A Sjödin

1 Катедра по хранене, упражнения и спорт, Факултет по природни науки, Университет в Копенхаген, Копенхаген, Дания

физическата

M F Хьорт

1 Катедра по хранене, упражнения и спорт, Факултет по природни науки, Университет в Копенхаген, Копенхаген, Дания

C T Damsgaard

1 Катедра по хранене, упражнения и спорт, Факултет по природни науки, Университет в Копенхаген, Копенхаген, Дания

C Ritz

1 Катедра по хранене, упражнения и спорт, Факултет по природни науки, Университет в Копенхаген, Копенхаген, Дания

Astrup

1 Катедра по хранене, упражнения и спорт, Факултет по природни науки, Университет в Копенхаген, Копенхаген, Дания

K F Michaelsen

1 Катедра по хранене, упражнения и спорт, Факултет по природни науки, Университет в Копенхаген, Копенхаген, Дания

Резюме

Въведение

За да тестваме този мит, ние ретроспективно изследвахме 795 датски деца на възраст от 8 до 11 години, които имат продължителност на съня, определена с акселерометър и поведение през деня за физическа активност. Събрахме данни от общо 13 762 нощи и 13 464 дни и направихме повече от 2000 измервания на различни кардиометаболитни рискови фактори, включително инсулинова чувствителност, хормони на апетита, възпаление, кръвни липиди и кръвно налягане, във връзка с лунната фаза.

Материали и методи

Дневна активност и продължителност на съня

Децата бяха помолени да носят триосен акселерометър ActiGraph ™ (GT3X + или GT3X, Pensacola, FL, USA) плътно на десния бедро, използвайки еластичен колан непрекъснато в продължение на седем последователни дни и осем нощи; имаха право да го премахват само по време на водни дейности (т.е. душ или плуване). В края на периода на наблюдение данните бяха реинтегрирани в 60-те епохи и анализирани с помощта на ActiLife6 (ActiGraph, Pensacola, FL, USA). Преди анализ на физическата активност и заседналото време премахнахме: (i) данни между полунощ и 6.00 сутринта, тъй като се очакваше това да е не будно време; (ii) периоди от най-малко 15 минути последователни нулеви отчитания с използване на триаксиални векторни величини за премахване на времето на износване и времето на несъбуждане; и (iii) последователни периоди от време на износване по-малко от 60 минути, за да се премахне несъбуденото време, тъй като сънят за повечето деца се характеризира с малки периоди на движение, които не сме искали да включим в нашия анализ на дневната активност. Заседналото време, леката физическа активност и умерената до енергична физическа активност са определени като всички минути, показващи ≤100 вертикални cpm, 101–2295 вертикални cpm, съответно ≥2296 вертикални cpm; това са широко използвани гранични точки 10. Дневната активност се счита за валидна само ако времето за износване на монитора е било поне 10 часа на ден.

Родителите и децата бяха инструктирани да водят дневници за лягане („изключени светлини“ и опити за заспиване) и за събуждане („включени светлини“) през седмицата, през която е бил носен мониторът. За да се изчисли продължителността на съня, определена от акселерометъра, бяха използвани самоотчетените времена за лягане и време на събуждане, тъй като възможният прозорец на съня и данните на акселерометъра в този прозорец бяха оценени в ActiLife6, използвайки алгоритъма от Sadeh et al. което брои минути под определен праг на активност като сън 11. Този алгоритъм е разработен с помощта на монитори, носени на китката; наскоро обаче тествахме съгласието между мониторите ActiGraph на китката и носените до кръста с помощта на този алгоритъм и стигнахме до заключението, че носените през талията устройства могат да осигурят валидна прокси мярка за продължителността на съня в епидемиологични проучвания 12 .

Антропометрия и маркери за кардиометаболитен риск

Данни от въпросника

Изходен въпросник установи възраст, пол, училищен клас, най-високо образование на родителите (разделен на четири групи според годините на образование: ≤10 години, 11-12 години, 13-16 години, ≥17 години) и брой родители в Дания (пълномощник на етническата принадлежност). Прокси за пубертетен статус се докладва самостоятелно (родител и дете) въз основа на развитието на гърдите при момичетата и растежа на срамната коса сред момчетата по скала от 1 до 5 18. В статистическите анализи е използвана дихотомична променлива, показваща дали детето е навлязло в пубертета (1 или ≥2).

Статистически анализ

Данните са представени като средно ± стандартно отклонение или пропорция.

Таблица 2

Поведение и метаболитни променливи според лунните фази (n = 751–793)

Променливи Наблюдения Средно ± стандартно отклонение или медиана (интерквартилен диапазон) Пълнолуние † - полумесец ‡ Пълнолуние † - новолуние §
Поведения
Умерен до енергичен PA (мин. На ден)13 46441 (21; 68)-5,0 (-6,5; -3,6) ** −3,2 (−4,7; −1,7) **
Лека PA (мин. На ден)13 464375 ± 800,1 (−3,0; 3,2)1,7 (-1,4; 4,9)
Седящо време (мин. На ден)13 464477 ± 991,4 (−2,6; 5,4)-1,9 (-6,0; 2,2)
Продължителност на съня (мин. На вечер)13 762550 ± 492,4 (0,3; 4,4) * 4,1 (2,0; 6,2) **
Метаболитни променливи
HOMAIR2005 г.1,46 (1,03; 2,05)0,03 (0,005; 0,05) * 0,05 (0,02; 0,08) *
Инсулин (pmol L -1)2005 г.43,8 (31,6; 60,5)0,09 (0,004; 0,18) * †† 0,15 (0,03; 0,27) *
Глюкоза (mmol L -1)20575,2 ± 0,50,05 (0,005; 0,10) * †† 0,12 (0,06; 0,18) **
Средно артериално кръвно налягане (mmHg)214879,5 ± 6,00,6 (0,1; 1,1) * 0,8 (0,2; 1,4) *
Диастолно кръвно налягане (mmHg)214866,0 ± 6,40,7 (0,2; 1,2) * 0,9 (0,3; 1,6) *
Систолично кръвно налягане (mmHg)2148106,5 ± 7,60,4 (-0,2; 0,9)0,4 (−0,3; 1,2)
Грелин (pg mL -1)2028996 ± 383−29 (−46; −13) ** −5 (−28; 18)
Лептин (pg mL -1) 2017 г.4013 (2223; 8056)1,2 (0,5; 1,8) ** 0,7 (-0,1; 1,6)

