Субекти

Резюме

Индексът на телесна маса (ИТМ) има ограничена точност за прогнозиране на сърдечно-съдови заболявания (ССЗ) и не е в състояние да идентифицира саркопенично затлъстяване, комбинацията от саркопения (свързан с възрастта спад на мускулната маса и физическата функция) и затлъстяването. За да се преодолее това, наскоро беше въведен z-резултатът от преобразувания в дневника A Body Shape Index (LBSIZ) като мярка за затлъстяване, използвайки обиколката на талията, височината и теглото. Целта ни беше да проучим връзката на LBSIZ със саркопенично затлъстяване и ССЗ и да предложим подходящи гранични стойности, като използваме данните от Националното изследване на здравните и хранителни изследвания 1999–2016. От 92 062 участници бяха включени 40 468 възрастни (≥20 години). Общата площ под кривата (AUC) на LBSIZ е 0.735 (95% доверителен интервал [CI]: 0.716–0.754) за саркопенично затлъстяване и 0.695 (95% CI: 0.687–0.703) за ССЗ. Анализът на подгрупите на етническа принадлежност/раса показва подобни резултати. Обиколката на талията (WC), ИТМ, индекс на конусност, индекс на закръгленост на тялото (BRI), Clinica Universidad de Navarra-Body Adiposity Estimator (CUN-BAE), нов ИТМ и съотношение на талията към височината (WHtR) показват отрицателна връзка със саркопенното затлъстяване, докато LBSIZ и индексът на коничност показват положителна връзка. AUC на LBSIZ е значително по-висока за саркопенично затлъстяване, отколкото тази за индекс на конусност (стр

Въведение

Според Световната здравна организация (СЗО) през 2016 г. 13% от световното население е с наднормено тегло, чието разпространение се е увеличило три пъти през последните три десетилетия 1. Затлъстяването увеличава риска от хронични заболявания, като сърдечно-съдови заболявания (ССЗ), диабет, инсулт и рак, които са отговорни за приблизително 4,8% от смъртните случаи в света 2,3,4,5,6. Нарастващото разпространение на затлъстяването и сериозните заболявания, свързани със затлъстяването, превърна затлъстяването в основен проблем за общественото здраве. Друга грижа за застаряващото население е саркопеничното затлъстяване, което е комбинираното състояние на саркопения и затлъстяване 7. Саркопенията се определя като свързан с възрастта спад на мускулната маса и физическата функция и може да влоши синергично неблагоприятните ефекти на затлъстяването, което води до по-висока инвалидност, заболеваемост и смъртност 7 .

Следователно, това проучване имаше за цел да предложи формула LBSIZ за всяка раса, използвайки представителни проби от САЩ (САЩ). След това изследвахме връзката му както с саркопеничното затлъстяване, така и с риска от ССЗ в сравнение с други параметри на затлъстяването и предоставихме подходящи гранични стойности за идентифициране на лица с висок риск от саркопенично затлъстяване и ССЗ.

Резултати

Базови характеристики

Бяха анализирани общо 40 468 здрави възрастни (19 508 мъже и 20 960 жени) от САЩ, на възраст 20–85 години (средна възраст = 49,2) (фиг. 1). Антропометричните, клиничните и биохимичните характеристики на участниците са обобщени в таблица 1 според етническата принадлежност/раса. Общо 4 327 (10,7%) участници са имали ССЗ (ангина пекторис: 2,9%; коронарна болест на сърцето: 4,1%; инфаркт на миокарда: 4,2%; застойна сърдечна недостатъчност: 3,1%; мозъчно-съдова болест: 3,4%). Разпределението на LBSIZ според етническа принадлежност/раса е обобщено в Таблица 2.

z-резултата

Блок-схема, показваща окончателния избор. NHANES, Национално проучване за здравни и хранителни изследвания; ССЗ, сърдечно-съдови заболявания.

