Резюме

Предистория и цел

Аномалии в липидния метаболизъм често се наблюдават при пациенти със затлъстяване. Наред с дислипидемията, един от маркерите за предсказване на риска от сърдечно-съдови заболявания е атерогенният индекс на плазмата (AIP), който е свързан с приема на храна. Индексите за здравословно качество на мазнините могат да повлияят на AIP. Целта на това проучване е да се намери възможната връзка между качеството на хранителните мазнини и AIP и сравнение на тези индекси сред доброволци с наднормено тегло и без затлъстяване.

корелацията

Методи

Това проучване е кръстосано описателно-аналитично проучване на случая-контрол с 157 доброволци с нормално и наднормено тегло и затлъстяване (н = 71 нормално, Възраст: 38,90 ± 10,976 срещу н = 86 наднормено тегло/затлъстяване, Възраст: 38,60 ± 9,394) във възрастовия диапазон 18–65 години. Приемът на храна се измерва с помощта на FFQ, измерват се антропометрични индекси (тегло, височина, индекс на телесна маса и съотношение на талията към ханша), състав на тялото (ниво на висцерални мазнини, обща телесна вода, телесна мастна маса) и липиден профил.

Резултати

Въз основа на настоящите резултати, сравними биохимични параметри, включително TC (P = 0,580), TG (P = 0,362), LDL (P = 0,687) и HDL (P = 0,151) сред доброволците с наднормено тегло/затлъстяване в сравнение с нормалните. Ефекти от диетичното качество на мазнините, включително съотношение атерогенност (AI) и тромбогенност (TI) хипо/хиперхолестеролемично (h/H), индексът на наситените мазнини на холестерол (CSI) показва значително по-висок AI (P = 0,012) в групата с наднормено тегло/затлъстяване в сравнение с нормалната група. Като има предвид, че h/H (P = 0,034) и съотношение ω-6/ω-3 (P = 0,004) са значително по-високи при доброволци с нормално тегло. Имаше положителна корелация между AI, TI, CSI, SFA, MUFA, PUFA и ω-6/ω-3 съотношение с AIP и отрицателна корелация между h/H с AIP и в двете групи. Въпреки значимостта на тези корелации не се наблюдава силна връзка при извършване на множествена регресия между нормални и с наднормено тегло/затлъстели групи (R 2 = 0,210, R 2 = 0,387).

Заключения

В обобщение, настоящата работа предлага пряка връзка между качеството на хранителните мазнини, повишения ИТМ и липидните аномалии с AIP. Въпреки това са необходими по-нататъшни мащабни проучвания, за да се даде ясен извод в това желание.

Заден план

От друга страна, аномалии в липидния метаболизъм се отбелязват често при пациенти със затлъстяване. Значително показва, че високият ИТМ е пряко или косвено свързан с висок общ холестерол (TC), липопротеинов холестерол с ниска плътност (LDL-C) и триглицериди (TG) и обратна връзка с липопротеиновия холестерол с висока плътност (HDL-C). Силните научни доказателства сочат, че съществува твърда връзка между нивата на ИТМ и липопротеините, по-специално високите нива на LDL-C и също ниското ниво на HDL-C, което беше предложено като потенциален рисков фактор за ССЗ при затлъстели хора [14 ]. Поради това съотношението LDL-C/HDL-C често се изчислява за оценка на сърдечно-съдовия риск [15]. По-чувствителен и специфичен индекс на сърдечно-съдов риск от общия холестерол като съотношение TC/HDL, което над 5,5 показва умерения атерогенен риск [16]. Наред с дислипидемията, един от най-силните маркери за прогнозиране на риска от ССЗ е атерогенният индекс на плазмата (AIP). Атерогенният индекс на плазмата (AIP) е нов индекс [17], който се използва за измерване на нивата на липидите в кръвта и обикновено се използва като оптимален индикатор за дислипидемия и свързаните с нея разстройства като сърдечно-съдови заболявания [18,19,20].

Броят на хранителните вещества и приемът от техния тип, заедно с калорийния дисбаланс са най-важните фактори за наддаване на тегло и затлъстяване. Доказано е, че не само всеки от макроелементите като мазнини, въглехидрати и протеини има различни ефекти върху промените в теглото [21], но също така е показал, че видът и качеството на храните имат различни ефекти [22]. Например, през последните десетилетия, предишни проучвания предлагат някои индекси на качеството на хранителните мазнини, включително индекса на атерогенност (AI) и индекса на тромбогенност (TI), и съотношението между хипо-хиперхолестеролемичните мастни киселини (h/H) в диетата, които може да има ефекти върху ССЗ и други НИЗ рискове [23, 24]. През 1996 г. Mitchell et al. са предложили друг индекс на качеството на хранителните мазнини, който е наречен индекс на наситени мазнини на холестерол (CSI) [25], а няколко години по-късно, през 2002 г., Simopoulos et al., предлагат значението на съотношението на омега-6/омега-3 от съществено значение мастни киселини [26].

