Резюме

Заден план

Въпреки че признатият ограничен брой епидемиологични констатации за връзката между свързаните с диетата емисии на парникови газове (GHGE) и качеството на диетата не винаги са последователни, потенциалното влияние на пристрастия при оценката на GHGE, свързано с диетата, причинено от погрешно отчитане на енергийния прием (EI) не е разследван. Това проучване на напречното сечение оценява свързаните с диетата GHGE в Обединеното кралство и тяхната връзка с качеството на диетата, като се отчита недостатъчното докладване на EI.

газове

Методи

Използваните диетични данни са от подвижната програма на Националното проучване на диетата и храненето 2008/2009–2013/2014, в която са събрани 4-дневни хранителни дневници от 3502 възрастни на възраст ≥19 години. Свързаните с диетата GHGE са изчислени въз основа на 133 групи храни, като се използват стойностите на GHGE от различни вторични източници. Качеството на диетата се оценява чрез показателя за здравословна диета (HDI), средиземноморския диетичен резултат (MDS) и диетичните подходи за спиране на хипертонията (DASH). Грешното отчитане на EI беше оценено като докладвано EI, разделено на прогнозната енергийна потребност (EI: EER).

Резултати

Средната стойност на дневните GHGE е 5,7 kg еквиваленти въглероден диоксид (CO2eq), което съответства на тези, съобщени от редица национални представителни проби в други европейски страни. Среден EI: EER е 0.74. Ако приемем, че всички хранителни променливи са представени погрешно пропорционално на погрешното отчитане на EI, средната стойност на неправилно отчетените GHGE, свързани с диетата, е 8,2 kg CO2eq/d. В цялата популация, след корекция за потенциални смущаващи фактори (т.е. възраст, пол, етническа принадлежност, социално-икономическа класификация, статус на тютюнопушенето и физическа активност), свързаните с диетата GHGE са обратно свързани с HDI и DASH, но не и с MDS. Въпреки това, с по-нататъшна корекция за EI: EER, свързаният с диетата GHGE показа обратни връзки с трите измервания на качеството на диетата. Подобни асоциации бяха наблюдавани, когато само под-репортери (EI: EER

Заден план

Нарастващите опасения относно изменението на климата накараха правителството на Обединеното кралство да приеме Закона за изменение на климата от 2008 г., който предвижда намаляване на емисиите на парникови газове (GHGE) с 80% до 2050 г. спрямо нивото от 1990 г. [1]. Веригата на доставки на храни е основен източник на парникови газове, а секторът на хранителните продукти се оценява на 15 до 30% от общия парникови газове в развитите страни [2,3,4]. По този начин намаляването на тази тежест от съвременните практики за консумация на храна върху околната среда, като същевременно се подобряват проблемите на човешкото здраве, е голямо предизвикателство на двадесет и първи век [5]. Докато червеното месо допринася най-вече за свързаните с диетата парникови газове в страните с високи доходи [6,7,8,9], по-голямото потребление на червено месо е свързано с нарастващ риск от обща смъртност от ССЗ и рак [10,11,12]. И обратно, по-високият прием на храни на растителна основа с по-нисък ПГЕ като зеленчуци, плодове, пълнозърнести храни и ядки са свързани с по-ниска смъртност [11, 13].

Въпреки това, признатият брой епидемиологични находки, получени чрез самоизбрани диети, не винаги са последователни [14]. Някои съобщават за обратни връзки между свързаните с диетата ПГЕ и измерванията на качеството на диетата [15, 16], докато други отчитат положителни връзки [6]. Тези хетерогенни резултати могат да отразяват разликите във видовете използвани източници на данни, системните граници в приетите коефициенти на емисии, характеристиките на участниците и моделите на прием на храни и хранителни вещества, свързани с ПГВ, свързани с диетата [7, 9, 17, 18], в допълнение към различните мерки за качество на диетата. Като алтернатива, тъй като свързаните с диетата GHGE са пряко свързани с приема на енергия (EI) [8, 15, 19], тези асоциации могат да бъдат объркани от погрешно отчитане на EI, по-специално недостатъчно докладване, което остава постоянен проблем с всички самоотчетени диети проучвания. Въпреки че няколко изследователи изразиха опасения относно потенциалното влияние на това пристрастие в тази област на изследване [7, 9, 20, 21], все още не е направена изчерпателна оценка на предполагаемото му въздействие.