Асоциация между параметрите на затлъстяването и телесния състав

LBSIZ показва положителна връзка с индекса на мастната маса (FMI) и отрицателна връзка с индекса на апендикуларна скелетна маса (ASMI), докато всички други параметри на затлъстяването показват положителна връзка както с FMI, така и с ASMI (Таблица 3). Фигура 2а показва ROC кривите за саркопенично затлъстяване според параметрите на затлъстяването. Общата площ под кривата (AUC) на LBSIZ за саркопенично затлъстяване е 0.735 (95% доверителен интервал [CI]: 0.716–0.754). Други параметри на затлъстяването показват отрицателна връзка със саркопеничното затлъстяване, докато LBSIZ и индексът на коничност показват положителна връзка. AUC на LBSIZ е значително по-висока от тази на индекса на конусност (p-ти процентил, чувствителност, 65.3%; специфичност, 71.5%). Съответната чувствителност и специфичност по етническа принадлежност/раса са били 65,1% и 70,9%, 64% и 62,3% и 81,8% и 60,6% за испаноморските, неиспанските бели и неиспанските черни групи, съответно. OR за саркопенично затлъстяване, коригирано за възраст, пол и етническа принадлежност/раса, е 2,38 (95% CI, 2,05–2,77) при очакваната гранична стойност на LBSIZ. На графика на регресираната кубична сплайн регресия OR се увеличават след средната стойност (0) на LBSIZ (фиг. 3b)

Характеристични криви на приемника за ССЗ според параметрите на затлъстяването. (а) Саркопенично затлъстяване; (б) ССЗ. LBSIZ: z-резултат на трансформирания в дневника индекс на A Body Shape; ИТМ: индекс на телесна маса; WC: обиколка на талията; Индекс на закръгленост на тялото: BRI; Clinica Universidad de Navarra-Оценка на затлъстяването по тялото: CUN-BAE; съотношение талия и височина: WHtR; ССЗ: сърдечно-съдови заболявания.

Съотношението на коефициентите според непрекъснатата стойност на LBSIZ. (а) Саркопенично затлъстяване; (б) ССЗ. Коригирано за възраст, пол и етническа принадлежност/раса. LBSIZ: z-резултат на трансформирания в дневника индекс на A Body Shape (LBSIZ).

Асоциация между параметрите на затлъстяването и ССЗ

Фигура 2b показва ROC кривите за ССЗ според параметрите на затлъстяването. Общата AUC на LBSIZ за ССЗ е била 0,695 (95% CI: 0,687–0,703), което е значително по-високо от тези на WC (p стойност th процентил, чувствителност, 63,3%; специфичност, 66,6%). Съответната му чувствителност и специфики по етническа принадлежност/раса са 62,4% и 66,2%, 64,6% и 67,4%, и 60,7% и 65,3% за испаноморските, неиспанските бели и неиспанските черни групи, съответно. ИЛ за ССЗ след корекция на възрастта, пола и етническата принадлежност/раса е 1,40 (95% ДИ, 1,30–1,51) при очакваната гранична стойност на LBSIZ. На графика с регресивна кубична сплайн регресия OR се увеличават след медиана (0) на LBSIZ (Фиг. 3b).

Дискусия

Това проучване изследва връзката на LBSIZ както със саркопенично затлъстяване, така и със ССЗ, използвайки представителна американска проба, и установява, че LBISZ показва превъзходна връзка с тях, в сравнение с други мерки за затлъстяване, свързани с теглото и WC. Изследването също така предоставя подходящи гранични стойности на LBSIZ, за да може да се идентифицират лица с висок риск от саркопенично затлъстяване или ССЗ, независимо от пола и расата, и да се подобри неговата клинична полезност на практика.

Редица епидемиологични проучвания показват хетерогенни резултати по отношение на връзката между традиционния ИТМ и ССЗ 10,11,12. Тази хетерогенност може да се дължи на ограниченията при определяне на затлъстяването въз основа на ИТМ, което не разграничава мазнините от чистата маса, нито разглежда разпределението на мастната тъкан 1,18,19,20,21,22,23,24,25 . Тъй като централното отлагане на мастните тъкани поради затлъстяване стана известно като основна причина за свързана със ССЗ смъртност и заболеваемост, WC се появи като важно допълнение към ИТМ, като индикатор за висцерално затлъстяване, метаболитен риск и повишена заболеваемост и смъртност 26, 27,28,29,30. Критериите на Националната образователна програма за холестерол - Панел за лечение на възрастни III (NCEP – ATP III) използват WC вместо BMI за определяне на метаболитния синдром 31. Няма обаче достатъчно данни относно подходящите стойности на WC, за да се определи затлъстяването сред различните възрастови групи и пол 19,28,32. Поради тези ограничения на ИТМ и WC, много изследователи са изследвали други индекси на затлъстяването 33,34 .

