Изследователите от института Вайцман откриват, че всички реагираме по различен начин на една и съща храна, използваме събраните данни, за да създадем „персонализирани диети“

  • 3.0K акции

Компютърен алгоритъм, който създава персонализирани диети за хора, които искат да отслабнат, би могъл да помогне повече от броенето на калории или упражненията сами, показва ново проучване.

разработват

Резултати от проучване, проведено от учени от Института Weizmann в Израел, показват, че именно начинът, по който бактериите на стомаха реагират на храната, диктува какво човек трябва и какво не трябва да яде.

Предпоставката, че общите предложения за здравословно хранене - например, като се консумират повече зеленчуци и плодове - са подходящи за всички, показва изследването, може да не съдържа вода. Вместо това, персонализираните диети, в зависимост от уникалния биологичен грим на всеки индивид, могат да бъдат най-ефективният метод.

"Всички сме различни", каза д-р Еран Сегал, изчислителен биолог, който ръководи проекта с Еран Елинав в Института Вайцман в Реховот, пред The ​​Guardian. „Виждаме огромна вариативност в реакциите на хората към храни, така че ако искате да предписвате диети, те трябва да бъдат персонализирани лично.“

Първоначално проучването е направено с 20 индивида с преддиабет, които са установили, че по време на програмата нивата на глюкозата им са на здравословни нива. През последните две години са регистрирани над 1000 души.

„Глюкозата в кръвта е ключова за управлението на теглото и диабета и е свързана с много, много други заболявания, включително рак“, каза Сегал.

Участниците бяха накарани да носят монитор за кръвна захар, който записва нивата на всеки пет минути, и да водят дневник на храната. Учените събраха данни за това как участниците реагираха на повече от 50 000 хранения през цялото проучване. Разликите бяха много значими.

„При някои хора, когато имат хляб, те не показват промяна в нивата на глюкозата, но други скачат драстично“, каза Сегал.

След това учените се заеха да определят кои фактори доведоха до тези различия и се насочиха към микроорганизмите, които живеят в червата ни и как реагираха на храната. В последния етап от изследването те разработиха компютърни алгоритми за анализ на събраните данни и установиха, че могат точно да предвидят как различните хора ще реагират на храни.

В много от случаите, каза Сегал, контролираните диети, давани на участниците, съдържат храни, които повечето хора не биха намерили благоприятни за отслабване, като сладолед и хляб с масло.

„Има много повече такива изненади, включително храни, считани за добри, които средно не са“, добави той. „Целият ни подход се ръководи от данни, а не въз основа на хипотези или предубеждения, което според нас го прави мощен и базиран на науката.“

През следващите месеци учените ще бъдат разширени, за да тестват допълнително ефективността на персонализираните диети.