UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, University College London, London, UK

Кореспонденция

Саймън Дж. Ръсел, UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, University College London, London WC1N 1EH, UK.

UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, University College London, London, UK

UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, University College London, London, UK

UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, University College London, London, UK

Кореспонденция

Саймън Дж. Ръсел, UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, University College London, London WC1N 1EH, UK.

UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, University College London, London, UK

UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, University College London, London, UK

Обобщение

Доказателствата сочат, че екранната реклама за нездравословна храна води до значително увеличаване на приема на храна сред децата. Този преглед е направен с основната цел да се оцени количественият ефект на екранната реклама в експериментални и неекспериментални условия върху хранителния прием на децата.

Извършвани са систематични търсения на интердисциплинарни бази данни. Включени са проучвания от 1980 до април 2018 г., всички география и езици; участници бяха деца и юноши на възраст между 2 и 18 години; намесата беше екранна реклама; и резултатът беше диетичен прием. Проведени са метаанализи за измерени и неизмерени резултати.

Установено е, че рекламата на храни увеличава хранителния прием сред децата (възрастови граници 2-14, средно 8,8 години) в експериментални условия за телевизионна (телевизионна) реклама и реклами. Метаанализът разкри, че децата, изложени на реклама на храни по телевизията (11 проучвания) и рекламни игри (пет проучвания), консумират средно 60,0 kcal (95% доверителен интервал [CI], 3,1‐116,9) и 53,2 kcal (95% CI, 31,5 ‐74.9) повече от децата, изложени на нехранителна реклама. Наблюдава се и ефект от индекса на телесна маса (ИТМ). Констатации от неекспериментални проучвания разкриват, че излагането на реклама на телевизионни храни е положително свързано и предсказва диетичния прием при деца.

Краткосрочното излагане на нездравословна реклама на храна по телевизията и рекламите увеличава незабавната консумация на калории при децата.

1. ВЪВЕДЕНИЕ

Съществува значителна тежест от болести и болести, дължащи се на лоша диета, която се оценява на 40,0% от неинфекциозните болести в цяла Европа. 1 Степента на детско затлъстяване бързо се увеличава и през 2016 г. в света има около 340 милиона деца на възраст от 5 до 19 години, живеещи с наднормено тегло или затлъстяване. 2 Маркетингът на храни и напитки е обширна световна индустрия и доказателствата сочат непропорционален маркетинг на продукти с високо съдържание на захар, мазнини и сол. 3 Децата са изложени на голям обем от маркетинг и реклама, значителна част от които са за нездравословни храни. 4

Установено е, че гледането на телевизия (телевизия) сред децата предсказва затлъстяване, дори когато нивата на физическа активност се контролират, 5 което предполага, че не само ефектът от заседналия начин на живот увеличава рисковите фактори за наддаване на тегло. Изследванията показват, че излагането на реклама на нездравословна храна, поне при експериментални условия, води до значително увеличаване на консумацията на храни, особено енергийно гъсти храни с ниско съдържание на хранителни вещества, и че увеличенията са най-големи при децата със затлъстяване. 6-9

Настоящият преглед се стреми да установи ефекта от размера на екранната реклама върху хранителния прием на деца и юноши, индекса на телесна маса (ИТМ) или телесния състав чрез системен преглед на доказателствата в наличната литература. Стремихме се да разширим предишната работа, като включим източници на данни от бизнес и икономически бази данни и включим неекспериментални изследвания. Бяха проведени мета-анализи, предимно върху експериментални проучвания между излагане на нездравословна храна и нехранителна реклама, където резултатите от приема на диета бяха предоставени в kcals или конвертируема алтернатива.

2 МЕТОДОЛОГИЯ

Проведохме висококачествен систематичен преглед, като приехме методология за бърз преглед в сътрудничество с Информационния център за доказателства за политики и практики (EPPI-Center) към Отдела за социални науки към Института за образование на UCL. За управление на данни и процес на преглед е използван софтуер EPPI-Reviewer 4, който улеснява подхода за машинно обучение и има потенциал да намали значително времето за скрининг. 10 Това проучване е регистрирано с PROSPERO (регистрационен номер CRD42018089228) и са проведени и докладвани систематични прегледи и метаанализи в съответствие с контролния списък PRISMA. 11.

