Резюме

Това е визуализация на абонаментното съдържание, влезте, за да проверите достъпа.

модел

Опции за достъп

Купете единична статия

Незабавен достъп до пълната статия PDF.

Изчисляването на данъка ще бъде финализирано по време на плащане.

Абонирайте се за списание

Незабавен онлайн достъп до всички издания от 2019 г. Абонаментът ще се подновява автоматично ежегодно.

Изчисляването на данъка ще бъде финализирано по време на плащане.

Препратки

Acutis M., Confalonieri R. (2006) Алгоритми за оптимизация за калибриране на симулационни модели на системи за изрязване. Казус с извлечени от симплекс методи, интегрирани в симулационната среда на WARM, итал. J. Agrometeorol. 3, 26–34.

Bannayan M., Crout N.M.J. (1999) Подход за стохастично моделиране за прогнозиране в реално време на добива на зимна пшеница, Field Crop. Рез. 62, 85–95.

Bechini L., Bocchi S., Maggiore T., Confalonieri R. (2006) Параметризиране на симулационен модел за растеж и развитие на културите на ниво компоненти на подмодела. Пример за зимна пшеница (Triticum aestivum L.), Environment. Модел. Softw. 21, 1042–1054.

Belder P., Bouman B.A.M., Cabangong R., Guoan L., Quilang E.J.P., Yuanhua L., Spiertz J.H.J., Tuong T.P. (2004) Ефекти на пестенето на вода за напояване върху добива на ориз и потреблението на вода в типични низинни условия в Азия, Agr. Управление на водата. 65, 193–210.

Bezuidenhout C.N., Singels A. (2007) Оперативно прогнозиране на производството на захарна тръстика в Южна Африка: Част 1 - Описание на системата, Agr. Сист. 92, 23–38.

Boschetti M., Bocchi S., Stroppiana D., Brivio P.A. (2006) Оценка на параметри, описващи морфо-физиологичните особености на средиземноморската оризова група за целите на моделирането на културите, Ital. J. Agrometeorol. 3, 17–25.

Bouman B.A.M., Xiaoguang Y., Huaqi W., Zhimin W., Junfang Z., Bin C. (2006) Изпълнение на аеробни сортове ориз при напоявани условия в Северен Китай, Field Crop. Рез. 97, 53–65.

Campbell C.S., Heilman J.L., McInnes K.J., Wilson L.T., Medley J.C., Wu G., Cobos D.R. (2001) Сезонни вариации в ефективността на използване на радиация от напоявания ориз, Agric. Горски метеорол. 110, 45–54.

Casanova D., Epema G.F., Goudriaan J. (1998) Мониторинг на отражателната способност на ориза на ниво поле за оценка на биомасата и LAI, Field Crop. Рез. 55, 83–92.

Confalonieri R., Bocchi S. (2005) Оценка на CropSyst за симулиране на добива от наводнен ориз в Северна Италия, Eur. J. Agron. 23, 315–326.

Confalonieri R., Mariani L., Bocchi S. (2005) Анализ и моделиране на температурите на водата и близо до водата в наводнен ориз (Oryza sativa L.), Ecol. Модел. 183, 269–280.

Confalonieri R., Acutis M., Bellocchi G., Cerrani I., Tarantola S., Donatelli M., Genovese G. (2006a) Проучвателен анализ на чувствителността на CropSyst, WARM и WOFOST: казус със симулации на оризова биомаса, Ital . J. Agrometeorol. 3, 17–25.

Confalonieri R., Gusberti G., Bocchi S., Acutis M. (2006b) Моделът CropSyst за симулиране на N баланса на ориза за алтернативно управление, Agron. Издържайте. Dev. 26, 241–249.

Denison R.F., Loomis R.S. (1989) Интегративен физиологичен модел на растеж и развитие на люцерна, Унив. Калифорния Div. Агрик. Природни ресурси Publ. 1926, 73 с.

Dingkuhn M., Jones M.P., Johnson D.E., Sow A. (1998) Потенциал за растеж и добив на Oryza sativa и O. glaberrima горски оризови сортове и техните междувидови потомства, Field Crop. Рез. 57, 57–69.

Dingkuhn M., Johnson D.E., Sow A., Audebert A.Y. (1999) Връзки между характеристиките на горските оризови покриви и конкурентоспособността на плевелите, Field Crop. Рез. 61, 79–95.

Duan Q., Sorooshian S., Gupta V.K. (1992) Ефективна и ефикасна глобална оптимизация за концептуални модели за валежи, Водни ресурси. Рез. 28, 1015–1031.

Feng L., Bouman B.A.M., Tuong T.P., Cabangong R.J., Li Y., Lu G., Feng Y. (2007) Проучване на варианти за отглеждане на ориз с по-малко вода в Северен Китай, използвайки подход за моделиране. I. Полеви експерименти и оценка на модела, Agr. Управление на водата. 88, 1–13.

Genovese G., Vignolles C., Nègre T., Passera G. (2001) Методология за комбинирано използване на нормализиран индекс на растителна индекса и данни от CORINE земно покритие за мониторинг и прогнозиране на реколтата. –111.