През 2012 г. Кракауер и др. предложи нов индекс на затлъстяване, ABSI 12, използвайки данните за WC, тегло и височина от NHANES 1999–2004. Няколко проучвания съобщават, че ABSI прогнозира преждевременна смъртност и ССЗ по-ефективно, отколкото BMI или WC 13,35,36. Други проучвания обаче съобщават, че ролята на ABSI е оспорена като предсказващ риск за смъртност, сърдечно-съдови заболявания и метаболитен синдром 32,37,38. Неотдавнашен мета-анализ на 38 проучвания отчете двусмислени резултати, при които ABSI превъзхожда ИТМ и WC при прогнозиране на смъртността от всички причини, но се представя недостатъчно при прогнозиране на хипертония и захарен диабет 39. В допълнение, няколко проучвания съобщават, че ABSI има ограничения при прогнозирането на мастната маса 40 .

Въпреки че LBSIZ е преразгледана мярка за коремно затлъстяване, базирана на ABSI, тя е по-добра при прогнозиране на развитието на ССЗ, отколкото ИТМ или WC, и дори подобрява предсказуемостта на оценката на риска от Фрамингам за ССЗ в потенциална корейска кохорта 15. В друго проучване, основано на популация, използващо данните от Корея NHANES, LBSIZ показва линейна връзка със ССЗ 17,41. Интересното е, че това проучване показа, че LBISZ има превъзходна връзка със ССЗ в представителна американска извадка в сравнение с други параметри на затлъстяването. Въпреки че механизмът е неясен, подозираме, че връзката на параметрите на затлъстяването със състава на тялото може да е изиграла важна посредническа роля за това. Следователно в това отношение резултатът от LBSIZ, който има положителна връзка с FMI и отрицателна връзка с ASMI, е в съответствие с резултатите от предишното проучване в Ротердам 14. Обратно, други параметри на затлъстяването, свързани положително както с мастната маса, така и с ASMI, не могат да идентифицират саркопеничното затлъстяване или наличието на ниска мускулна маса, придружена от висока мастна маса 42 .

LBSIZ има ограничения при употребата му в клинични условия или при епидемиологични проучвания, тъй като изчисляването на LBSIZ е много сложно. Ето защо, ние представяме по-проста формула, която може да се използва за оценка на LBSIZ за всяка раса, като се използва мащабен набор от данни на NHANES 1999–2016. В допълнение, очакваната гранична стойност може да се използва като клиничен стандарт, като по този начин улеснява по-лесното клинично използване, независимо от пола или расата. Като се има предвид увеличаването на ORs за саркопенично затлъстяване и ССЗ след медианата LBSIZ в графиците с ограничена кубична сплайн регресия, граничната стойност, съответстваща на 65-ия процентил на LBSIZ, може ефективно да помогне за идентифициране на лица с висок риск от саркопенично затлъстяване и ССЗ.

Въпреки нашите интересни открития, има няколко ограничения в това проучване. Първо, това беше изследване в напречно сечение и следователно причинно-следствената връзка между затлъстяването и ССЗ остава да бъде изследвана допълнително, като се използват кохортни данни. На второ място, това проучване не анализира смъртността и може да е пропуснало фатални ССЗ поради липса на данни. Трето, ние изследвахме само мерките за затлъстяване, свързани с теглото и WC, като пропуснахме мерките, свързани с обиколката на тазобедрената става, поради наличието на данни. И накрая, тепърва ще бъдат изследвани потенциални смутители, за да се изясни патофизиологичният механизъм, свързан с LBSIZ.

В заключение, LBSIZ показа по-силна връзка както със саркопеничното затлъстяване, така и със ССЗ в сравнение с други параметри на затлъстяването. Тези резултати могат да бъдат полезни при извършване на оценка на риска от ССЗ в клинични условия; предложените гранични стойности на LBSIZ могат да бъдат полезен клиничен стандарт.

Материали и методи

Проучвайте популация

Данните бяха събрани от набора от данни на NHANES между 1999 и 2016 г. Критериите за изключване бяха, както следва: тези на възраст ≤20 години, тези с липсващи данни (въпросник за ССЗ, антропометрични или лабораторни данни), или тези, които не са испанци, не-испанци, или неиспански чернокожи. И накрая, 40 468 от 92 062 участници бяха включени в това проучване (фиг. 1). Тъй като данните за DEXA са били налични между 1999 и 2005 г., 11 780 участници са били включени в анализа на подгрупата за телесния състав.

Измервания на параметрите на затлъстяването и телесния състав

WC беше измерен с помощта на измервателна лента в горно-страничната граница на илиачния гребен 52. ИТМ се определя от теглото в килограми, разделено на височината в метри на квадрат (kg/m 2). Индекс на конусност, BRI, CUN-BAE, нов BMI и WHtR са изчислени въз основа на предложената по-рано формула 13,32,53,54 .