Бруно Виейра Ресенде е Силва

1 Катедра по компютърни науки и инженерство в Университета на Небраска, Линкълн, САЩ

система

Милад Гиаси Рад

1 Катедра по компютърни науки и инженерство в Университета на Небраска, Линкълн, САЩ

Хуан Куи

1 Катедра по компютърни науки и инженерство в Университета на Небраска, Линкълн, САЩ

Меган Маккейб

2 Отдел за сложни био системи в UNL, Линкълн, САЩ

Кайюе Пан

3 Катедра по компютърни науки в Университета Макгил, Канада

Резюме

Управлението на личната диета е ключово за борбата с епидемията от затлъстяване. Неотдавнашният напредък в смартфоните и носещите сензорни технологии дадоха възможност за автоматизирано наблюдение на храните чрез обработка на изображения на храни и откриване на епизоди на ядене, с цел да се преодолеят недостатъците на традиционното журналиране на храни, което е трудоемко, неточно и слабо придържащо се. В тази статия представяме нова интерактивна мобилна система, която позволява автоматизирано разпознаване и оценка на храната въз основа на изображенията на потребителските храни и осигурява диетична намеса, като същевременно проследява диетичните и физическите дейности на потребителите. В допълнение към използването на техники в компютърното зрение и машинното обучение, една уникална характеристика на тази система е осъществяването на мониторинг на енергийния баланс в реално време чрез симулация на метаболитна мрежа. Като доказателство за концепцията демонстрирахме използването на тази система чрез приложение за Android.

Въведение

Свързани с тях дейности

Преглед на системата и методите