Институт за социална педиатрия и юношеска медицина, Университет Лудвиг-Максимилианс, Мюнхен, Мюнхен, Германия

затлъстяването

Отделение за медицинска информатика, биометрия и епидемиология и Мюнхенски център за здравни науки, Университет Лудвиг-Максимилианс в Мюнхен, Мюнхен, Германия

Институт Робърт Кох, Берлин, Германия

Институт за социална педиатрия и юношеска медицина, Университет Лудвиг-Максимилианс, Мюнхен, Мюнхен, Германия

  • Андреас Бейерлайн,
  • Андре М. Тошке,
  • Анжелика Шафрат Росарио,
  • Рюдигер фон Крийс

Фигури

Резюме

Заден план

Наскоро показахме, че при деца в предучилищна възраст рисковите фактори за наднормено тегло показват по-силни връзки с ИТМ при деца с високи стойности на ИТМ. Не е ясно обаче дали тези открития могат да се отнасят и до юноши.

Методи

Извличаме данни за 3–10-годишни (n = 7 237) и 11–17-годишни (n = 5 986) деца от представително германско здравно проучване (KiGGS), проведено между 2003 и 2006 г., и изчисляваме количествени модели на регресия за всяка възрастова група. Използвахме z-резултати от индекса на телесна маса на децата (ИТМ) като променлива на резултата и ИТМ на майката, пушене при майката по време на бременност, нисък социално-икономически статус на родителите, изключително хранене с адаптирано мляко и голямо време за гледане на телевизия като обяснителни променливи.

Резултати

И в двете възрастови групи прогнозните ефекти на всички рискови фактори с изключение на храненето с адаптирано мляко върху z-рейтинга на ИТМ са най-големи при децата с най-висок z-резултат на BMI. Средният BM-z-резултат на 11-17-годишни деца с високо време за гледане на телевизия, например, е бил 0,11 [95% CI: 0,03, 0,19] единици по-висок от средния BMI z-резултат на тийнейджърски деца с ниско гледане на телевизия време. Този рисков фактор е свързан със средна разлика от 0,18 [0,06, 0,30] единици при 90-ия процентил на BMI z-резултат и от 0,20 [0,07, 0,33] единици при 97-ия персентил.

Заключения

Ние потвърдихме, че рисковите фактори за наднорменото тегло в детска възраст са свързани с по-големи промени в горните части на разпределението на ИТМ на децата, отколкото в средните и долните части. Тези констатации се отнасят и за тийнейджъри и евентуално могат да помогнат да се обясни светската промяна в процентилите на горния ИТМ при деца и юноши.

Цитат: Beyerlein A, Toschke AM, Schaffrath Rosario A, von Kries R (2011) Рискови фактори за затлъстяването: допълнителни доказателства за по-силно въздействие върху децата и юношите с наднормено тегло в сравнение с пациентите с нормално тегло. PLoS ONE 6 (1): e15739. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0015739

Редактор: Yiqing Song, Brigham and Women Hospital, Harvard Medical School, Съединени американски щати

Получено: 7 октомври 2010 г .; Прието: 1 декември 2010 г .; Публикувано: 20 януари 2011 г.

Финансиране: Тази работа беше подкрепена от Приоритетния проект за иновационни изследвания на университета „Лудвиг-Максимилианс” в Мюнхен Център за здравни науки (подпроект 1) и от безвъзмездни средства от DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft, безвъзмездна помощ KR 1926/3-1). Проучването на KiGGS е финансирано от германското министерство на здравеопазването, Министерството на образованието и научните изследвания и института Робърт Кох. Финансистите не са играли роля в дизайна на проучването, събирането и анализа на данни, решението за публикуване или подготовката на ръкописа.

Конкуриращи се интереси: Авторите са декларирали, че не съществуват конкуриращи се интереси.

Въведение

По целия свят се съобщава за нарастващо разпространение на наднорменото тегло в детска възраст [1], [2], [3], което изглежда се основава главно на изместване на горните части на разпределението на индекса на телесна маса (ИТМ), а не на промяна на ИТМ в цялата популация [4], [5].

В предишно проучване, използващо данни от баварските изпити за встъпване в училище [6], ние забелязахме, че рисковите фактори за наднормено тегло са свързани с по-силни ефекти върху по-високите проценти на ИТМ, отколкото средните стойности на ИТМ, което предполага, че нарастващата експозиция на тези рискови фактори ще доведе предимно до по-екстремни стойности на ИТМ или телесно тегло. Ние предположихме, че тези констатации могат да помогнат да се обясни наблюдаваната временна тенденция при наднормено тегло и затлъстяване: Ако рисков фактор показва по-силно въздействие върху по-високите стойности на ИТМ и честотата на експозиция на този рисков фактор се е увеличила с течение на времето, увеличение на горните проценти на ИТМ в рамките на може да се обясни популация.

