Мая Вадивелу

1 Катедра по хранене и хранителни науки, Университет на Род Айлънд, Кингстън, RI 02881, САЩ; ude.iru@rekrapyelah

Ели Перо

2 AgroParis Tech., 75231 Париж, Ил дьо Франс, Франция; [email protected]

Хейли У. Паркър

1 Катедра по хранене и хранителни науки, Университет на Род Айлънд, Кингстън, RI 02881, САЩ; ude.iru@rekrapyelah

Филипа Юул

3 Колеж по глобално обществено здраве, Нюйоркски университет, Ню Йорк, Ню Йорк 10012, САЩ; ude.uyn@112jcf (F.J.); [email protected] (N.P.)

Нияти Парех

3 Колеж по глобално обществено здраве, Нюйоркски университет, Ню Йорк, Ню Йорк 10012, САЩ; ude.uyn@112jcf (F.J.); [email protected] (N.P.)

4 Медицинско училище в Ню Йорк, Ню Йорк, NY 10016, САЩ

Резюме

Обективните транзакции с хранителни стоки може да отразяват диетата, но не е ясно дали диетичното качество на покупките на хранителни стоки отразява географски и расови/етнически различия при свързани с диетата заболявания. Този анализ на напречното сечение на 3961 домакинства в националното представително проучване за придобиване и закупуване на храни оцени географските и расови/етнически различия в качеството на покупките на хранителни стоки. Респондентите самоотчитат демографски данни и записват покупки в продължение на 7 дни; индексът за здравословно хранене (HEI) 2015 оценява качеството на диетата. Претеглената с променлива мултивариационна корекция регресия определя дали има географски и расови/етнически различия в оценките на HEI-15. Респондентите са средно 50,6 години, неиспански бели (NHW) (70,3%), жени (70,2%) и са посещавали някои колежи (57,8%). Резултатите от HEI-15 се различават в различните географски региони (p Ключови думи: Проучване за придобиване и покупка на храна (FoodAPS), качество на диетата, географски различия, расови/етнически различия, индекс на здравословно хранене, качество на покупката на хранителни стоки

1. Въведение

Системата за наблюдение на рисковия фактор на поведението (BRFSS) е документирала нарастващи географски и расови/етнически различия в разпространението на наднормено тегло, затлъстяване и диабет тип 2 [1], което допринася за сърдечно-съдовата заболеваемост и смъртност в САЩ. Диетичните рискови фактори, включително нисък прием на растителни храни и висок прием на рафинирани зърнени храни, добавени захари и животински продукти, са водещите рискови фактори за тези хронични заболявания [2,3], което прави интервенциите на ниво население за подобряване на диетата от първостепенно значение. Независимо от това, хранителните модели се влияят от множество макро- и микросистемни фактори, включително хранителната среда, културата и социално-икономическия статус. Към днешна дата повечето изследвания за свързаните с диетите различия са фокусирани върху фактори на микросистема като социално-икономически статус, а не по-широки географски характеристики, които могат да повлияят на хранителното поведение чрез различна хранителна среда и различни регионални хранителни пътища (т.е. научени хранителни предпочитания, достъп до храна и търсене на храна) [4,5,6].

2. Материали и методи

2.1. Източник на данни

Използвани са национално представителни данни за покупки на хранителни стоки от Националното проучване за придобиване и закупуване на храна за домакинствата на Министерството на земеделието на САЩ (FoodAPS) (2012–2013) [16]. Проучването на FoodAPS използва многоетапен извадков дизайн за набиране на 14 317 лица от 4826 домакинства. Лицата, които са се идентифицирали като основен купувач на храна или организатор на хранене, са били определени като основен респондент (PR) за проучването и са отговорили на въпроси от проучването относно социодемографските фактори на домакинството за всички жители на домакинството и гостите. PR използва ръчни скенери и/или книги с храни, за да регистрира всички придобивания на домакинска храна по време на 7-дневния период на проучване [16]. Данните бяха оценени от изследователската група FoodAPS и за 14,3% от закупените артикули, при които липсваше количество, данните бяха вменени, като се използва информация за хранителни артикули, магазините, от които са закупени, и характеристиките на домакинството [17]. За настоящите анализи бяха оценени само събития за закупуване, категоризирани като покупки на хранителни стоки (т.е. храни, придобити за приготвяне и консумация у дома). Допълнителни подробности за дизайна на FoodAPS са публикувани по-рано [16,18].

2.2. Аналитична проба

Крайната аналитична извадка включва 3961 домакинства, които предоставят данни за покупки на хранителни стоки. От първоначалната извадка (n = 4826) изключихме домакинства, които не отчитат данни за покупки на хранителни стоки (n = 459), домакинства 99,5-ти персентил (n = 24) от закупени артикули на седмица, домакинства, закупуващи неидентифицируеми артикули (n = 6 ), и единичен отклонител, чиято обща закупена енергия надвишава втората най-голяма стойност с> 15 пъти.

2.3. Индекс за здравословно хранене 2015 г.

Диетичното качество на покупките на хранителни стоки е оценено с помощта на HEI-15 (диапазон 0–100 точки), като по-високите резултати представляват по-голямо съответствие с американските диетични насоки [19,20,21]. Общи и компонентни оценки на HEI-15 за девет адекватни и четири модериращи компонента бяха изчислени, като се използва публично достъпен код на SAS от Националния институт по рака [22]. Предишни изследвания показват, че 5-точковата разлика в оценките на ХЕИ може да се счита за клинично значима [11].