Един прост и лесен начин да се отчете недостатъчното отчитане на EI е да се изключат лица с неправдоподобни EI от анализа, както е проведено в няколко предишни проучвания [7, 9, 20, 21]. Тъй като обаче подценяването на EI е свързано с определени характеристики, особено с наднормено тегло и затлъстяване [22,23,24], тази процедура вероятно ще въведе пристрастие при подбора (в допълнение към намаляването на размера на извадката) [22, 25]. Друг начин за отчитане на недостатъчното отчитане на EI е включването на съотношението на EI към очакваната енергийна потребност (EER) като ковариация в статистическите модели [26,27,28,29]. Тук проведохме проучване на напречното сечение, за да оценим ПГЕ на самоизбраните диети в Обединеното кралство и тяхната връзка с измерванията за качество на диетата, като същевременно взехме предвид недостатъчното докладване на ЕИ.

Методи

Източник на данни и аналитична извадка

Оценка на основните характеристики

Височината на тялото (с точност до 0,1 см) и теглото (с точност до 0,1 кг) бяха измерени, докато участникът беше облечен само в леки дрехи, без обувки. Индексът на телесна маса (BMI; kg/m 2) се изчислява като тегло (kg), разделено на височина (m) на квадрат. Информацията, отчетена самостоятелно, беше събрана за следните променливи. Социално-икономическият статус се определя от социално-икономическата класификация на Националната статистика [34] и се категоризира като висша и управленска професия, междинна професия, рутинна и ръчна професия или друга. Етническата принадлежност беше категоризирана като бяла или бяла. Статусът на пушач е категоризиран като настоящ, бивш или никога непушач.

PA се оценява чрез валидиран въпросник (т.е., Последен въпросник за физическа активност) [35]. Накратко, този въпросник е предназначен да оцени широк спектър от PA през последния месец в четири области (дом, работа, пътуване до работа и развлекателни дейности). Както е описано на друго място [36], изчислено е времето на ден, прекарано в умерена до енергична физическа активност (MVPA). Описания на категориите PA (т.е. заседнали, слабо активни, активни и много активни) и количеството време, прекарано в MVPA, са налични в американските диетични справочни дози (DRI) [37]. По-конкретно, насоките посочват, че участието в допълнителни 30 минути умерена активност издига индивида от заседнала до нискоактивна категория PA, а около 60 минути умерена активност повдига индивида от заседнала до активна категория PA [38, 39]. По този начин бяха създадени и използвани в настоящия анализ следните четири категории за PA: заседнал (съответно 1,43.

Статистически анализ

Статистическите анализи бяха извършени с помощта на статистически софтуер на SAS (версия 9.4, SAS Institute). Всички докладвани P стойностите са двустранни и P

Резултати

Този анализ включва 1429 мъже и 2073 жени на средна възраст 48 години (Таблица 1). Средната стойност на суровия GHGE, свързан с диетата, е 5,7 kg CO2eq/d (1-ви, 5-ти, 95-и и 99-и процентил: съответно 2,1, 3,0, 9,5 и 11,6 kg CO2eq/d). В сравнение с EER, EI е подценяван средно от 26%. Ако приемем, че всички хранителни променливи са били представени погрешно пропорционално на погрешно отчитане на EI, средната стойност на неправилно отчетената GHGE, свързана с диетата, е била 8,2 kg CO2eq/d (1-ви, 5-ти, 95-и и 99-и персентил: 3,4, 4,2, 14,1 и 17,0 kg CO2eq/d, съответно). Налице са значителни връзки между свързания с диетата GHGE и всички разгледани потенциални объркващи фактори (Допълнителен файл 1: Таблица S3).

Процентите на правдоподобни репортери и подрепортери на EI са съответно 54 и 45% (само 29 участници (0,8%) са класифицирани като свръхрепортери) (Таблица 1). В сравнение с правдоподобните репортери, подрепортерите са по-склонни да бъдат по-млади, мъже, заети в рутинни и ръчни професии, настоящи пушачи и физически активни. Те също така имаха по-високи средни стойности за BMI, EER, HDI и DASH и по-ниски средни стойности за диетични GHGE, EI и MDS.

