Цели Настоящото проучване има за цел да тества връзката между диетите с високо и ниско съдържание на въглехидрати и затлъстяването, и второ, да тества връзката между общия прием на въглехидрати (като процент от общия енергиен прием) и затлъстяването.

риск

Състав, участници и мерки за резултатите Потърсихме MEDLINE, PubMed и Google Scholar за изследвания за наблюдение, публикувани между януари 1990 г. и декември 2016 г., за да се оцени връзката между затлъстяването и приема на високо съдържание на въглехидрати. Двама независими рецензенти избраха кандидат-проучвания, извлекоха данни и оцениха качеството на изследването.

Резултати Проучването идентифицира 22 статии, които отговарят на критериите за включване и изключване и определят количествено връзката между приема на въглехидрати и затлъстяването. Първите обединени слоеве (с високо съдържание на въглехидрати спрямо прием на ниско съдържание на въглехидрати) предполагат слаб повишен риск от затлъстяване. Вторите обединени слоеве (нарастващ процент от общия прием на въглехидрати в ежедневната диета) показват слабо намален риск от затлъстяване. И двете обединени оценки на слоевете обаче не са статистически значими.

Заключения Въз основа на настоящото проучване не може да се заключи, че високо въглехидратната диета или увеличеният процент от общия енергиен прием под формата на въглехидрати увеличава шансовете за затлъстяване. Основно ограничение на проучването беше нестандартната класификация на хранителния прием в рамките на проучванията, както и объркващи фактори като общия енергиен прием, нивата на активност, възрастта и пола. Необходими са допълнителни проучвания, които конкретно класифицират приема на рафинирани спрямо нерафинирани въглехидрати, както и изследвания, които изследват връзката между диетите с високо съдържание на мазнини и високо нерафинирани въглехидрати и захар.

Регистрационен номер на PROSPERO CRD42015023257.

  • висок прием на въглехидрати
  • затлъстяване
  • наблюдение

Това е статия с отворен достъп, разпространявана в съответствие с лиценза Creative Commons Attribution Non Commercial (CC BY-NC 4.0), който позволява на другите да разпространяват, ремиксират, адаптират, надграждат тази работа с нетърговска цел и да лицензират своите производни произведения на различни условия, при условие че оригиналната творба е правилно цитирана и използването е некомерсиално. Вижте: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Статистика от Altmetric.com

Силни страни и ограничения на това проучване

Систематичен преглед на наблюдателни проучвания в страните с ниски доходи, средни доходи и страни с високи доходи и първо, за да проучим този ъгъл, доколкото ни е известно.

Недостигът на проучвания и/или данни, които или измерват риска от затлъстяване спрямо общия прием на въглехидрати, или алтернативно измерват риска от затлъстяване въз основа на висок спрямо нисък прием на въглехидрати е ограничение.

Нестандартизираните инструменти за общ хранителен и общ прием на въглехидрати в проучванията са допълнително ограничение.

Хетерогенността в класификацията на диетичните въглехидрати и варирането в основните въглехидрати е особено подчертана в различните страни/култури, както и в развитите спрямо развиващите се условия и е допълнително усложнена от социално-икономическите промени през последните три десетилетия.

Изследвания с висока хетерогенност и различно качество на дизайн и измерване могат да ограничат качеството на доказателствата от това проучване.

Въведение

Глобалните изчисления през 2005 г. показват, че 937 милиона души са с наднормено тегло и 328 милиона са с наднормено тегло. и затлъстяването.2 Степента на промяна на затлъстяването в това глобално проучване показва значително увеличение както при мъжете, така и при жените. При мъжете делът на възрастните с индекс на телесна маса (ИТМ) 25 или повече се е увеличил от 28,8% през 1980 г. до 36,9% през 2013 г., а при жените се е увеличил от 29,8% на 38%. Тези увеличения се наблюдават както в развитите, така и в страните с ниски доходи със средни доходи. В допълнение, значително увеличение на затлъстяването е регистрирано и при деца и юноши в развитите страни, което показва, че 23,8% от момчетата са или с наднормено тегло, или със затлъстяване, и 22,6% от момичетата. Наднорменото тегло и затлъстяването също се увеличават при деца и юноши в страни с ниски доходи и страни със средни доходи и са нараснали от 8,1% през 1980 г. до 12,9% през 2013 г. за момчетата и от 8,4% на 13,4% за момичетата. по-специално ролята на въглехидратите и затлъстяването на популационно ниво също е неясна.

