История на публикациите

Изгледи на статии
Altmetric
Цитати

Прегледите на статиите са съвместими с COUNTER сбор от пълни текстови изтегляния на статии от ноември 2008 г. (както PDF, така и HTML) във всички институции и лица. Тези показатели се актуализират редовно, за да отразят употребата, водеща до последните няколко дни.

Цитиранията са броят на други статии, цитиращи тази статия, изчислен от Crossref и актуализиран ежедневно. Намерете повече информация за броя на цитиранията в Crossref.

Altmetric Attention Score е количествена мярка за вниманието, което една научна статия е получила онлайн. Кликването върху иконата на поничка ще зареди страница на altmetric.com с допълнителни подробности за резултата и присъствието в социалните медии за дадената статия. Намерете повече информация за оценката на Altmetric внимание и как се изчислява резултатът.

сайтове

Резюме

Доказано е, че златните наночастици (AuNP) и нанесените Au3Fe ядро-черупкови NP повърхности имат драстично подобрени характеристики при намаляване на CO2 до CO (CO2RR), но повърхностните характеристики, отговорни за тези подобрения, не са известни. Активните места не могат да бъдат идентифицирани с експерименти за повърхностни науки и квантовата механика (QM) не е практична за 10 000 повърхностни обекта с 10 nm NP (200 000 атома в обем). Тук комбинираме машинно обучение, мултимащабни симулации и QM, за да предскажем производителността (а-стойност) на всички 5000–10 000 повърхностни площадки на AuNP и нанесени Au повърхности. След това ние идентифицираме оптималните активни места за CO2RR върху покрити златни повърхности с драстично намалено изчислително усилие. Този подход предоставя мощен инструмент за визуализиране на каталитичната активност на цялата повърхност. Сравняване на а-стойност с дескриптори от експеримент, изчисление или теория трябва да осигури нови начини за насочване на дизайна на високоефективни електрокатализатори за приложения при преобразуване на чиста енергия.

подкрепяща информация

Поддържащата информация е достъпна безплатно на уебсайта на публикациите на ACS на адрес DOI: 10.1021/jacs.9b04956.

Подробности за симулацията, описание и обучение на модела за машинно обучение, повече структури на активни групи, DFT проверка на активни групи и допълнителни изчисления, включително фигури S1 – S15 и таблици S1 – S3 (PDF)