подкожна мастна тъкан с ниско тяло може да придаде защитен ефект, като действа като метаболитен буфер за притока на диетични липиди и предпазва други тъкани от липотоксичността, причинена от преливане на липиди и отлагане на ектопични мазнини [5]. В допълнение, секретомите на човешките затлъстели висцерални и подкожните мастни тъкани са ясно различими. Висцералният мастен секретом води до нискостепенен профил на възпаление, докато подкожният секретом благоприятства инсулиновата чувствителност [22].

Доказано е, че обиколката на талията е по-малко надежден маркер за метаболитни аномалии при мъже [23] и жени [24] с тежко затлъстяване, в сравнение с тези с по-нисък или нормален ИТМ. Това може да се отдаде на приноса на коремната подкожна мастна тъкан, която изглежда защитна за метаболитните състояния [25]. Други проучвания обаче установяват също така добре известната връзка между обиколката на талията и кардиометаболичния рисков профил при пациенти с тежко затлъстяване [26, 27]. Настоящата работа потвърждава, че при жени с тежко затлъстяване обиколката на талията е свързана с хипертония, диабет тип 2 и OSAS, както и с HOMA-IR и Log TG/HDL, и двата маркера за инсулинова резистентност.

Предишни доказателства относно обиколката на врата