Въпреки наличието на всички тези показатели, нито едно проучване не е изследвало качеството на приема на мазнини и тяхната възможна връзка с промените в AIP. Следователно, това проучване има за цел да открие възможната връзка между тези диетични фактори и AIP и да го сравни между доброволците с наднормено тегло/затлъстяване и не-затлъстяване.

Методи

Вземане и подготовка на проби

Изпълнение на проучването

Това проучване е одобрено от етичния Ирански национален комитет по етика в биомедицинските изследвания под код IR.IAU.SRB.REC.1396.67. Всички допустими доброволци бяха информирани за подробностите на проучването и техните права да подпишат писмено съгласие.

Всички основни характеристики, включително възраст и пол, бяха получени чрез интервюта лице в лице чрез валидни въпросници. Антропометричните индекси, включително тегло, BMI, WHR и телесен състав (висцерално ниво на мазнини, обща телесна вода, телесна мастна маса) бяха измерени с помощта на анализатора на биоелектричен импеданс InBody Model 270 (InBody Co. Ltd., Eonju-ro, Gangam-gu, Южна Корея) и височината е измерена с помощта на цифров самостоятелен стадиометър BSM-170 (InBody Co. Ltd., Eonju-ro, Gangam-gu, Южна Корея). Данните за диетата са събрани с помощта на валидиран ирански полуколичествен FFQ със 147 хранителни продукта [29].

Индекси за качество на мазнините

За да се изчислят индексите за качество на хранителните мазнини, получени от предишни проучвания, изчислени с помощта на емпирични уравнения са:

Формула за атерогенен индекс (AI)

Показва корелация между общите наситени и ненаситени мастни киселини. Сумата от C12: 0 = лауринова киселина, C14: 0 = миристинова киселина, C16: 0 = палмитинова киселина, ∑MUFA = сума на мононенаситени мастни киселини, ∑ɷ-6 = сума на омега-6 полиненаситени мастни киселини, ∑ɷ -3 = сума на омега-3 полиненаситени мастни киселини [23].

Формула на тромбогенен индекс (TI)

MUFA и n-6 PUFA са по-малко антиатерогенни от n-3 PUFA. C14: 0 = миристинова киселина, C16: 0 = палмитинова киселина, C18: 0 = стеаринова киселина, ∑Sn-6 = общо омега-6 мастни киселини, ∑Sn-3 = общо омега-3 мастни киселини и ∑MUFA = сума на мононенаситени мастни киселини [23].

Съотношение на хипо и хиперхолестеролемия (h/H)

C18: 1 n-9 = олеинова киселина, C18: 2 n-6 = линолова киселина, C20: 4 n-6 = арахидонова киселина, C18: 3 n-3 = алфа-линоленова киселина, C20: 5 n-3 = ейкозапентаенова киселина, C22: 5 n-3 = докозапентаенова киселина, C22: 6 n-3 = докозахексаенова киселина, C14: 0 = миристинова киселина, C16: 0 = палмитинова киселина [24].

Индекс на холестерол/наситени мазнини (CSI)

Индексът на наситените с холестерол мазнини (CSI) има потенциал като хранителен инструмент за самоконтрол и дава възможност на пациентите да наблюдават напредъка си към понижаване на холестерола [25].

Формула на атерогенен индекс на плазмата (AIP)

За оценка на логаритъма на съотношението на плазмената концентрация на триглицериди към HDL-C [17].

Статистически анализ

Тестът на Колмогоров-Смирнов, както и омнибус тестът на D’Agostino-Pearson е използван за установяване на нормалността на тестваните променливи [30]. T-тестът на Student е използван за сравняване на средната стойност на количественото (за параметрични разпределения) и U-тест на Mann-Whitney (за непараметрични разпределения) е използван за сравняване на медианата на резултатите между двете групи. Моделът на корелация е използван за сравнение на основните променливи на изследването в случай на необходимост от контрол върху основните променливи на изследването. Също така беше използван тест за множествена регресия, за да се предвидят ефектите на променливите върху AIP. IBM SPSS Statistics за Windows версия 25 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) беше използвана за всички анализи, а стр-стойност от 0,05 или по-малко се счита за значима с доверителен интервал от 95%.

Резултати

В настоящото проучване се оценява връзката между индексите за качество на хранителните мазнини с AIP при доброволци с наднормено тегло/със затлъстяване и с наднормено тегло, със средна възраст 38,73 ± 9,65 години и в двете групи. Сто осемдесет възрастни, 90 с наднормено тегло/затлъстяване и 90 нормални тегла бяха включени въз основа на критериите за включване и изключване. От тях 23 субекта бяха изключени поради непълни въпросници (повече от половината от елементите не бяха попълнени), а някои имаха по-ниски/по-ниски FFQ. И накрая, проучването е направено върху 71 доброволци с нормално тегло и 86 с наднормено тегло и затлъстяване.