Нашите предишни анализи [6] обаче се основаваха на деца в предучилищна възраст (5–6 години) и следователно остава неясно дали тези констатации могат да се отнасят и за по-големи деца и юноши, за които подобна промяна в разпределението на ИТМ засяга наблюдавани са предимно горните процентили [4], [7]. Анализирахме голям германски набор от данни за деца и юноши, за да отговорим на този въпрос и да оценим потенциалните възрастово специфични ефекти.

Методи

Данните са събрани от май 2003 г. до май 2006 г. в изходната вълна на Германското проучване за здравни интервюта и прегледи за деца и юноши (KiGGS), представително национално проучване за деца и юноши, избрано в рамките на 167 общности в цялата страна точки). Във втора стъпка адресите на семействата бяха изтеглени на случаен принцип от местните регистри, за да поканят децата да участват в проучването. Степента на отговор беше 66,6% [8]. Като цяло са записани n = 17 641 деца на възраст от 0 до 17 години. Около 2/3 от неучастващите попълниха кратък въпросник с няколко основни въпроса, така че известна информация беше достъпна за почти 89% от контактуваното население. Въпросите относно самооценката на ръста и теглото бяха част от краткия въпросник. Изследването е одобрено от Институционалния съвет за преглед на Virchow-Klinikum на Университета Хумболт в Берлин. Подробно описание на проучването е публикувано другаде [8], [9].

Височината на децата беше измерена, без да се носят обувки, от обучен персонал с точност до 0,1 см, използвайки преносим стадиометър Harpenden (Holtain Ltd., Crymych, UK). Теглото на тялото е измерено с точност до 0,1 кг, носещо бельо, с калибрирана електронна везна (SECA, Бирмингам, Великобритания). Тези мерки бяха използвани за изчисляване на ИТМ на децата. За да коригираме ИТМ на децата спрямо пола и възрастта, трансформирахме наблюдаваните стойности на ИТМ в специфични за пола и възрастта z-резултати, установени от Световната здравна организация (СЗО) (http://www.who.int/growthref/en) [ 11].

Изключихме 2 805 деца на възраст 0–2 години, тъй като дължината на детето беше измерена в легнал или изправен режим в тази възрастова група в данните на KiGGS (в зависимост от уменията или поведението на детето), което доведе до потенциална пристрастност при измерванията на ИТМ. Допълнителни изключения се отнасят до 355 деца, които не живеят с биологичната си майка, 87 деца с липсващи стойности на BMI z-score и 1171 деца, за които няма информация за поне един от разглежданите рискови фактори (ИТМ на майката, пушене на майката по време на бременност, родителски SES, ексклузивно хранене с адаптирано мляко, високо време за гледане на телевизия), оставяйки окончателен набор от данни от n = 13 223 наблюдения, от които n = 5 986 са на възраст 11–17 години (тази група е наричана още „тийнейджърски деца“ в следващ текст).

Изчислихме квантилни модели на регресия с BMI z-резултат като променлива на резултата и като взехме предвид ИТМ на майката, пушенето на майката по време на бременност, нисък родителски SES, ексклузивно хранене с адаптирано мляко и голямо време за гледане на телевизия като обяснителни променливи (като по този начин се приспособим един към друг), оценявайки 0,03, 0,10, 0,20, ..., 0,90 и 0,97 квантили от разпределението на BM-z-score. Според европейските препоръки [15], 0.90 и 0.97 процентили могат да се считат за съответстващи на наднорменото тегло и затлъстяването, съответно. С изключение на ИТМ на майката (третиран като непрекъсната променлива), всички рискови фактори са използвани като двоично кодирани променливи.

Значимостта на оценките на ефекта на квантилната регресия се извлича от 95% доверителни интервали, изчислени чрез методите на bootstrap [13], [16]. Изчислихме корелациите на Пиърсън между оценките на квантилната регресия и съответните процентили, за да оценим потенциалните промени в разпределението по рисковите фактори. За да се приспособим за многократно тестване по отношение на петте предиктора, ние сметнали корелациите за значими, ако съответните р-стойности бяха р.

Коригираните оценки на линейна регресия за всички рискови фактори с изключение на храненето с адаптирано мляко са положителни както при 3-10-годишните, така и при 11-17-годишните деца (таблици 2 и 3), което показва промяна на средния ИТМ при деца в експозиция . Коригираните квантилни регресионни коефициенти са положителни за почти всеки процентил на BMI z-score (фигура 1), със значителен (p Фигура 1. Точкови оценки и 95% граници на доверие за разлики в квантили на разпределението на BMI z-score между деца, изложени и изложени на определени рискови фактори за наднормено тегло в детска възраст, стратифицирани по възрастова група на децата.

В случай на ИТМ на майката са използвани непрекъснати измервания. Точките представляват специфични BMI z-score percentiles (0.03 percentile, 0.1 to 0.9 deciles, and 0.97 percentile) в мултивариативния (коригиран) квантилен регресионен модел и са свързани с тирета, за да визуализират тенденциите чрез BMI z-score процентили. Вертикалните оси варират, за да позволят оптимална визуализация на взаимозависимостите на ефектите от съответните рискови фактори и процента на ИТМ. Хоризонтална линия изобразява референцията y = 0.