Обработка на случайни грешки и пристрастия в методите, използвани за краткосрочна диетична оценка

случайни

Синара L Росато I II III

I Hospital de Clinicas de Porto Alegre. Порто Алегре, РС, Бразилия

II Програма на Pós-Graduação em Epidemiologia. Faculdade de Medicina. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Порто Алегре, РС, Бразилия

III катедра по хранене. Харвардското училище за обществено здраве. Бостън, Масачузетс, САЩ

Епидемиологичните проучвания показват ефекта от диетата върху честотата на хронични заболявания; правилното планиране, проектиране и статистическо моделиране обаче са необходими за получаване на точни и точни данни за консумацията на храна. Методите за оценка, използвани за краткосрочна оценка на консумацията на храна на населението, като проследяване на приема на храна в продължение на 24 часа или хранителни дневници, могат да бъдат повлияни от случайни грешки или пристрастия, присъщи на метода. Статистическото моделиране се използва за обработка на случайни грешки, докато правилното проектиране и вземане на проби са от съществено значение за контролиране на отклоненията. Настоящото проучване има за цел да анализира потенциални пристрастия и случайни грешки и да определи как те влияят на резултатите. Също така имахме за цел да идентифицираме начини за тяхното предотвратяване и/или да използваме статистически подходи в епидемиологичните проучвания, включващи диетични оценки.

Ключови думи: Диетични записи; Анализ на данни, методи; Храня се; Консумация на храна; Диетични изследвания, методи

Estudos epidemiológicos têm evidenciado o efeito da dieta na incidentência de doenças crônicas, mas a precisão e a acurácia de dados de ingestão alimentar requestrem planejamento, delineamento e modelagem estatística. Приблизителна оценка на поглъщането на алиментар в популяцията на методологията за освобождаване от курто на периода, como recordatórios alimentares de 24 horas ou diários alimentares, é influenciada por erros aleatórios e vieses inerentes ao método. Para o manejo de erros aleatórios, utilizam-se a modelagem estatística e o apropriado delineamento e amostragem, cruciais para controle de vieses. O objetivo deste artigo é analisar potenciais vieses e erros aleatórios, suas influências nos resultados e como prevenir e/ou tratá-los estatisticamente em estudos epidemiológicos de avaliação de dieta.

Палаврас-Чаве: Registros de Dieta; Análise de Dados, métodos; Ingestão de Alimentos; Consumo de Alimentos; Inquéritos sobre Dietas, métodos

Оценката на консумацията на храна и приема на хранителни вещества включва систематични и случайни грешки, които са присъщи на метода, използван за събиране на данни, които могат да бъдат получени или чрез 24-часов запис на храна (R24h), или чрез поддържане на хранителен дневник (FD). Информацията, получена от единичен R24h или FD, не представлява обичайния прием на храна. Правилното представяне на обичайния прием на храна зависи от сътрудничеството на участника и от броя на отчетените дни. Независимо от това, средствата, получени от няколко повторни наблюдения, могат да показват голяма вариабилност, която може да доведе до грешки в частта от популацията, която съобщава за необичаен прием на храна. 2 По този начин данните, получени от един ден или няколко дни, са податливи на грешки, които могат да бъдат сведени до минимум с помощта на подходящ статистически подход и чрез адекватно вземане на проби.

Когато грешката произхожда от вариации в индивидуалния избор на храна, които могат просто да се различават от деня до деня, грешката се характеризира като случайна и е обща за всички индивиди в популация. Въпреки това, освен индивидуалните характеристики, други фактори влияят на променливостта в консумацията на храна, включително нивото на развитие на страната, в която се извършва изследването, специфичните характеристики на популацията и използваните методи за събиране на данни. Когато тези фактори влияят на резултатите, събитието се нарича пристрастие и вече не се нарича случайна грешка. 6 Примерите за пристрастия включват разлики в приема на калории през лятото спрямо този през зимата или приема на калории през делничните дни спрямо този през уикендите, както и когато затлъстелите лица подценяват консумацията на храна. Освен това пристрастията могат да бъдат свързани с резултатите от проучването; в проучвания за контрол на случаите, лица, включени като случаи, могат да съобщават за прием на храна по различен начин от включените като контрол. 3

Както случайните, така и системните грешки могат да повлияят на анализа на данните и интерпретацията на резултатите.