2.4. Експозиции

Основната цел на това проучване е да се оцени дали общото качество на диетата на покупките на хранителни стоки в домакинствата варира в зависимост от географския регион и расата/етническата принадлежност по начин, подобен на географските различия в разпространението на затлъстяването, наблюдавани по региони и раса/етническа принадлежност в BRFSS. Затова изследвахме връзките между резултатите от HEI-15 и преброяващия регион (Североизток, Среден Запад, Юг и Запад, както е дефиниран от границите на преброяването от 2010 г. [23]) и тествахме за промяна на ефекта между преброяващия регион и расата на PR (неиспански бяло, неиспанско черно, испанско и друго/смесена раса).

2.5. Ковариати

Идентифицирани са ковариати за възможно включване в модели, коригирани с променливи, въз основа на предишна литература [24,25,26] и включват променливи на ниво PR и домакинство, включително възраст (PR), размер на домакинството, местоположение на домакинството (селско спрямо градско), ниво на образование (PR), тютюнопушене (PR), участие в програми за подпомагане на храненето, наличие на наднормено тегло или затлъстяване в домакинството, самоотчитане на здравословното състояние на членовете на домакинството, обща закупена енергия и общ брой закупени артикули.

2.6. Статистически анализ

За извадката бяха изчислени описателни статистически данни (средни стойности, стандартни отклонения и честоти). Претеглената линейна регресия, използвана с помощта на слоеве FoodAPS, клъстери и тегла на извадката от проучването, както и линеаризация на серията на Тейлър за оценка на дисперсията бяха използвани за изчисляване на коригираните по възраст и мултивариационно коригирани най-малки квадратни средни стойности и свързаните с тях стандартни грешки на общия HEI-15 и резултати от компоненти. Ковариатите се добавят поотделно към модели с коригиране на възрастта и се избират за включване в модели с коригиране на променливи, ако ковариатът значително промени променените средни стойности на регионални или расови/етнически групи и R 2. За всеки анализ се изчислява коефициентът на вариация, за да се гарантира надеждността на оценките на проучването със стойности Таблица 1. Средно повечето респонденти в домакинството са идентифицирани като неиспанци (70,3%), жени (70,2%), на средна възраст 50,6 години, завършили гимназия или посещаващи някакъв колеж (57,8%) и домакинство доход ≥130% от федералния праг на бедност (83,1%). Имаше разлики в демографския състав на домакинството въз основа на региона на страната за състезание (p Фигура 1. Средният общ резултат на HEI-15 в общото население беше 54,7 ± 0,4 точки. В сравнение с домакинствата в Юга (53,1 ± 0,8), домакинствата във всички региони са имали по-високо качество на хранене при покупки на хранителни стоки, но разликата е била само статистически значима за домакинствата в североизточната (55,7 ± 0,8) и западната (57,0 ± 0,8). Домакинствата са били най-далеч от изпълнението на целите за цялото зърнени храни (2,8 от 10 точки), общо зеленчуци (1,9 от 5 точки) и морски дарове и растителен протеин (2,4 от 5 точки) и най-близки до постигане на целите за общо протеинови храни (3,6 от 5 точки), натрий (6.8 от 10 точки) и рафинирани зърна (6.7 точки). Регионални разлики в оценките на компонентите са открити за всички компоненти, с изключение на пълнозърнести храни (p = 0.71), храни с общ протеин (p = 0.86), морски дарове и растителни протеини ( p = 0,1), рафинирани зърна (p = 0,19) и натрий (p = 0,16).

покупките

Некорректиран среден (SE) индекс за здравословно хранене за 2015 г. по региони на хранителни стоки в домашни условия на домакинства, участващи в Националното проучване за придобиване и закупуване на храна за домакинствата 2012–2013 г., като цяло и според преброяващия регион (N = 3961). ХЕИ-2015: Индекс за здравословно хранене 2015; SE: стандартна грешка. Средства и р-стойности, изчислени с помощта на некоригирана линейна регресия. * Показва общата значимост на модела (p Фигура 2). Описателно е, че NHW и NHB домакинствата са имали най-високите резултати от HEI-15 на Запад, докато испаномощните домакинства са имали най-високи резултати на юг, а други домакинства са имали най-високи резултати на североизток. На североизток никоя расова/етническа група не е имала значително по-различни резултати от HEI-15 от NHW, докато в Средния Запад испаномощните домакинства са имали значително по-ниски резултати от NHW (47,4 ± 2,4 срещу 55,0 ± 0,7). На юг домакинствата на NHB имат значително по-ниски резултати от NHW (49,1 ± 1,7 срещу 53,2 ± 1,9), а на запад испаномощните домакинства имат значително по-ниски резултати от домакинствата на NHW (54,6 ± 1,2 срещу 57,8 ± 1,1). Използвайки домакинствата на юг като референтна група, домакинствата на NHW на запад имат значително по-високи резултати от HEI от домакинствата на NHW на юг (57,8 ± 1,1 срещу 53,2 ± 0,9). Същият модел се наблюдава и за домакинствата на NHB (57,9 ± 3,0 на запад, 55,2 ± 2,4 на североизток срещу 49,1 ± 1,7 на юг, p ‡ Показва значително различно от неиспанското бяло.

Мултивариативно коригираните средни квадратни средни стойности на HEI-15, стратифицирани по преброен регион и раса/етническа принадлежност на основния респондент, са представени на Фигура 3 (p-взаимодействие = 0,015). Използвани са контрасти, за да се направят планирани сравнения между различните региони за всяка съответна расова/етническа група, като се използва Юг като регион за сравнение, както и сравнения между расови групи във всеки регион, като се използват домакинствата на NHW като референтна група.