В цялото население червеното месо допринася около една четвърт от свързаните с диетата ПГВ (24.4%), последвано от млечните продукти, които допринасят около една осма (13.6%) (Таблица 2). Други важни участници (≥5%) са безалкохолните напитки (7,3%), зърнените култури (6,9%), захарта и сладкарниците (6,0%), рибата (6,0%), бялото месо (5,9%), мазнините и маслата (5,5%) и зеленчуци (5,3%). Подобни резултати бяха наблюдавани при анализа само на правдоподобни репортери и само на подрепортери.

Свързаните с диетата GHGE са силно положително корелирани както с EI, така и с EI: EER в цялата популация (Допълнителен файл 1: Таблица S4). Докато резултатът от HDI и DASH показва слаба обратна корелация с EI и EI: EER, MDS е слабо и положително корелиран с тези мерки. Корелациите станаха малко слаби (или незначителни), когато се анализираха за правдоподобни репортери и подрепортери поотделно, с изключение на обратните корелации за HDI и положителните корелации за MDS при подрепортерите.

Таблица 3 показва връзките между свързаните с диетата ПГЕ и мерките за качество на диетата. В цялата популация, след корекция за потенциални объркващи фактори (т.е. възраст, пол, етническа принадлежност, социално-икономическа класификация, статус на тютюнопушенето и физическа активност; модел 1), свързаните с диетата GHGE са обратно свързани с HDI и DASH, но не и с MDS. Въпреки това, с по-нататъшна корекция за EI: EER (модел 2), свързаният с диетата GHGE показа обратна връзка с трите измервания на качеството на диетата. Подобни асоциации се наблюдават, когато се анализират само недостатъчни репортери (макар че обратната връзка за MDS не достига статистическа значимост). И обратно, в анализа, включващ само правдоподобни репортери, свързаните с диетата GHGE показват обратни връзки с всички мерки за качество на диетата, независимо от корекцията.

Дискусия

Доколкото ни е известно, това е първото проучване, което изследва свързания с диетата парникови газове във връзка с измерванията на качеството на диетата, като се отчита недостатъчното докладване на EI. Ако приемем, че всички хранителни променливи са представени погрешно пропорционално на погрешното отчитане на EI, свързаните с диетата GHGE са подценени с 30% в това проучване на напречното сечение, базирано на подвижната програма на Обединеното кралство NDNS. В цялата популация, свързани с диетата GHGE са обратно свързани с HDI и DASH резултат, но не и с MDS след корекция за потенциални объркващи фактори. Въпреки това, с по-нататъшна корекция за EI: EER, свързаният с диетата GHGE показа обратна връзка с трите мерки за качество на диетата. Подобни асоциации се наблюдават, когато се анализират само недостатъчни репортери, докато в анализа, включващ само правдоподобни репортери, свързаните с диетата GHGE показват обратни връзки с всички мерки за качество на диетата, независимо от корекцията. Тези констатации подчертават важността на отчитането на погрешно отчитане на EI в цялата извадка, вместо просто изключване на погрешно докладващите EI.

В това проучване червеното месо е допринесло най-вече за свързаните с диетата GHGE, последвано от млечните продукти. Това е в съответствие с предишни проучвания в Ирландия [9], Холандия [7] и Франция [8]. По този начин, това проучване предоставя допълнителни доказателства, базирани на самостоятелно избрана диета, че намаляването на консумацията на месо вероятно ще допринесе за по-нисък GHGE, свързан с диетата [2], както е посочено в моделиращи проучвания [49, 54, 55]. Независимо от това, избягването или по-ниският прием на животински храни като червено месо може също да допринесе за хранителна недостатъчност на няколко микроелемента като желязо, цинк и витамин В-12 [56]. Във всеки случай са необходими допълнителни изследвания, за да се определи количеството консумация на месо (особено червено месо), което е оптимално не само за човешкото здраве, но и за здравето на планетата.