Целта на това проучване е да се анализират потенциални пристрастия и случайни грешки, както и техния ефект върху резултатите. Освен това имахме за цел да идентифицираме методи за тяхното предотвратяване и/или да използваме статистически подходи в епидемиологични проучвания, включващи диетични оценки.

Втори метод се основава на изчисляването на нивото на достоверност на оценките на приема на храна, изразено като проценти [d = (Zα CVw/Do) 2], където d е броят на дните, изисквани от индивида, който, когато е нормален, приема стойността на 1,96; CVw е коефициентът на вътрешно-индивидуална вариация, изчислен чрез разделяне на вътрешно-индивидуалната вариация на средния прием на храна; и Do е определеното ниво на грешка (ниво на доверие), което може да варира между 10,0% и 30,0%. 5 Когато изчислението не се извършва, интерпретацията на несъществените резултати може да бъде потвърдена чрез оценка на статистическата мощност, получена от броя на повторенията.

ВЛИЯНИЕ НА СЛУЧАЙНИ ГРЕШКИ И СТАТИСТИЧЕСКО МОДЕЛИРАНЕ

Случайната грешка често води до погрешни тълкувания. Според Dood et al, 2 случайни грешки увеличават обхвата на резултатите, както е показано чрез сравняване на обхвата на диетичната оценка въз основа на данни, събрани от единичен R24h с тези, получени от две или повече оценки на R24h. Що се отнася до приема на плодове и зеленчуци, например, броят на индивидите с прием, съответстващ на по-малко от една порция дневно, варира от 9,3% (въз основа на оценка от един R24h) до 0,4% (на база средно две R24h оценки). Втората често срещана грешка е свързана с интерпретацията на тестовете за хипотези. Прекомерната вариабилност води до загуба на статистическа мощност, което прави статистическите тестове невалиден ресурс. 2

Въз основа на предположението, че данните за приема на храна са без пристрастия, статистическото моделиране може да отслаби присъщата променливост. 2 Методът, предложен от Националния изследователски съвет (1986), генерира поне шест други метода: метод Slob (1993), Wallace (1994), оригинални и модифицирани методи на Buck (1995), Nusser (2000), Gay (2000), и N-Nusser; По-наскоро бяха предложени и други методи. Таблицата по-долу описва различни методи за статистическо моделиране, използвани за коригиране на променливостта на приема на храна поетапно. Тази таблица е базирана на оригиналната работа, публикувана от Dodd et al; 2 той обаче е допълнен и с информация от Статистическата програма за оценка на хранителната експозиция (SPADE) и метода с множество източници (MSM).

Допълнителни подробности за разработването на методи, включени в Националния изследователски съвет/Медицински институт, Държавен университет в Айова (ISU), Best-Power, Foods на държавния университет в Айова (ISUF), 4 MSM и SPADE могат да бъдат получени от конкретните референции ( Таблица). Други методи са описани, адаптирани или преработени. Методът Slob показва недостатъци по отношение на корекцията на вътрешно-индивидуалните загуби на променливост, засягащи средната стойност при долните процентили. Методът Buck възпроизвежда асиметрията, открита в първоначалните данни. 4 Следователно статистическият софтуер Възрастният режим беше подобрен през 2006 г. 4 (преадаптиран за генериране на софтуера SPADE) за оценка на обичайния прием на храна (Таблица). За разлика от други модели, SPADE описва приема на храна като пряка корелация с възрастта, показвайки разлики в обхвата на резултатите за деца в сравнение с метода ISU. Методът MSM може да се използва за оценка на спорадичен прием на храна за QFA и за въпросници за склонност към храна. Този подход обаче показа и някои проблеми, свързани с останки от регресионни модели, които обикновено не се разпределят. Този модел също се подобрява.