Данните са представени като нестандартни регресионни коефициенти (β) или% разлика с 95% доверителни интервали, като се използва линеен смесен модел с училище, клас и субект като случайни ефекти и делничен ден, месец, възраст, пол, етап на Танер, брой родители, родени в Дания и най-високо образование на родителите като фиксирани фактори.

Отрицателната корелация между умерена до енергична физическа активност и продължителност на съня се вписва добре с наблюдението, че сънят е най-дълъг и активността най-ниска по време на пълнолуние. Разликите в продължителността на съня обаче са много малки в сравнение с разликите, наблюдавани при умерена до енергична физическа активност и отрицателната корелация, наблюдавана между продължителността на съня и HOMAIR, не се вписва в това, че HOMAIR е най-висока по време на пълнолуние. Следователно предполагаме, че всеки потенциален физиологичен ефект на лунната фаза не се медиира от ефект върху съня, но може да включва промени във физическата активност. След това тези промени в активността през деня могат да променят съня без директен ефект от лунния цикъл.

В проучването на Cajochen et al., На субектите е било позволено да спят ad libitum без външни опашки от време, докато децата в нашето проучване са били оценявани в продължение на цяла седмица, когато те вероятно са се събуждали в определен час в делничните дни, за да посещават училище. Това до известна степен може да е определило продължителността на съня им и е ограничило способността ни да намираме ефекти върху продължителността на съня. Това обаче не може да обясни малкия, но доста последователен по-дълъг сън около пълнолуние. В допълнение към по-кратката обща продължителност на съня около пълнолуние, Cajochen et al. също съобщава по-дълъг латентен сън с бързо движение на очите, по-дълъг латентен сън, по-ниско субективно качество на съня и по-ниски нива на вечерен мелатонин през този период 4. В подкрепа на това, Smith et al. съобщава за по-голяма латентност на настъпване на съня, но също така и за по-кратка REM латентност на съня около пълнолуние 5. Въпреки че акселерометрите предлагат обективен метод за количествено определяне на продължителността на съня, той не може да открие различните етапи на съня. Следователно не можем да изключим, че по-голямата продължителност на съня на децата около пълнолуние е следствие от по-лошото качество на съня. Тъй като обаче продължителността на съня се измерва чрез броене на минути под определен праг на активност, е малко вероятно по-голямата продължителност на съня да е причинена от събуждания през нощта.

По-ниските нива на вечерен мелатонин, по-кратка продължителност на съня и по-лошо качество на съня около пълнолуние, наблюдавани от Cajochen et al. отговаря на добре установената положителна връзка между съня и мелатонина 26. Последните проучвания показват, че ниските нива на мелатонин са свързани с по-висок риск от развитие на диабет тип 2 27, като осигуряват връзка между недостатъчния сън и метаболитното здраве и допълнително показват, че участниците в изследването от Cajochen et al. 4 също може да бъде повлиян от метаболизма от поведенческите промени, наблюдавани в отговор на лунния цикъл. Наблюдавахме силно значими физиологични разлики в кардиометаболичните маркери на риска, включително регулиране на глюкозата, което се вписва добре с колебанията, наблюдавани при умерена до енергична физическа активност 7 .

При същата група деца по-рано съобщавахме за по-кратка продължителност на съня през периоди от годината с по-дълги фотопериоди (продължителност на деня) 9, което ни води до още един предложен механизъм, включващ разлики в експозицията на светлина през нощта, за която е известно, че влияе сън 29. При пълнолуние по време на ясна нощ осветеността може да бъде около 25 пъти по-голяма, отколкото при полумесец и до 250 пъти по-голяма в сравнение с безлунна нощ. В съвременните градски общества, където повечето от нас са заобиколени от изобилие от изкуствена светлина и прекарват вечери и нощи предимно на закрито, този ефект вероятно е незначителен 1 и светлината в късните вечерни часове и през нощта е малко вероятно да има ефект върху физическата активност по време на време будно.

Резултатите показват, че физическата активност, а не сънят, е отговорна за метаболитните промени, наблюдавани около пълнолунието. В момента обаче нямаме разбиране за потенциални механизми, които могат да опосредстват потенциална истинска връзка между детското поведение и лунния цикъл или за объркващи фактори, които могат да предоставят алтернативни обяснения за асоциациите, които открихме между лунните фази и поведението, очевидно водещо до колебания в редица кардиометаболични маркери на риска, съчетани с лунни фази. Разрешаването на лунната мистерия може да доведе до ново, завладяващо и неочаквано прозрение за въздействието на околната среда върху човешкото поведение и нашата физиология като цяло.

Изявление за конфликт на интереси

Не е деклариран конфликт на интереси.

Благодарности

Изследването е част от проекта OPUS („Оптимално благосъстояние, развитие и здраве за датските деца чрез здравословна нова скандинавска диета“), подкрепен с безвъзмездна финансова помощ от фондация Nordea. Ние сме много благодарни на участниците и бихме искали също да признаем на училищния персонал, както и на други изследователи и служители по проекта OPUS.