Практиката и използването на бързи систематични прегледи се увеличават поради ограничения по отношение на размера и практичността на пълните прегледи. 12 Някои предложени методологически модификации включват изключително специфични изследователски въпроси, използване на инструменти за търсене/софтуер и използване само на един рецензент. 13 Въпреки че някои проучвания предполагат, че бързите прегледи не прилагат същата строгост като пълните систематични прегледи, 14 бързи прегледи обикновено се приемат за полезни и валидни, 15 и че въпреки мерките за спестяване на време, в сравнение с пълните прегледи, не оказват видимо въздействие върху извлечени изводи. 13

2.1 Критерии за допустимост, източници на информация и стратегия за търсене

Количествените проучвания (експериментален или неекспериментален „реален свят“) са допустими за включване; критерии за популация са деца и юноши (на възраст между 2 и 18 години); бяха включени всички география, езици и изследвания между 1980 г. и април 2018 г .; критерии за намеса бяха екранната реклама (включително телевизия, кино и интернет/рекламни игри); и резултатите бяха хранителен прием, ИТМ и телесен състав. Проучванията преди 1980 г. са изключени, тъй като е вероятно да имат ограничено значение за настоящата връзка между излагането на реклама и поведението, свързано със затлъстяването. Публикуваните доклади и дисертации не отговарят на условията, тъй като статутът на партньорска проверка на тези публикации е неясен.

През януари 2018 г. и април 2018 г. бяха извършени систематични търсения на следните електронни бази данни за медицина, психология, наука, бизнес и икономика: PubMed/MEDLINE, Cochrane Library Web, CINAHL, SCOPUS, PsycINFO, JSTOR, Web of Science, ProQuest, Google Scholar, Emerald, EconBiz (включително RePec), EconLit, Business Source Complete и Световния изследователски център за реклама (WARC). За електронни бази данни са използвани съответни термини за търсене, а за Google Scholar са използвани комбинации от ключови думи за търсене (предоставени като поддържаща информация).

Като част от методологията за бърз преглед, първичният рецензент (S.R.) извърши първоначалните търсения (януари 2018 г.), импортира записи в софтуера за справочен мениджър и EPPI-Reviewer 4 и премахна дубликати; вторичен рецензент (HC) репликира търсенията по-късно, за да провери общия брой записи, намерени от всеки източник на данни. Бяха проведени и референтни търсения на допустими статии и съответни систематични прегледи. Допълнителните търсения (април 2018 г.) бяха извършени от основния рецензент. Статиите бяха импортирани в EPPI-Reviewer 4 за скрининг, извличане на данни и анализ.

2.2 Избор на проучване

Критериите за изключване бяха дата (преди 1980 г.), възрастова група на участника (възрастни), интервенция (неекранни форми на реклама или маркетинг), тип на изследването (доклади, систематични прегледи или дисертации) и измерване на резултата (избор на храна, предпочитание, мощност на притеснителя), изземване на реклама за храна и др.). Включени са статии, ако са изпълнени всички други критерии и ако проучванията дават количествена мярка или оценка на променливата на резултата (хранителен прием, телесен състав или ИТМ).

Двама рецензенти (S.R. и R.I.) проверяваха независимо заглавието и/или резюмето в продължение на три дни; несъответствията бяха съгласувани съвместно от рецензенти. Прогнозни алгоритми, вградени в софтуера EPPI ‐ Reviewer 4, научени и приложени решения на рецензенти; полученият модел беше приложен към непрожектирани записи по време на прожекцията. Статиите бяха периодично опреснявани, за да позволят на машинното обучение да дава приоритет на непрожектирани елементи въз основа на значимост, обозначена от кодове за включване/изключване. След разпределения период на скрининг в рамките на софтуера е изграден класификатор на модели, като се използват кодове за включване, разграничени от кодове за изключване и приложени към всички непроверени елементи. Резултати, базирани на релевантност (0-100), бяха генерирани за всички непрожектирани статии.

Статиите бяха изтеглени чрез уеб и библиотечни услуги и чрез директен контакт с автори; общо седем статии не можаха да бъдат намерени и бяха изключени. Пълнотекстовият скрининг се провежда само от основния рецензент. Две статии бяха преведени на английски език.

Експериментални проучвания с измерени резултати бяха сметнати за подходящи за метаанализ, ако се отчете като резултат диетичен прием в kcals (или kJ/g, когато е възможно преобразуване), и групи деца, изложени на реклами на екрана с храни (различни храни с ниско съдържание на хранителни вещества/нездравословни или безалкохолни напитки) са сравнени с нехранителни/неутрални реклами на екрана (например играчки). Неекспериментални/реални проучвания бяха счетени за подходящи за метаанализи, ако беше проучена количествена връзка между експозицията на реклами на хранителни екрани и приема на диети.

