Резюме
Предлага се нов метод за анализ на текстовите настроения, основан на изчисляването на теглата на думите на настроението. Този метод ни позволява автоматично да разпознаем положителни или отрицателни настроения, изразени в текста по отношение на някакъв обект. Проблемът за определяне на тежестта на думите за настроение се разглежда като проблем за оптимизация по критерия за максимизиране на избраната метрика за качество на анализа на настроението. За да се намали пространството за търсене на оптималните тегла на думите на настроението, в предложения метод се използва съвкупност; в резултат на съвместното групиране се получават групи от силно свързани думи за настроение и текстови документи. Теглата се оптимизират въз основа на генетичния алгоритъм независимо за всеки клъстер. Експериментите върху текстовите колекции на руския семинар за оценка на извличането на информация (ROMIP) потвърждават ефективността на предложения метод. Компютърната поддръжка за различни изследователски изследвания, включително анализ на мнения - социология, политология и маркетинг - е практическо приложение на метода.
Това е визуализация на абонаментното съдържание, влезте, за да проверите достъпа.
- Случайно текстово съобщение Не ви очаква истинска награда Информация за потребителите на FTC
- Генетичният вариант на амилазата, свързан с храносмилането на нишесте, влияе на двугодишните промени в затлъстяването в отговор на
- Физическо здраве Отслабване и словото на мъдростта
- Намаляване на теглото на пациентите с шизофрения с наднормено тегло - изглед в пълен текст
- Изследване с хептрал при субекти с чернодробна болест поради консумация на алкохол - изглед в пълен текст