Жорж Дюверже, изобретател на Fitmeal, машинното обучение за хранене.

забравете

(Снимка Брейди Дейл)

Проследяването на това, което ядете, е болка, но е добре да се направи. Регистрацията прави човек по-осъзнат какво яде. Което от своя страна прави избора им малко по-отговорен. Ако следите теглото си, воденето на запис е чудесно място да започнете.

Един местен разработчик е разработил система, Fitmeal, базирани изцяло на широки, прости текстови съобщения. Ако просто напишете с текст какво ядете, без да се притеснявате за подробностите, след няколко седмици машините могат да започнат да ви дават истински прозрения.

Как работи Fitmeal. (Учтиво изображение)

Това противоречи на естествената тенденция тук, в ерата на обсебеността от данни: щом започнете да следите, защо не отидете докрай, за да го направите точен? Защо не проследите само колко? От коя марка? С калорична и хранителна прецизност?

Една от причините да не се подлагате на количествено определяне на себе си, установи един местен разработчик, е, че това е наистина досадно.

„Не мисля, че е много добре направен за случайни хора, Жорж Дюверже, разработчик, който живее в Boerum Hill и работи в eBay ни каза в разговор миналия петък. Той се заинтересува от количественото движение на себе си, след като се премести в Ню Йорк от Монреал през 2010 г. Докато играеше с различни приложения за вземане на решения, той научаваше за машинно обучение на работа.

„Интересувах се повече от идеята за самата наука за храненето“, каза Дювергер, „Това е идеално за софтуерен инженер, защото имате всички тези числа, които можете да проследите.“ Дюверже е роден във Франция и е израснал в Гренобъл. Те имат много различна хранителна култура във Франция, призна Дюверже.

Дювергер знаеше, че не може да търпи сам да въведе информацията, затова първо се опита да измисли задачата чрез Amazon’s Механичен турчин. Системата позволява на потребителите да наемат анонимни хора, които да изпълняват прости, повтарящи се задачи, с определена скорост за задача. Той каза, че е похарчил само около 50 долара за експеримента и е открил, че той го поставя в неудобно етично затруднение, като се пита дали плаща достатъчно на хората за тези частици време. Работи добре, но той установи, че има твърде много вариации във входовете.

Графика на механично въведени данни от турци. Имайте предвид, че някои дни се доближават до 10 000 калории, което не може да бъде дори близо до правилното. (С любезното съдействие на Жорж Дюверже)

Тогава Дювергер се зачуди дали броят на калориите всъщност изобщо има значение.

С достатъчно данни, може ли машините ефективно да извличат информация за храни въз основа на думите от храненията, които той проследява, и тежестите, които си записва всеки ден?

Краткият отговор е: да, могат.

По-дългият отговор е, че отнема известно време, за да започнете да получавате полезна информация. Той го прави от известно време, така че системата му дава добри данни. Отворено е за други да опитат, но потребителите трябва да чакат добри два месеца съобщения в храни всеки ден, преди да очакват да научат нещо, каза Дювергер.

Дневник на Fitmeal. (Учтиво изображение)

С достатъчно време става интересно и става много по поръчка за вас и вашите навици.

Погледнете някои от най-важните думи на Дюверже. Той претегля храните по отношение един на друг, въз основа на въздействието им върху теглото му. Така че цифрата от страната „ПЕЧАЛБА“ показва теглото му спрямо други храни за увеличаване на теглото. „ЗАГУБА“ е обратното.

Тук няма изненада: „Burger“ е силен за GAIN. “Краставицата” е силна при ЗАГУБА.

Думи с мощни въздействия за използването на Fitmeal от Duverger. (Учтиво изображение)

Има обаче изненади. „Пино“ се свързва със загуба на тегло - най-малкото за Дювергер - докато „Малбек“ пада от страната на ПЕЧАЛБАТА. Не правете никакви планове за тази информация: това вероятно има нещо общо с това къде и какво по-специално Duverger има тенденция да сдвоява с тези вина. Това каза: това е по-мощен поглед от правилния брой калории на всяка чаша (което вероятно е приблизително същото).

Вижте много по-дълъг списък с думи на неговия GitHub.

Дювергер казва, че проучва включването на текстове за упражнения, Foursquare чекирания и той може да работи върху хак, за да го стартира и работи по-бързо за нови потребители.

„Поставих си цел и я получих“, разказа ни Дувергер за личните си резултати, „но не знам доколко това е резултат от даден инструмент и колко от него обръща внимание на това, което ядете.“ Има ли значение?

Дювергер се премества в Ню Йорк, за да работи за Предчувствие, стартъп, който помага на хората да вземат решения, който след това е придобит от eBay. Кристина Меркандо, основател на Пръстен, е и стипца Хънч. Той започна да проучва тези идеи в Ню Йорк Количествено самостоятелно срещане.

Миналото лято разгледахме по-широкото френско нашествие в технологиите на Бруклин. Duverger живее в Boerum Hill.