2.3 Извличане на данни и елементи

Данните бяха извлечени от основния рецензент (SR) с помощта на персонализирани инструменти за извличане на EPPI-Reviewer 4; извличането на данни по-късно е реплицирано (НХ) Мета-анализите бяха проведени с помощта на софтуера R EPPI-Reviewer 4 и със STATA v15 за целите на презентацията. 16 кореспондиращи автори бяха установени, когато бяха необходими допълнителни данни; за допълнителна информация бяха установени контакти с девет автори, от които осем отговориха и предоставиха данни.

Извлечените данни включват идентификация на изследването (автори, държава и година на публикуване), целева група (деца и/или юноши), описание на извадката (размер на извадката, участниците означава възраст и диапазон), описание на проучването (дизайн), оценка на процеса (брой участници, наети за условия на проучване, как участниците са разпределени по групи), риск от пристрастия в рамките на проучването, данни за интервенция (телевизия или advergame), тип на резултата (измерен или прогнозен хранителен прием, ИТМ или телесен състав), вид на сравнение (реклама срещу храна срещу нехранителна реклама) и мерки за хранителен прием (kcal, kJ, грама, консумирана пропорция, коефициент на корелация, коефициент на регресия).

2.4 Оценка на качеството

Необходими са експериментални проучвания, за да има контролна група за нехранителни реклами; не бяха включени проучвания, които използваха неутрална телевизия (без реклами) или никаква телевизия като условия за контрол или подгрупите бяха пропуснати от анализите. В рамките на проучването обикновено се оценява качеството, но не може да се направи пряко сравнение, тъй като дизайнът на изследването варира. Методът на разпределение на участниците е записан за всички междусубектни изследвания. Общите оценки на качеството бяха направени между проучванията; строгата оценка обаче не беше възможна поради разнообразието на научноизследователските цели между проучванията. Макар че данните може да са били подходящи за метаанализ, основният фокус на проучването може да не е бил във връзка с ефекта от излагането на рекламата на храна върху приема на диети.

Рискът от пристрастия на ниво изследване за експериментални статии е оценен от основния рецензент, използвайки методите на Cochrane. 17 Източниците на пристрастия бяха оценени от гледна точка на пристрастие към подбора, пристрастие към изпълнението, пристрастие към изчезване, отклонение при докладване и други източници на пристрастия, включително дизайн на изследването. За да се открие пристрастност на публикацията, беше използван регресионният тест на Egger et al 18 за асиметрия на фуниеви графики с метод за подрязване и запълване. 19 И двата теста бяха проведени с помощта на софтуер R в рамките на EPPI-Reviewer 4.

2.5 Мерки и синтез на данни

2.5.1 Експериментални изследвания

За да бъдат включени в метаанализите, бяха необходими проучвания за сравняване на ефекта от експозицията на рекламата на екрана за храна с експозицията на нехранителна реклама, измерена чрез средна разлика (kcals или конвертируем резултат) с 95% доверителни интервали (CI). Хетерогенността се определя с помощта на Аз 2 статистика. Благодарение на дизайна на изследването и измерването на несъответствие, моделът на DerSimonian-Laird за случайни ефекти е използван за мета-анализ за експериментални изследвания. Проведени бяха отделни метаанализи за телевизионни и рекламни интервенции. Проучванията в рамките на и между обектите бяха комбинирани и бяха проведени анализи на чувствителността, за да се оцени въздействието върху общия размер на ефекта.

За основните анализи и където е възможно, групите бяха комбинирани, за да се направи цялостно сравнение за всяко проучване; възраст, пол, ИТМ групи и групи по детски характеристики (напр. ниво на инхибиране) са комбинирани. Не са включени данни от подпроучвания, където са били прилагани интервенции/предварителни натоварвания (например „защитни съобщения“/глюкозни напитки). Резултатните групи храни също се комбинират, за да се даде общ хранителен прием. Проучванията в рамките на и между предметите също бяха комбинирани в мета-анализи. Когато е необходимо и подходящо, приближението на Сатертуейт е използвано за комбиниране на стандартни стойности на грешки за две групи. Проучванията с повече от две съответни групи бяха включени като отделни точки от данни (две проучвания).

Екранните реклами се смятаха за последователна намеса. Всички реклами бяха за продукти с ниско съдържание на хранителни вещества/енергия; рекламираните марки и продукти обаче варират, както и пробивът на рекламата и общата продължителност на рекламата. Данните за условие за реклама на „лека“ храна (ниска енергия) бяха изключени; Комбинирани са 20 данни за маркови и не маркови реклами за храни; бяха изключени данни от контролно състояние, при което одобрител на знаменитост беше показан в нехранителен контекст; 7 и данните за рекламите за здравословна храна бяха изключени. 21 Данни от реклами за здравословна храна и не са изключени данни за контрол на advergame; 22, 23 бяха изключени данните за рекламни игри с реклами за храна/нехранителни реклами със защитно съобщение. 24 Данните за комбинирани медии (ефектът от телевизионни реклами с advergame) са изключени, тъй като ефектът е несъвместим при анализите на TV или advergame. 25

