Резюме

Заден план

Затлъстяването и хроничните заболявания могат да бъдат предотвратени чрез подобрена диета. Повечето правителства изискват поне един тип система за етикетиране на храни върху опаковани храни, за да съобщават информация за храненето и да насърчават здравословното хранене. Това проучване оценява разбирането на възрастните потребители и използването на системите за етикетиране на хранителните стойности в САЩ и Мексико, най-затлъстелите страни в света.

Методи

Възрастни от онлайн потребителски панели в САЩ (бели н = 2959; Латиноамериканци н = 667) и в Мексико (н = 3533) бяха показани пет системи за етикетиране на храни: 1. Таблица с хранителни факти (NFT), която показва хранителни вещества, които предизвикват безпокойство на порция; 2. Насоки за дневни количества (GDA), които показват нивата на хранителни вещества, които предизвикват загриженост; 3. Множество светофари (MTL), които оцветяват всяко хранително вещество от GDA (зелено = здравословно; жълто = умерено нездравословно; червено = нездравословно); 4. Система за оценка на Health Star (HSR), която определя храните в едно измерение на здравословността; 5. Предупредителен етикет (WL) със знак за спиране за хранителни вещества, присъстващи в нездравословни нива. Участниците оцениха всеки етикет за разбиране („лесно“/„много лесно за разбиране“ срещу „трудно“/„много трудно за разбиране“) и, за NFT и GDA, честота на използване („понякога“/„често“ срещу „ никога ”). Смесените логистични модели регресираха разбирането и честотата на използване на показателите на системите за етикетиране (NFT = ref), тестване за взаимодействие по етническа принадлежност (американски латиноамериканци, американски бели, мексиканци), като същевременно контролираха социодемографски и свързани със затлъстяването фактори.

Резултати

В сравнение с NFT, участниците съобщават за по-добро разбиране на WL (OR = 4.8; 95% CI = 4.4–5.3) и по-ниско разбиране на HSR (OR = 0.34, 95% CI = 0.31–0.37) и MTL (OR = 0,56, 95% CI = 0,52–0,61), с подобни модели в етническите подгрупи. Участниците използваха GDAs по-рядко от NFT (OR = 0,48; 95% CI = 0,41–0,55), с най-голяма разлика сред американските бели (OR = 0,10; 95% CI = 0,07–0,14).

Заключения

Разбирането и използването на GDA беше подобно на това на NFT. Бели, латиноамериканци и мексиканци постоянно съобщават за най-доброто разбиране за WL, FOPL, което подчертава нездравословността на даден продукт. Следователно, обобщен показател за FOPL, като WL, може да бъде по-ефективен както в САЩ, така и в Мексико за насочване на потребителите към информиран избор на храни.

Въведение

Най-високите нива на затлъстяване в света са в Мексико и САЩ (САЩ) [1, 2], където 72,5% [3] и 71,6% [4] от възрастните > Съответно на 20 години са с наднормено тегло или затлъстяване. Диабетът също е висок в двете страни - 9,4% [3, 5], заедно с други хронични заболявания, които могат да бъдат предотвратени чрез подобрена диета. Повечето правителства изискват поне един тип система за етикетиране на храни върху опаковани храни, за да съобщават информация за храненето и да насърчават здравословното хранене.

Данните от Националното проучване за здравни и хранителни изследвания (NHANES) показват, че 61,6% от американците съобщават, че използват таблица с факти за храненето (NFT) [6], с малко по-нисък процент на употреба сред американските латиноамериканци (60%) [7]. За разлика от тях, само 41,5% от мексиканците съобщават, че четат NFT [8]. В малцинствените групи, като латиноамериканците в САЩ, NFT разбирането е трудно в сравнение с техните бели колеги [9, 10].

NFT е най-старата система за етикетиране, приложена върху предварително опаковани храни, за да информира потребителите за хранителното съдържание. Показването на NFT върху опаковани храни е задължително в САЩ и Мексико и се изисква от Националния закон за етикетирането от 1990 г. и Официалната мексиканска норма 051 (NOM-051), съответно. NFT се показват на гърба или отстрани на опаковката и предоставят информация за хранителното съдържание на порция [8, 11, 12]. Едно ограничение на NFT е, че размерите на сервиране често се различават в различните марки и продукти; проучванията показват, че постоянният размер на порциите би улеснил сравняването на съдържанието на хранителни вещества в подобни продукти [13]. Потребителите също имат затруднения да използват NFT, за да разберат дали дадена храна е „висока“ или „ниска“ в дадено хранително вещество [14]. Може би най-важното е, че има постоянни различия в използването и разбирането на NFT сред потребители с по-ниско образование и доходи [15, 16].

За да се преодолеят ограниченията на NFT, са предложени редица системи за етикетиране отпред на опаковката (FOPL), които в някои страни са приети за по-добро предаване на информация за хранителната стойност на потребителите [15, 17]. FOPL предоставят обобщена информация за енергията и основните хранителни вещества, като захар, натрий и наситени мазнини [18, 19], за да улеснят избора на здравословна храна [15, 17]. Предложени са много системи за етикетиране на храни, включително FOPL, обсъдени по-долу, но все още няма съгласие коя е най-ефективна.

Предупредителните етикети (WL) се показват на предната страна на опаковките за енергия и хранителни вещества, за които се счита, че присъстват в нездравословни нива (вж. Фиг. 1). Продуктите с WL се възприемат като по-малко здравословни от тези с числени FOPL системи [20, 21]. Световната здравна организация призна, че интерпретиращият FOPL, подобно на WL, може да помогне за създаването на по-здравословна хранителна среда, тъй като те са по-лесно разбираеми от потребителите на всички нива на грамотност, а също така косвено мотивира компаниите да пускат по-здравословни продукти на пазара [22]. Освен това Панамериканската здравна организация посочи, че WLs трябва да се използват като инструмент при разработването и прилагането на различни регулаторни стратегии, свързани с превенцията и контрола на наднорменото тегло и затлъстяването [23]. Чили, Израел, Перу и Уругвай наскоро приеха WLs като инструмент за хранителна политика; WL също се разглеждат в Бразилия, Канада и Мексико.

системите

Оценени системи за етикетиране на храни. 1) Таблица с хранителни факти, 2) Предупредителни етикети, 3) Рейтинг на здравна звезда, 4) Насоки за дневни суми и 5) Множество светофари

Един от предпочитаните от индустрията подходи за FOPL е дневните суми на насоките (GDA), които показват енергията и процента на основните хранителни вещества, които предизвикват безпокойство (наситени мазнини, други мазнини, захар и натрий) в предната част на опаковката (вж. Фиг. 1). GDA са задължителни на лицевата страна на пакетираните храни в Мексико от 2014 г. В САЩ индустрията доброволно използва подобна система, наречена Facts Up Front [24], за много продукти. Потребителите в САЩ съобщават за по-добро разбиране на информацията за храненето, представена във формат GDA, отколкото в NFT [25]. Потребителите от САЩ обаче показват доказателства за по-големи познания за храненето при използване на други системи (например светофар) в сравнение с GDA [26]. Освен това мексиканците показват доказателства за слабо разбиране на форматирана от GDA информация [8, 27].

Оценката на Health Star (HSR) синтезира цялата информация за хранителните вещества в едно измерение на здравето. HSR беше доброволно внедрен от хранителната промишленост през 2014 г. в Австралия и Нова Зеландия. Продуктите получават оценки от половин звезда до 5 звезди, в зависимост от цялостната здравина на продукта [28]. Проучванията показват, че HSR може да бъде по-ефективен при насочване на потребителите към по-здравословен избор в сравнение с GDA [29].

И накрая, цветният светофар (MTL) кодира всяко хранително вещество, за да може бързо да комуникира дали продуктът съдържа относително ниски (зелени), средни (жълти) или високи (червени) нива на потенциално вредни хранителни вещества [20]. Потребителите, използващи MTL, са показали, че имат по-точни доклади за калории на порция в сравнение с GDA, HSR и единичния светофар [30]. Освен това MTL имат висока приемливост сред европейците [31, 32].

Това проучване оценява системите за етикетиране, използвани в момента от хранителната индустрия в САЩ и Мексико, както и други системи, възприети от други страни. Целта беше да се сравни разбирането на възрастните потребители и използването на пет системи за етикетиране на храни (NFT, WL, GDA, HSR и MTL; вж. Фиг. 1). Нашият подход е ориентиран към рамката на вземане на решения от потребителите, предложена от Grunert, в която осведомеността е необходим предшественик на разбирането на етикетите на храните. След като етикетирането е разбрано, това може да повлияе на избора на храни [33]. Сравнихме американските бели, американските латиноамериканци и мексиканците, отчасти защото латиноамериканците са най-голямата малцинствена група в САЩ [34] и по-голямата част са от мексиканско наследство [35]. Освен това американските латиноамериканци имат несъразмерно високи нива на затлъстяване и по-ниска здравна грамотност от белите [36,37,38]. Освен това сравненията с мексиканските потребители позволиха оценка на задължителните GDA в Мексико по отношение на доброволното използване на FOPL в САЩ.

Методи

Оценени системи за етикетиране на храни

Участниците бяха помолени да оценят пет различни системи за етикетиране на храни: 1) NFT, 2) WL, 3) GDA, 4) HSR и 5) MTL (фиг. 1). На участниците беше показано изображение на всяка система за етикетиране, един по един, и бяха помолени да отговорят на два въпроса за всеки етикет, преди да преминат към следващия етикет: 1) колко лесно или трудно е била информацията да бъде разбрана (отговорите прекодирани в „лесно/много лесно за разбиране "срещу" нито лесно, нито трудно "или" трудно/много трудно за разбиране "), и 2) колко често са използвали този тип етикет при избора на храна за покупка (отговорите са прекодирани на" често/понякога "срещу „никога“). Изображенията на етикетите бяха показани на екрана с въпроса (по един въпрос и изображение на екран). Изображенията на етикетите бяха представени изолирани от други изображения, вместо да бъдат част от хранителен пакет. Изследователите не дадоха никакво обяснение за тълкуване или оценка на показаните системи за етикетиране.

Ковариати

Ковариатите включват социално-демографски характеристики и други променливи, свързани с избора на храни, включително пол (мъже или жени), възрастова група (18 до 33, 34 до 49 или 50 до 64 години), образование (гимназия или по-ниско, технически изследвания, или бакалавърска степен или по-висока) и език за анкета (английски или испански). Адекватността на доходите беше оценена с въпроса „Мислейки за общия си месечен доход, колко трудно или лесно ви е да свързвате двата края?“, Като отговорите се сринаха в трудни, нито лесни, нито трудни, или лесни. Професията е класифицирана като „редовно работещ или редовен студент“, „непълно работно време и/или студент на непълно работно време“ или „безработен“.

Измерването на индекса на телесна маса (ИТМ) е следвано от критериите на Световната здравна организация [39], при което самоотчетените ръст и тегло са използвани за класифициране на участниците като поднормено тегло (18,5 kg/m 2), нормално тегло (18,5 до 24,9 kg/m 2), наднормено тегло (25,0 до 29,9 kg/m 2) или затлъстяване (> 30 kg/m 2). Самооценяваните знания за храненето бяха оценени с въпроса „Как бихте оценили знанията си за храненето?“, Като отговорите бяха сведени до недостатъчно осведомени или до известна степен осведомени. Ежедневното броене на калории беше зададено чрез запитване „Броите ли калориите, които консумирате всеки ден?“ С отговори, включително „никога“, „понякога“ и „през повечето време“. Домакинската отговорност за пазаруване на храна се оценява чрез запитване дали участникът е направил по-голямата част от пазаруването на храна в домакинството си („да“, „не“ или „споделя по равно с другите“).

Статистически анализ

Тестовете на Пиърсън хи квадрат бяха използвани за оценка на разликите в пробите по етническа принадлежност (американски бели, американски латиноамериканци и мексиканци). Преценява се разпространението и 95% доверителни интервали за разбиране и използване на всяка система за етикетиране на храни, както като цяло, така и по етническа принадлежност.

Грубите и коригирани логистични модели със смесени ефекти бяха оценени чрез регресиране на разбирането за етикетите на храните (0 = трудно/много трудно/нито лесно, нито трудно, 1 = лесно/много лесно) за всеки тип система за етикетиране (NFT = Референтна група). Този подход се използва и в модели, при които използването на етикети (0 = никога, 1 = често/понякога) е резултатът, а системите за етикетиране, използвани в момента и в двете страни, са независимата променлива (т.е. GDA и NFT) (NFT = Референтна група) . Коригираните модели включват всички ковариати, описани в методи. Тъй като първоначалните ни модели показват, че съществуват значителни разлики в разбирането на етикетите между етническите групи, моделите са оценени както за цялата извадка, така и стратифицирани по етническа принадлежност. Използвахме F-теста, за да тестваме значимостта (стр

Резултати

В настоящото проучване са включени общо 7159 възрастни. Американски участници, които не са нито бели, нито латиноамериканци, бяха изключени от анализа (н = 118). Участниците с липсващи данни за ковариатите и зависимите променливи също бяха изключени от анализа (н = 1345). В общата извадка (н = 7159), 39% [95% CI: 38,36–41,09] са американски бели, 10% [95% CI: 9,46–11,22] са американски латиноамериканци и 50% [95% CI: 48,57–51,35] са мексиканци (Таблица 1). Сред етническите групи американските бели участници са имали най-висок процент възрастни възрастни (41,8%, [95% ДИ: 39,64–43,94]), самоотчетени затлъстяване (26,4%, [95% ДИ: 24,54–28,42]), участниците съобщават за това беше лесно да се свържат двата края (53,3%, [95% ДИ: 51,02–55,46]) и да бъдеш редовен работник или студент (61,1%, [95% ДИ: 58,92–63,22]) (стр Таблица 1 Социално-демографски характеристики на бялото, латино и мексиканското население, които са участвали в IFPS (н = 7159) *

Фигура 2 представя разпространението на съобщеното разбиране за системите за етикетиране на храните сред белите, латиноамериканците и мексиканците. При етническите групи белите отчитат най-високо ниво на разбиране (87, 95% CI: 85,91–88) за WL и отчитат най-ниско разбиране на HSR (34, 95% CI: 32,30–36,63) и MTL (47, 95% CI: 45.10–49.57) етикети. Латиноамериканците и мексиканците също съобщават за високо разбиране за WL (съответно 82 и 84%).

Разбиране (лесно/много лесно) на системите за етикетиране на храни

Фигура 3 показва използването на GDA и NFT. Латиноамериканците в САЩ отчитат най-високите нива на използване на системите за етикетиране GDA и NFT (GDA: 91, 95% CI: 88–94; NFT: 94, 95% CI: 92–96%). Докато 31% съобщават, че използват GDAs „понякога“, а 60% съобщават, че ги използват „често“. Почти всички бели съобщават, че използват NFT (98, 95% CI: 97–98%): 28% съобщават, че използват NFT „понякога“, докато 70% съобщават, че използват NTF „често“. По-малък процент от мексиканците съобщават, че използват GDA (84, 95% CI: 82–85) и NFT (84, 95% CI: 83–86%).

Използване (понякога/често) на таблицата с дневни количества и хранителни факти

В цялата извадка коригираният модел за разбиране на етикета (Таблица 2) показва, че участниците са 4.82 (95% CI: 4.39–5.30) пъти по-склонни да докладват за разбиране на WL в сравнение с NFT. За разлика от това съобщеното разбиране за HSR (OR = 0,34, 95% CI: 0,31–0,37) и MTL (OR = 0,56, 95% CI: 0,52–0,61) са по-ниски в сравнение с NFT.

Разбирането на FOPL системите по отношение на NFT се различава по етническа принадлежност (стр Таблица 3 Съотношения на коефициенти за често или понякога използване на насоките Дневни суми *

Когато се разслои по етническа принадлежност, употребата на GDA остава значителна само за белите (OR = 0,10, 95% CI = 0,07, 0,14) и латиноамериканците (OR = 0,53, 95% CI = 0,32–0,88). И двата етноса са по-малко склонни да докладват с помощта на GDAs в сравнение с NFT. Във всички стратифицирани модели жените, участниците с по-високо ниво на образование, повече хранителни познания, докладване, за да може лесно да свързва двата края, и тези, които съобщават, че преброяват калории, имат по-високи шансове да използват етикети.