Етиологията на затлъстяването все повече отразява прекомерния прием на калории, съчетан с по-високи нива на заседнала активност, които се случват в условията на глобална градска миграция. При този сценарий традиционните диети често се заменят с евтини енергийно гъсти храни, произведени от индустриализираната храна.3–5 Теглото в крайна сметка се определя от взаимодействието на генетични, екологични и психосоциални фактори, действащи чрез физиологичните медиатори на енергийния прием и енергийните разходи .6–8 Независимо от това, въглехидратите са свързани с болести в продължение на много десетилетия9 и по-скоро с епидемия от диабет тип 2. Въпреки че няма последователни доказателства, че въглехидратите са движили сегашните нива на глобално затлъстяване, въглехидратите са основен компонент на повечето национални диети.11

Целта на този систематичен преглед/мета-анализ е да се изследва връзката между приема на въглехидрати и затлъстяването. По-конкретно, първият въпрос е дали диетата с високо спрямо ниско съдържание на въглехидрати е рисков фактор за затлъстяването и второ, дали общият прием на въглехидрати е рисков фактор, свързан със затлъстяването?

Материали и методи

Регистрация на протокол с PROSPERO

В съответствие с насоките протоколът за систематичен преглед беше регистриран в Международния перспективен регистър на систематичните прегледи (PROSPERO) на 8 юни 2015 г. Протоколът беше официално рецензиран и публикуван в BMJ Open. Прием на въглехидрати, затлъстяване, метаболитен синдром и риск от рак? Протокол за систематичен преглед и метаанализ от две части за оценка на приписваемостта

Този систематичен преглед беше приведен в съответствие с Предпочитаните елементи за докладване за систематични прегледи и насоки за метаанализи13, за да се гарантира, че са спазени всички необходими стъпки (виж допълнителната онлайн таблица 1).

Допълнителен файл 1

Източници на данни и търсения

Използвахме MEDLINE/PubMed и Google Scholar, за да идентифицираме подходящи проучвания, които оценяват детерминантите на затлъстяването, включително ефекта от диетите с високо спрямо ниско съдържание на въглехидрати, както и процента на въглехидратите в общия хранителен прием. Включени са проучвания, публикувани между 1 януари 1980 г. и 31 декември 2016 г. В допълнение, непубликуваните в мрежата проучвания (например доклади или непубликувани дисертации) бяха оценени с помощта на изследователски машини като Google Scholar. Използвани са следните ключови думи или заглавия на медицински теми в MEDLINE/PubMed и Google Scholar:

(„въглехидрати“ ИЛИ „ниско съдържание на въглехидрати“ ИЛИ „ниско съдържание на въглехидрати“ ИЛИ „високо съдържание на въглехидрати“ ИЛИ „високо съдържание на въглехидрати“) И („състав“ ИЛИ „диета“ ИЛИ „диетичен“ ИЛИ „прием“ ИЛИ „определящ фактор“) И („ затлъстяване „ИЛИ„ затлъстяване “) И („ свързано с “ИЛИ„ шансове “ИЛИ„ риск “ИЛИ„ опасност “ИЛИ„ разпространение “).

Проучване на скрининг и подбор

Включихме проучвания, изследващи здрави възрастни (над 18 години). Включихме и проучвания върху хора с наднормено тегло или затлъстяване, но изключени по друг начин (след оценка) проучвания на популации, ограничени до специфични заболявания, състояния или метаболитни нарушения. Специфичен интерес представляват проучванията на общата популация, които изследват разпространението на затлъстяването във връзка с детайлния хранителен прием.11 Проучвания, определящи количествено диетичния прием по отношение на общия прием на въглехидрати като процент от общата енергия и високия спрямо ниския прием на въглехидрати по отношение на шансовете за затлъстяване, бяха включени.

Двама автори (KS, BS) провериха независимо заглавия на проучвания и резюмета за потенциална допустимост. Въпросите за скрининг бяха разработени и тествани пилотно с подгрупа от записи преди изпълнението. Получени са пълни текстове на потенциално допустими проучвания и двамата автори прилагат независимо критерии за включване/изключване, за да идентифицират подходящи изследвания в този преглед. Несъгласието беше оценено с помощта на капа статистиката и беше разрешено чрез дискусия и трети арбитър. Разработихме обобщена таблица с характеристики на включените изследвания. Документирани са причини за изключване на проучвания.

Оценка на качеството на включените изследвания

Трима рецензенти (KS, CS, TM) бяха експерти по съдържание, а един рецензент беше опитен биостатист и епидемиолог (BS). Експертите по съдържанието оцениха само потенциалните публикации по отношение на целесъобразността на изследваните въпроси, които се тестват. Биостатистът само е оценил целесъобразността на отделните използвани методи на изследване, за да гарантира, че е разработена ИЛ за оценка на връзката между приема на въглехидрати и риска от затлъстяване.