По отношение на резултата, общият прием на групи храни се комбинира в анализи, за да се даде цялостна мярка за хранителния прием. Всички изследвания, подходящи за метаанализ (n = 16), осигуряват един или повече нездравословни хранителни продукти, които участниците да консумират ad libitum. Пет проучвания също предоставиха здравословни хранителни продукти, включително плодове 22, 23 или плодови и пълнозърнести закуски; 8, 9, 26 приемът на такива продукти беше включен в анализите, тъй като резултатът се отчиташе на калорично, а не на хранително ниво. Комбинирани са маркови и не маркови групи храни. Проведени са 27 проучвания с различни нива на ситост на участниците; всички такива данни бяха събрани, при условие че условията бяха последователни в рамките на проучванията.

По отношение на участниците, при които не се отчитат общи суми, групите се комбинират, когато е разумно да се направи това, за да се дадат общи размери на ефекта за всяко проучване. Комбинирани бяха секс групи, комбинирани 28 ИТМ групи, комбинирани 25 възприети групи за насърчаване с високо и ниско майчинство, комбинирани 20 и групи с високо и ниско инхибиране. Когато не беше разумно или статистически възможно да се комбинират групи, подгрупите в рамките на проучванията бяха включени като отделни точки от данни. 24, 28, 29

2.5.2 Неекспериментални изследвания

Проведен е вторичен метаанализ за неекспериментални проучвания за корелационни коефициенти за експозиция на реклами от храни и неизмерени резултати от приема на храна. Приемът на ниско съдържание на хранителни вещества с високо съдържание на калории беше обединен, включително самостоятелно докладвани мерки или оценки на енергийно плътни хранителни продукти, 30, 31 нездравословни рекламирани храни, 32 консумация на бърза храна и безалкохолни напитки, 33 и нездравословни закуски. 34 Нямаше достатъчно данни и липса на хомогенност за метаанализи, които да бъдат проведени за регресионни коефициенти.

2.6 Допълнителни анализи

Връзката между размера на ефекта от приема на храна след експозиция на телевизионна реклама и продължителността на експозицията е начертана и тествана с помощта на коефициента на корелация на ранга на Spearman. Времето на експозиция не се изчислява за рекламни игри, тъй като в много проучвания се определя времето за игра, но скоростта на игра варира между участниците; следователно, децата не биха били изложени на същото количество хранителни сигнали през даденото време. Също така хранителните сигнали не винаги са били вградени в играта (периферни за вниманието на детето); следователно не е проучена връзка продължителност на експозиция/размер на ефекта. Бяха предприети анализи на подгрупи на експериментални данни, за да се анализира въздействието на експозицията на реклами от телевизионна храна върху приема на диета от ИТМ. Децата с наднормено тегло/затлъстяване бяха групирани и сравнени с деца със здравословно тегло; значимостта е тествана с помощта на тест хи-квадрат Данните бяха анализирани с помощта на R софтуер в рамките на EPPI-Reviewer 4 и STATA v15.

3 РЕЗУЛТАТА

3.1 Избор на проучване

Фигура 1 показва диаграмата на процеса на преглед. Търсенията дадоха общо 5545 статии (5378 от първоначални търсения и 167 от допълнителни търсения през април 2018 г.); Включени са 379 статии за пълнотекстово прожектиране на общо 1460 статии, ръчно екранизирани; 3703 бяха изключени от машинно обучения алгоритъм за предсказване. Прилагането на класификатора осигурява статии с оценки от 1 до 72, които са сортирани по низходящ и екраниран; в резултат на този процес бяха включени три статии (резултатите от проучванията бяха 72, 67 и 61), а всички проучвания с резултати от 60 и по-малко бяха изключени. Общо 382 статии бяха прожектирани в пълен текст; Включени са 25 статии с измерени резултати за хранителен прием (11 проучвания, подходящи за мета-анализ за телевизионна реклама и пет проучвания, подходящи за мета-анализ за рекламни игри); и 14 статии бяха включени с неизмерени (т.е. изчислени или докладвани от собствени/родители) резултати за хранителен прием (пет проучвания бяха подходящи за корелационен мета-анализ и пет за регресионен мета-анализ; обаче, необходимите данни за мета-анализ на регресионните коефициенти не могат да бъдат извлечени).

хранителния

3.2 Описание на изследването и резултати

Обобщение на експериментална и неекспериментална информация от изследването е дадено в таблици 1 и 2.