Таблица Статистически модели, използвани за определяне на обичайния прием на храна на базата на R24h и FD.

Източник: адаптирано от Dodd et al, 2 2006.

R24h: 24-часов хранителен рекорд; FD: хранителен дневник; NRC: Национален съвет за изследвания; МОМ: Медицински институт; ISU: Държавен университет в Айова; BP: Best-Power; ISUF: Храни на държавния университет в Айова.

Допълнително описание на данните - МСМ: метод с множество източници; 8 SPADE: Статистическа програма за оценка на хранителната експозиция 9

1. Basiotis PP, Thomas RG, Kelsay JL, Mertz W. Източници на вариация в енергийния прием от мъже и жени, както е определено от едногодишните дневни диетични записи. Am J Clin Nutr. 1989; 50 (3): 448-53. [Връзки]

2. Dodd KW, Guenther PM, Freedman LS, Subar AF, Kipnis V, Midthune D, et al. Статистически методи за оценка на обичайния прием на хранителни вещества и храни: преглед на теорията. J Am Diet Assoc. 2006; 106 (10): 1640-50. DOI: 10.1016/j.jada.2006.07.011 [Връзки]

3. Freedman LS, Schatzkin A, Midthune D, Kipnis V. Справяне с диетичната грешка при измерване в хранителни изследвания. J Natl Cancer Inst. 2011; 103 (14): 1086-92. DOI: 10.1093/jnci/djr189 [Връзки]

4. Hoffmann K, Boeing H, Dufour A, Volatier JL, Telman J, Virtanen M, et al. Оценка на разпределението на обичайния хранителен прием чрез краткосрочни измервания. Eur J Clin Nutr. 2002; 56 (Suppl 2): ​​S53-62. DOI: 10.1038/sj/ejcn/1601429 [Връзки]

5. Nelson M, Black AE, Morris JA, Cole TJ. Разлика в приема на хранителни вещества между новородените и в рамките на субекта от ранна възраст до старост: изчисляване на броя на дните, необходими за класиране на приема на диети с желаната точност. Am J Clin Nutr. 1989; 50 (1): 155-67. [Връзки]

. WC на ​​Willett. Хранителна епидемиология. 3. издание Ню Йорк: Oxford University Press; 2013. [Връзки]

7. Tokudome Y, Imaeda N, Nagaya T, Ikeda M, Fujiwara N, Sato J, Kuriki K, Kikuchi S, Maki S, Tokudome S. Ежедневно, седмично, сезонно, в рамките на и между отделните вариации в приема на хранителни вещества според четири сезона последователни 7-дневни записи на хранителни диети при японски жени диетолози. J Епидемиол. 2002; 12: 85-92. [Връзки]

. Отдел по епидемиология на Германския институт по хранене на човека Postdam-Rehbrucke, Versão 1.0.1. Disponível em: https://nugo.dife.de/msm [Връзки]

9. Waijers PMCM и сътр. Потенциалът на AGE_MODE, модел, зависим от възрастта, за оценка на обичайния прием и разпространението на неадекватни приема в популация. J Nutr. 2006; 136: 2916-20. [Връзки]

Това проучване беше подкрепено от Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq - докторска стипендия за Rossato SL) и от Hospital de Clínicas de Porto Alegre чрез Fundo de Incentivo à Pesquisa e Eventos (FIPE-HCPA - Процес 00-176 - Насърчителен фонд за изследвания и събития).

Получава: 25 септември 2013 г .; Приет: 11 март 2014 г.

Кореспонденция: Харвардското училище за обществено здраве. Департамент по хранене - стая 300. 677 Huntington Avenue Бостън, Масачузетс 02115. E-mail: [email protected].

Авторите не декларират конфликт на интереси.

Това е статия с отворен достъп, разпространявана при условията на лиценза за нетърговски лиценз Creative Commons Attribution, който позволява неограничено нетърговско използване, разпространение и възпроизвеждане на какъвто и да е носител, при условие че оригиналната творба е правилно цитирана.