IPCC (2007) Изменение на климата 2007: Обобщаващ доклад. Принос на работни групи I, II и III към четвъртия доклад за оценка на Междуправителствената група по изменението на климата, Основен екип за писане, в: Pachauri R.K., Reisinger A. (Eds.), IPCC, Женева, Швейцария, 104 p.

Jing Q., Bouman B.A.M., Hengsdijik H., Van Keulen H., Cao W. (2007) Проучване на възможностите за комбиниране на високи добиви с висока ефективност на използване на азот в напоявания ориз в Китай, Eur. J. Agron. 26, 166–177.

Kiniry J.R., McCauley G., Xie Yun, Arnold J.G. (2001) Параметри на ориза, описващи производителността на реколтата на четири американски сорта, Agron. J. 93, 1354–1361.

Kropff M.J., van Laar H.H., Matthews R.B. (1994) ORYZA1: Екофизиологичен модел за производство на напоен ориз SARP Research Proceedings, International Rice Research Institute: Los Banos, Philippines, 110 p.

Mall R.K., Aggarwal P.K. (2002) Изменението на климата и добивите на ориз в различни агро-среди на Индия. I. Оценка на моделите за оценка на въздействието, Climatic Change 52, 315–330.

Monteith J. L. (1996) Стремежът към баланс в моделирането на култури, Агрон. J. 88, 695–697.

Olesen J.E., Carter T.R., Diaz-Ambrona C.H., Fronzek S., Heidmann T., Hickler T., Holt T., Quemada M., Ruiz-Ramos M., Rubaek G.H., Sau F., Smith B., Sykes M.T. (2007) Несигурности в прогнозираното въздействие на изменението на климата върху европейското земеделие и сухоземните екосистеми въз основа на сценарии от регионални климатични модели, Климатична промяна 81, 123–143.

Родригес Д., Ван Ойен М., Шапендон А.Х.М.Ц. (1999) LINGRA-CC: модел на мивка-източник за симулиране на въздействието на изменението на климата и управлението върху производителността на пасищата, New Phytol. 144, 359–368.

Satterthwaite F.E. (1946) Приблизително разпределение на оценките на дисперсионните компоненти, Biometrics Bull. 2, 110–114.

Sié M., Dingkuhn M., Wopereis M.C.S., Miezan K.M. (1998) Продължителност на реколтата и скорост на поява на листа в променлива термична среда. I. Разработване на емпирично базиран модел, Field Crop. Рез. 57, 1–13.

Singh U., Ritchie J.T., Godwin D.C. (1993) Ръководство на потребителя за CERES Rice - v2.10. Международен център за развитие на торове: Muscle Shoals, AL, САЩ.

Sobol ’I.M. (1993) Оценки на чувствителността за нелинейни математически модели, Math. Модел. Computat. Опит 1, 407–414.

Solh M. (2003) Основен адрес: Проблеми и предизвикателства в технологичното развитие на ориза за устойчива продоволствена сигурност, в: Устойчиво производство на ориз за хранителна сигурност; Сборник от 20-та сесия на Международната комисия по ориза. Рим, Италия, ФАО.

Stöckle C.O., Williams J.R., Rosenberg C.A., Jones C.A. (1992) Метод за оценка на преки и климатични ефекти от нарастващия атмосферен въглероден диоксид върху растежа и добива, Agr. Сист. 38, 225–238.

Van Diepen C.A., Rappoldt C., Wolf J., Van Keulen H. (1988) Симулационен модел за растеж на културите WOFOST. Документация версия 4.1. Център за световни изследвания на храните, Вагенинген, стр. 299.

Van Ittersum M.K., Leffelaar P.A., Van Keulen H., Kropff M.J., Bastiaans L., Goudriaan J. (2003) За подходите и приложенията на моделите на култури Wageningen, Eur. J. Agron. 18, 201–234.

Van Keulen H., Wolf J. (1986) Моделиране на земеделското производство: метеорологични почви и култури Симулационни монографии. Пудок, Вагенинген, Холандия, стр. 479.

Welch B.L. (1947) Обобщаването на проблема на „ученика“, когато са включени няколко различни вариации на популацията, Biometrika 34, 28–35.

Williams J.R., Jones C.A., Dyke P.T. (1984) Моделен подход за определяне на връзката между ерозията и продуктивността на почвата, T. ASAE 27, 129–144.

Wit A.J.W., Boogaard H.L., Van Diepen C.A. (2005) Пространствена резолюция на валежите и радиацията: Ефектът върху регионалните прогнози за добивите, Agr. Горски метеорол. 135, 156–168.

Информация за автора

Принадлежности

Институт за защита и сигурност на гражданите, звено „Земеделие“, Agri4cast Action, Съвместен изследователски център на Европейската комисия, чрез Fermi 2749, 21027, Ispra, Италия

Роберто Конфалониери, Александра Стела Розенмунд и Бетина Барут

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar