Емили Фит

1 MRC Human Nutrition Research, Elsie Widdowson Laboratory, 120 Fulbourn Road, Cambridge, CB1 9NL, UK

система

Дарън Коул

1 MRC Human Nutrition Research, Elsie Widdowson Laboratory, 120 Fulbourn Road, Cambridge, CB1 9NL, UK

Нида Зиаудин

1 MRC Human Nutrition Research, Elsie Widdowson Laboratory, 120 Fulbourn Road, Cambridge, CB1 9NL, UK

Дейвид Пел

1 MRC Human Nutrition Research, Elsie Widdowson Laboratory, 120 Fulbourn Road, Cambridge, CB1 9NL, UK

Елизабет Стикли

1 MRC Human Nutrition Research, Elsie Widdowson Laboratory, 120 Fulbourn Road, Cambridge, CB1 9NL, UK

Ана Харви

1 MRC Human Nutrition Research, Elsie Widdowson Laboratory, 120 Fulbourn Road, Cambridge, CB1 9NL, UK

Алисън М. Стивън

1 MRC Human Nutrition Research, Elsie Widdowson Laboratory, 120 Fulbourn Road, Cambridge, CB1 9NL, UK

Резюме

Обективен

Тази статия описва Diet In Nutrients Out (DINO), интегрирана система за оценка на диетата, включваща въвеждане на диетични данни и хранителен анализ в рамките на една платформа за използване при оценка на диетата в малки мащабни интервенционни проучвания за национални проучвания.

Дизайн

DINO съдържа> 6000 хранителни артикула, предимно агрегирани композити от маркови храни, в 31 основни групи храни, разделени на 151 допълнителни групи за подробни изисквания за докладване, с 53 основни полезни хранителни полета.

Настройка

MRC Human Nutrition Research (HNR), Кеймбридж и MRC Кенеба, Гамбия.

Субекти

DINO се използва в проекти за оценка на диетата в HNR и MRC Keneba.

Резултати

DINO съдържа макро- и микроелементи, както и допълнителни променливи от текущите изследвания и политически интерес, като кофеин, пълнозърнест, витамин К и добавени захари. Налични са дезагрегирани данни за плодове, зеленчуци, месо, риба и сирене в композитни храни, което позволява по-голяма точност при отчитане на консумацията на храна или оценка на спазването на диетичните препоръки. Размерите на порциите са категоризирани в метрични и имперски тегла, със стандартизирани размери на порции за всяка възрастова група. Правят се редовни прегледи за размера на порциите и състава на храната, за да се гарантира съвременното значение. За целите на осигуряването на качеството се спазва програма за обучение и график за проверка, обхващащи потребители и данни. Въпросите за контекста на хранене са интегрирани, за да запишат къде и с кого се храни респондентът, което позволява изследване между тези фактори и консумираните храни.

Заключения

Актуалната система за гарантиране на качеството за оценка на диетата е от решаващо значение за хранителния надзор и научните изследвания, но трябва да има гъвкавостта, за да бъде пригодена за справяне с конкретни изследователски въпроси.

Въведение

Диетичната оценка е основен компонент при разследването на връзките между диетата и здравните резултати. Често използваните методи за оценка на диетата са въпросници за честотата на храната (FFQ), 24-часови изземвания на диети и дневници за храни (известни също като диетични дневници или диетични записи), като всички те се основават на данни за самоотчитане. Всеки метод показва известна степен на неточност при събирането на данни. Отдавна се смята, че претеглените хранителни дневници са референтният метод за диетична оценка, основан на валидиране спрямо хранителните биомаркери (1–3), и че придружаващите размери на порциите по-точно изобразяват приема от непретеглените (прогнозни) версии, но по-скорошни изследвания разгледа предимствата на използването на многобройни диетични методи за оценка, за да осигури по-точно отчитане на консумацията на храна (4, 5). В допълнение, неотдавнашните методически разработки в оценката на диетата са се появили техники за улавяне на приема на храна чрез уеб-базирани програми и мобилни устройства (6–8), които могат да облекчат тежестта на респондентите и да се харесат на групи с ниско съответствие, но с високи технологични умения.

Отвъд теренната работа, прецизността на въвеждането на данни за хранителния прием, заедно с надеждността на използваните таблици за състава на храната, е важен фактор, определящ точността на окончателните оценки на приема. Има множество налични в търговската мрежа компютърно базирани системи, които осигуряват приблизително приема на хранителни вещества от хранителни данни за здравни специалисти, училища, заведения за обществено хранене или физически лица. Изследователските институти или академични центрове често разработват собствен софтуер или системи за оценка на диетата, съобразени с техните собствени изследователски нужди (9–12). Която и система да се използва, тя трябва да бъде гъвкава и редовно да се актуализира, за да остане в крак с предлагането на храни и моделите на потребление на изследваната група от населението (13, 14).

Системата за оценка на диетата, разработена от MRC Human Nutrition Research (HNR) за въвеждане на данни за хранителния прием и оценка на консумацията на храна и приема на хранителни вещества, е пример за база данни, която има вградена гъвкавост за развитие при промяна на изискванията за научни изследвания. По-ранна система за въвеждане на данни в HNR, DIDO (Data In Diet Out), използва отделна програма за анализ, наречена MWIN и макар да е надеждна и богата на функции, системата DIDO/MWIN беше сложна за учене, трудна за администриране и беше ограничена в броя от наличните хранителни продукти. През 2005 г. беше разработена система за заместване, наречена DINO (Diet In Nutrients Out), осигуряваща интегрирана система за въвеждане на хранителни данни и анализ на хранителните вещества на хранителни дневници и 24-часови изземвания, които биха подкрепили изискванията за оценка на диетата на текущите проекти за изследвания и наблюдение. Написано в Microsoft® Access (Microsoft Office, 2010) DINO предоставя функционалност за бъдещи разработки и обширни опции за съдържание чрез съвместимост с SQL Server за съхранение на данни.

Методи

DINO фон и дизайн

DINO е разделен на две платформи; интерфейсът за въвеждане на диетични данни и таблици за състава на храните, които позволяват както вписване на записа за оценка на диетата, така и анализ на хранителните вещества за изчисляване на приема на хранителни вещества. Системата се състои от преден край, който включва формулярите, заявките и свързаните с тях модули на код, и заден план, който съдържа таблиците с данни. Потребителите имат копие от предния край на своя компютър, докато задната база данни се съхранява на централен сървър, като по този начин се гарантира, че множество потребители могат да имат достъп до DINO едновременно. DINO е защитен от защита на ниво потребител с дефинирани групи за сигурност, позволяващи или отказващи разрешения за определени области на системата, към които потребителите се добавят или премахват според изискванията. По време на разработването на интерфейса за въвеждане на данни беше отделено време за проектиране и оформление на екраните с вградени функции, които да подскажат къде са необходими повече подробности или къде са направени потенциални грешки при въвеждане на ключове. DINO също така съдържа интегрирана контекстно-зависима помощна система, която да подпомага обучението и да предлага поддръжка на програмата.

Въвеждане на диетични данни

Всеки запис за хранителен прием трябва да съдържа уникален цифров идентификационен номер, свързващ записа обратно с участника в изследването. Тези идентификационни номера са специфични за проучването и не се генерират от DINO; приемането на цифрови идентификатори служи като средство за подобряване на защитата на данните и анонимизиране на хранителните записи. Датата на раждане може също да бъде въведена като допълнителна проверка на данните. За да започне въвеждането на данни, потребителят въвежда пола на респондента, датата на дневника, деня от седмицата и времето за хранене (6-9 ч., 9:00 ч. До 12:00 ч., 12:00 ч., 14:00 ч., 17:00 ч., 20:00 ч., 22:00 ч. ) от първото въвеждане на храна. Извършват се проверки с предварително въведена информация за участника, за да се гарантира, че записите за храна са въведени под правилния идентификационен номер и всички несъответствия се подчертават, което позволява данните на участниците да бъдат потвърдени. Ако няма несъответствия, екранът за въвеждане на данни се отваря автоматично и записът на храната може да бъде въведен. Точното време за хранене, посочено в дневника на храната за всяко въвеждане на храна, се въвежда в 24-часов формат и трябва да се побере в предварително избрания период от време на хранене.

Екранът за въвеждане на данни е показан на фигура 1 и съдържа функции за подпомагане на търсенето на храни, което увеличава точността, намалява времето за въвеждане на данни. За да ограничи броя на хранителните продукти, налични при търсене, въвеждащият данни може да избере група храни и допълнително да прецизира търсенето, като използва низ за търсене. В низа за търсене могат да се използват заместващи символи (? И *), което позволява търсене на хранителни продукти, които може да имат дълги или трудни за запомняне описания. Например картофените филийки, в тесто, пържени в смесено растително масло, могат да се търсят като гърне * тесто * пържено. Всички храни, отговарящи на описанието на търсенето, ще бъдат показани в падащ списък и потребителят избира най-подходящия хранителен продукт. Освен търсене по описание, може да се въведе и точния номер на хранителния артикул, ако е известен. След като сте избрали хранителен продукт, съответните опции за размер на порцията са достъпни за избор преди да бъде въведена следващата храна.