След като взехме предвид неправилното отчитане на EI, идентифицирахме обратни връзки между свързания с диетата GHGE и трите измервания на качеството на диетата (т.е. HDI, MDS и DASH резултат). Обратна връзка с DASH резултат се наблюдава по подобен начин в британската [15] и холандската [16] популации. Обратна връзка с HDI се наблюдава и в холандското проучване [16]. И обратно, проучване във Франция показа положителна връзка между свързания с диетата ПГЕ и качеството на диетата, оценено като съставна мярка от три различни индекса, а именно средно съотношение на адекватност, средно съотношение на излишък и енергийна плътност [6]. Тези разнородни констатации могат да бъдат обяснени поне отчасти с използването на различни мерки за качество на диетата, като се има предвид, че различните диетични резултати имат концептуални разлики. Като се има предвид неправдоподобността на идентифицирането на индекса за качество на диетата, който е в състояние да обхване всички аспекти на здравословната диета, използването на различни мерки за качество на диетата, както е проведено в това проучване, може да бъде важен подход за осигуряване на стабилността на констатациите.

Силните страни на това проучване включват неговата подробна диетична информация, получена от 4-дневен хранителен дневник, измерени антропометрични данни и използване на индивидуализирана мярка на EER за оценка на неправилното отчитане на EI в представителна извадка във Великобритания. Няколко ограничения обаче също заслужават да бъдат споменати. Първо, поради ограничената наличност на данни за GHGE на ниво храна, ние получихме оценките на свързаните с диетата GHGE от стойностите на GHGE за 133 групи храни, а не от тези, определени за отделни хранителни продукти (> 2000 в NDNS). Съответно, вероятно сме подценили вариациите в свързаните с диетата GHGE. Независимо от това, понастоящем тази стратегия е единственият осъществим подход в много епидемиологични проучвания, предвид предизвикателствата пред изграждането на стандартизирана цялостна база данни за храните [64]. Освен това, нашата оценка на свързаните с диетата GHGE е със сравним мащаб с тези, предоставени в проучвания в Европа [6, 7, 9, 18]. Второ, въздействието върху околната среда е посочено само с помощта на ПГВ, а не на такива критерии като използване на земя и вода или биологично разнообразие. Както беше подчертано в неотдавнашен систематичен преглед [65], те следва да бъдат едновременно взети предвид при бъдещи проучвания.

Понастоящем използването на двойно маркирана вода като биомаркер е единственият начин да се осигури непредубедена информация за енергийните нужди в условия за свободен живот [53]. Независимо от това, тази техника е скъпа и не може практически да се приложи за мащабни диетични проучвания като NDNS. Като заместител определихме EER с помощта на публикувани уравнения [37]. При липса на измерени общи енергийни разходи тези уравнения с висок R 2 стойности (0,82 за мъжете и 0,79 за жените) [37] биха послужили като най-добрият прокси, въпреки че изборът на категория PA се основава на самоотчет (т.е. валидиран въпросник), който може да бъде податлив на отклонения в докладването. Това понятие се доказва най-малко на ниво популация чрез констатацията за недостатъчно докладване в това проучване и за недостатъчно докладване, наблюдавано в сравнение с общите енергийни разходи, използващи двойно маркирана вода в подпроба от програмата за подвижен NDNS [30], както е споменато по-горе.

Друго ограничение на това проучване е относително ниският процент на отговор (53 до 56% сред анкетираните години). Анализ обаче, базиран на предишния NDNS, който имаше процент на отговор за записване на диета от 47%, стигна до заключението, че няма доказателства, които да предполагат объркване от сериозно пристрастие към липса на отговор в NDNS [66]. И накрая, въпреки че се приспособихме към различни потенциални объркващи променливи, остатъчното объркване не може да бъде изключено.

Заключение

Това проучване на напречното сечение, базирано на самоизбрани диети във Великобритания, разкри, че се наблюдават постоянни обратни връзки между свързаните с диетата ПГЕ и измерванията на качеството на диетата, когато се вземат предвид погрешни отчети за ЕИ, както и потенциално подценяване на диетата - свързани GHGE. По този начин грешното отчитане (особено недостатъчното докладване) на EI изглежда обърква обратните връзки с качеството на диетата. Тъй като обаче тези асоциации бяха наблюдавани не само в цялата популация, но и както при правдоподобни репортери, така и по-малко от репортери поотделно, простото изключване на лица с неправдоподобна EI не беше оправдано. Предвид широкото разпространение на погрешно докладване в диетичните проучвания [24, 53] и факта, че докладването на грешки в приема на отделни храни и хранителни вещества изглежда корелира с докладването на грешки в EI поне до известна степен [57, 60, 63] рутинното използване на процедурите, за да се вземе предвид неправилното отчитане на EI [26], вероятно ще подобри точността на проучванията на свързаните с диетата ПГЕ.