Оценка на риск от пристрастие на деветте показателя, сравняващи инструмента Hoy et al 14 (светлосив, нисък риск; средно сив, умерен риск; черен, висок риск).

Критерии за включване и изключване

Включихме кръстосани проучвания, контролни случаи или кохортни проучвания, оценяващи рисковите фактори за затлъстяване, включително прием на въглехидрати с храната (прием на въглехидрати в проценти от общата енергия и висок спрямо нисък прием на въглехидрати). Бяха изключени серии от случаи или доклади без контрол. Изключихме проучвания за оценка на ограничени диетични интервенции, тъй като основната ни цел беше да оценим отчетения прием на въглехидрати и измереното затлъстяване при нормална диета. Изследванията, които не са били проведени при хора, са изключени, както и проучвания, в които липсват първични данни и/или изрично описание на метода. Бяха изключени и проучвания с основни етични проблеми. Класификацията на затлъстяването се основава на ИТМ или висцерално затлъстяване (обиколка на талията). Разгледахме както публикувани, така и непубликувани изследвания. Не е приложено езиково ограничение.

Извличане и управление на данни

От изследователския екип беше изискана обратна връзка относно проекта на списък с променливи на данни за извличане. Формите за извличане на данни са разработени и тествани пилотно в Distiller SR. Един човек (BS) извлече цялата информация. Втори човек (KS) провери 20% от проучванията за информация за общите характеристики и 100% от проучванията относно данните за резултатите. Разногласията бяха разрешени с консенсус или от трети член на екипа. Информацията за описателните и количествените характеристики на изследванията включва следното: подробности за публикацията (напр. Година на издаване, език, статус на публикацията), характеристики на изследването (напр. Дизайн на изследването, методи, държава, обхват, размер на извадката, брой центрове ( ако е приложимо), продължителност на проследяването, източник на финансиране), характеристики на населението (напр. възраст, пол, етническа принадлежност, съвпадения, информация относно пристрастие на респондентите или представителност на включеното население) и подробности за експозицията (напр. вид на диета, процент от общите калории, получени от консумацията на въглехидрати, метод за оценка на консумацията на въглехидрати; вид образователни или други интервенции и описание, вид професионална интервенция). След извличането на данни отбелязахме необходимостта от стратификация на проучванията в два слоя на експозиция, а именно:

Висок спрямо нисък прием на въглехидрати.

Общ процент въглехидрати прием на обща енергия.

Синтез/анализ на данни

Данните бяха анализирани с помощта на модел за мета-анализ на случаен ефект и включващ ограничител за оценка на дисперсията с максимална вероятност. Мерките за ефект бяха представени като OR с 95% CI. Всички анализи бяха извършени с помощта на софтуер R V.3.2.0 или по-нова версия (R Core Team (2015). R: Език и среда за статистически изчисления. Фондация R за статистически изчисления, Виена, Австрия; http: //www.R- project.org/). За мета-анализите бяха използвани следните пакети от софтуер R: „meta“ V.4.2–0 (General Package for Meta-Analysis) и „metafor“ V.1.9–7 (Изчерпателна колекция от функции за провеждане на мета- анализи в). За изготвяне на обобщени таблици за първичните резултати бяха използвани насоки за оценка, разработване и оценка (GRADE) от последните оценки.15 16

Хетерогенност

Ние оценихме статистическата хетерогенност в нашия мета-анализ, използвайки статистиката I 2. Ако I 2 е по-голям от 50%, ние считаме това за значителна хетерогенност.

Пристрастност на публикацията

Проучихме пристрастия на публикациите, като използвахме графики на фунии и тест на Eggers.17. В случаите, когато асиметрията е налице въз основа на визуална оценка, ние извършихме проучвателни анализи, за да изследваме и коригираме това, използвайки анализ на подрязване и/или запълване

Анализ на чувствителността

За по-нататъшно идентифициране на потенциалните източници на хетерогенност, ние извършихме следния анализ на подгрупата по вид прием на въглехидрати, т.е. класификация с високо спрямо ниско ниво в сравнение с приема на процент въглехидрати от общата енергия.

Резултати

Диаграма на потока PRISMA за избор на изследване след търсене и избор/процес на изключване. PRISMA, Предпочитани елементи за докладване за систематични прегледи и мета-анализи; RCT, рандомизирано контролирано проучване.

Размер на изследваната проба по години (комбинирани слоеве).

OR (и логаритмични шансове) за развитие на затлъстяване в резултат на диета с високо спрямо ниско съдържание на въглехидрати (слоеве 1) или увеличаване на процента на приема на въглехидрати (слоеве 2)

Горски парцел за асоцииране (трупи ИЛИ) между висок и нисък прием на въглехидрати и затлъстяване.