Дискусия

Нашето проучване показа, че разбирането и използването на GDA е подобно на това на NFT, което предполага, че GDAs може да не предоставят допълнителни насоки на потребителите да правят информиран избор на храна. Дори в Мексико, където прилагането на GDA на предната страна на пакетите беше придружено от масивна медийна кампания, спонсорирана от хранителната индустрия, тази схема за етикетиране не беше по-разбираема или използвана от NFT. Това не е изненадващо, като се има предвид, че GDAs съобщават едни и същи номера на хранителните вещества, показани в NFT, с относително малко тълкувателна информация в сравнение с други FOPL системи. Нашите резултати също така предполагат различия в разбирането и използването на схемите за етикетиране на храни в различните етнически групи.

В нашето изследване тествахме и разбирането на други формати за етикетиране с полудиректива (HSR и MTL), които на теория имат по-голям потенциал да насочват потребителите към избор на здравословна храна [45, 46]. Интересното е, че съобщеното разбиране за HSR е по-ниско от това на NFT сред белите и латиноамериканците, докато сред мексиканците разбирането за този формат на етикетиране е подобно на NFT. Въпреки това, качествено проучване сред възрастни испанци показва, че етикетите на опаковките със звездни формати не са лесно разбираеми или харесвани [12]. Освен това, тъй като потребителите в САЩ и Мексико не са запознати с HSR, това може да допринесе за тяхната трудност при разбирането на HSR.

Еквадор успешно внедри MTL, който помогна на потребителите да намалят консумацията на продукти с високи нива на мазнини, захар и сол [47]. В настоящото проучване MTL също се свързва с по-ниско отчетено разбиране в сравнение с NFT сред латиноамериканците и белите, но не и мексиканците. Това е в съответствие с проучване, показващо добро субективно разбиране за MTL сред мексиканските потребители [12]. Различията в разбирането на етикетите по етноси също подкрепят хипотезата, че етикетите трябва да бъдат насочени към конкретни популации [48], тъй като културните фактори могат да определят ефективността на етикета [7, 9]. Освен това различните нива на акултурация между белите и латиноамериканците могат да повлияят на използването на информация за храненето [10, 49].

WLs изглежда най-ефективният формат на FOPL за мексиканци, латиноамериканци и бели. Въпреки някои различия в разбирането между етническите групи, този формат на етикета постоянно има най-високата оценка за отчетено разбиране. Високите оценки за WLs могат да се обяснят с констатацията, че тълкувателните етикети, които включват информация за нездравословността на продуктите, са по-подходящи за подпомагане на потребителите при избора на хранително благоприятни продукти [22]. Нашите открития са в съответствие с предишни проучвания при възрастни в Латинска Америка, показващи, че WL подобряват способността на потребителите да идентифицират правилно продукти, съдържащи прекомерни количества критични хранителни вещества, в сравнение със системата GDA [20, 50]. Изследвания, проведени в Бразилия и Уругвай, демонстрираха лекотата и бързината на разбирането на WL на мястото на продажба [20, 50]. Например, в рандомизиран експеримент в Бразилия, WLs подобри разбирането на излишното съдържание на хранителни вещества (27,0% срещу 8,2%, стр

Заключения

Нашето проучване установи, че разбирането и използването на GDA е подобно на това на NFT, което предполага, че този формат на етикетиране може да не предоставя много допълнителни насоки на потребителите да правят по-здравословен избор на храни. Бели, латиноамериканци и мексиканци постоянно съобщават за най-добро разбиране при използване на WL, които подчертават нездравословността на даден продукт. Обобщен показател за FOP, като WL, може да бъде ефективен както в САЩ, така и в Мексико за насочване на потребителите към информиран избор на храни.

Наличност на данни и материали

Наборите от данни, използвани и/или анализирани по време на настоящото проучване, са достъпни от съответния автор при разумна заявка.