Информация за статия
J Balani, Катедра по ендокринология, Диабет център Doreen Kouba, Университетски болници Epsom & St Helier NHS Trust, Wrythe Lane, Carshalton, Surrey SM5 1AA, Великобритания. Имейл: [имейл защитен]
Резюме
Обективен
Да се разработи модел за прогнозиране на гестационен захарен диабет, включващ класически и нов рисков фактор, висцерална мастна маса.
Методи
Триста две затлъстели бременни жени без диабет са подложени на анализ на телесния състав при резервиране чрез анализ на биоимпеданса. От тази кохорта 72 (24%) са развили гестационен захарен диабет. Първоначално беше извършен анализ на основните компоненти, за да се идентифицира възможното групиране на гестационен захарен диабет и не-GDM групи. След това е приложен алгоритъм за машинно обучение за разработване на GDM предсказващ модел, използващ произволно моделиране на гора и дърво за вземане на решения.
Резултати
Предсказващият модел беше обучен на 227 проби и валидиран с помощта на независима тестова подгрупа от 75 проби, където моделът постигна точност на прогнозиране на валидиране от 77,53%. Според разработеното дърво за решения висцералната мастна маса се очертава като най-важната променлива при определяне на риска от гестационен захарен диабет.
Заключения
Представяме модел, включващ висцерална мастна маса, която е нов рисков фактор за прогнозиране на гестационен захарен диабет при затлъстели бременни жени.
- Значението на висцералната мастна маса при затлъстели бременни жени и връзката с резултатите от бременността
- Увеличаването на теглото между първата и втората бременност увеличава жената; s Риск от гестационен диабет
- Ултразвукова оценка на подкожната и висцералната коремна мастна тъкан като предиктор за гестация
- Разбиране на асоциациите и значението на феталните движения при бременни с наднормено тегло или затлъстяване
- Разбиране на информационен лист за гестационен диабет; NDSS