В пластове 2, 11 проучвания, базирани на възрастни, изследват връзката между общия прием на калории на въглехидрати и шансовете за затлъстяване. Шест проучвания показват намален риск и пет повишен риск (фигура 5), още веднъж с несъществен обединен ИЛИ от 0,984 (95% CI: 0,926 до 1,042), в обратна посока на резултатите, наблюдавани за слой 1 (таблица 1) . Едно проучване, включващо множество проучвания на мултиетническо хавайско население (ID 1480), съставляващи 66% от общата обединена проба, показва 7.7% повишен риск от затлъстяване в отговор на по-висок процент от общия прием на въглехидрати. И обратно, трите базирани в САЩ Национални изследвания за здравни и хранителни изследвания (NHANES), съставляващи 15,71% от общата обединена проба, не показват повишен риск (ID 130, 130) или намален риск от затлъстяване (ID 2591).

Горски парцел на асоциация (log OR) между процента от общия прием на въглехидрати и затлъстяването.

Резултатите от мета-анализите по слоеве предполагат значителна хетерогенност в отделни проучвания (слой 1 I 2 = 85,4%; слоеве 2 I 2 = 86,1%). Възможните причини за това са обсъдени в раздела за ограниченията.

Публикационно пристрастие: P-стойностите от теста на Егер за пристрастие на публикацията по стратове предполагат, че няма значителни пристрастия на публикацията (слой 1 P = 0,691; страти 2 P = 0,199). Визуализация въз основа на графики на фунии (фигура 6) потвърди вероятната липса на потенциална пристрастност на публикацията.

Графики на фунии за оценка на пристрастието на публикацията по слоеве.

Дискусия

Резултатите от този систематичен преглед/мета-анализ проучване показват, че по-висок дял на въглехидрати в неограничени диети не повишава нивата на затлъстяване. Следователно нашата статия не може да противоречи на предположението за общата енергийна приемна/разходна парадигма като основен двигател на телесното тегло, модулиран от взаимодействието на генетични, екологични и психосоциални фактори.6–8 Други изследвания обаче показват, че някои диетични Въглехидратите, подобно на подсладените напитки със захар, са положително свързани с увеличаване на теглото

Съществуват много ограничения, за да се установи дали има пряка връзка между приема на високо съдържание на въглехидрати и затлъстяването. Първо, нестандартният характер на диетичните записи, използвани в различни настройки, затруднява сравняването на резултатите в мета проучване. По-специално, избраните проучвания не определят количествено различни класове въглехидрати.41 42 Това се усложнява допълнително от значителни промени във вида и дела на въглехидратите в едни и същи популационни групи с течение на времето.43 И накрая, многобройни объркващи влияния се различават в различните популации като възраст, пол и различни етнически групи в една и съща популация, както и различия между разделението между град и село.6 44 45

Допълнително ограничение на нашето проучване беше концентрацията на няколко държави в двата слоя и признанието, че различните популации/субпопулации консумират различни пропорции от различни категории въглехидрати в ежедневната си диета.46 Това ограничение е допълнително нюансирано от хранителния преход, преживян през индустриализиращите се страни, в които по-висок дял от консумираните въглехидрати се състоят от рафинирани въглехидрати и захари.47. В първия слой претеглянето на обединената проба до голяма степен се състои от данните от Южна Корея и САЩ. Във втория слой обединената проба е повлияна от голяма извадка, получена в резултат на множество проучвания на мултиетническа хавайска популация. Допълнително ограничение беше хетерогенността между проучванията, както се вижда от голямата статистика на I 2. Това потенциално се дължи на хетерогенността в класификацията на хранителния прием в проучванията.

Заключение

Въз основа на нашите констатации не може да се заключи, че диетата с високо съдържание на въглехидрати или увеличеният процент от общия енергиен прием под формата на въглехидрати увеличава шансовете за затлъстяване. Съществуват обаче все повече доказателства, които показват, че епидемията от затлъстяване е настъпила през ерата на индустриалната храна, която е насърчила увеличения прием на рафинирани въглехидрати и захари. Необходими са допълнителни проучвания, които конкретно изследват затлъстяването като функция на различни въглехидратни групи, включително рафиниран спрямо нерафиниран прием на въглехидрати. Успоредно с това са необходими проспективни проучвания, за да се установи връзката между затлъстяването и дългосрочните диети с високо съдържание на мазнини, високо нерафинирани въглехидрати и захар. Ето защо ние съветваме читателите, че предположението, че всички въглехидрати не са свързани със затлъстяването, е потенциално погрешно.

Благодарности

Благодарим на Колийн Олдъс и професор Тимъти Ноукс за приноса им в протокола, създаден за това проучване и публикуван преди това.