Както е показано в таблица 1, всички антропометрични показатели с изключение на височината са значително по-високи сред групата с наднормено тегло и затлъстяване (P Таблица 1 Описателни характеристики на участника в проучването

Според констатациите от таблица 2, резултатите показват, че AI (P = 0,012) е значително по-висока в групата с наднормено тегло/затлъстяване, докато h/H (P = 0,034) и съотношение ω-6/ω-3 (P = 0,004) са били значително по-високи при лица с нормално тегло, отколкото при лица с наднормено тегло/затлъстяване.

Установени са сравними разлики за SFA, включително Loric (P = 0,715), палмитик (P = 0,875), стеаринова (P = 0,062) и Myristic (P = 0,325) киселини, общо транс (P = 0,481), холестерол (P = 0,250) и MUFA (P = 0,207) сред групата с наднормено тегло/затлъстяване. Същият резултат се наблюдава и за PUFA (P = 0,920).

Както е илюстрирано в таблица 3, има положителна корелация между ИТМ, AI, TI, CSI, SFA, MUFA, PUFA и ω-6/ω-3 съотношение с AIP и отрицателна корелация между h/H с AIP и в двете групи. Наблюдавани са значителни корелации между ИТМ (P = 0,045, R = 0,408), AI (P = 0,014, R = 0.859), h/H (P = 0,033, R = -0,596) и SFA (P = 0,043, R = 0,602) с AIP в група с наднормено тегло/затлъстяване и са били значими за AI (P = 0,031, R = 0,701) и h/H (P = 0,023, R = - 0,710) в нормална група. Въпреки това значение, множествената регресия между тези променливи с AIP показва слаба връзка между нормалната група (R 2 = 0,210) и съпоставим сред групата с наднормено тегло/затлъстяване (R 2 = 0,387).

Както е показано в таблица 4, се наблюдава значителна корелация между липидния профил и AIP при групи с нормално тегло и с наднормено тегло/затлъстяване. Положителната корелация е значима между TG, TC, LDL, TC/HDL, LDL/HDL с AIP, с изключение на HDL, че отрицателната корелация е значима и в двете групи (Р 2 = 0,889, R 2 = 0,878, нормално и съответно група с наднормено тегло/затлъстяване).

Дискусия

Много изследователи смятат, че съотношението ɷ-6/ɷ-3 в човешката диета не трябва да надвишава 0,5 [54]. Ползите от ω3 PUFA за хората са свързани със синтеза на ейкозаноиди, като левкотриени, простагландини и тромбоксани [55,56,57]. Освен това индексите за качество на хранителните мазнини първоначално са разработени за изследване на ССЗ и не са били предварително тествани за кръвни биомаркери при затлъстели и затлъстели [23]. И накрая, това проучване показа, че видът на диетичното качество на мазнините и увеличаването на затлъстяването и наднорменото тегло причиняват повишаване на AIP, което значително корелира положително с липидните профили и атерогенния индекс на храните. Няколко кръстосани проучвания показват, че хроничните заболявания като хипертония, дислипидемия и ССЗ са по-разпространени при затлъстели индивиди [58]. Според констатациите от предишните проучвания има пряка връзка между повишаването на атерогенния индекс в кръвта и затлъстяването, което в крайна сметка предсказва ССЗ [42]. Следователно грижата за прием на здравословна храна е важен фактор за предотвратяване на хронични заболявания за всички хора.

Проучете силните страни и ограничения

Според търсената банка данни това проучване е едно от пионерските изследвания в тази област, което се фокусира върху тази област. Това проучване обаче има няколко присъщи ограничения. Първо, това беше проучване с напречно сечение с доста умерен размер. На второ място, в това проучване беше включен широк диапазон от възрасти, които може да въведат пристрастие към резултатите. Следователно, за да има по-добро заключение, по-мащабните проучвания с различни възрастови групи биха могли да покажат по-добър и по-ясен поглед върху констатациите. Освен това, за да има по-конкретно заключение, силно се препоръчва да се направи кохортно проучване в бъдеще.

Заключение

В обобщение, констатациите от настоящото проучване предполагат пряка връзка между качеството на хранителните мазнини, повишения ИТМ и отклоненията в метаболизма на липидите с AIP, които в крайна сметка могат да бъдат използвани като фактор, допринасящ за прогнозата на ССЗ. Въпреки че са необходими допълнителни проучвания, за да има осезаеми препоръки, междувременно грижата за качеството на хранителните мазнини сред хората за предотвратяване на ССЗ би било разумно решение.

Наличност на данни и материали

Данни, подкрепящи резултатите от това проучване, са на разположение от клиниката на Ислямския университет за научни изследвания (SRBIAU), но ограниченията се отнасят до използването на тези данни, които са били използвани с лиценз за текущия анализ и следователно не са достъпни за публично. Въпреки това, данните са на разположение от авторите с разрешение на клиниката и при справедливо искане. В нашия договор между клиниката и нас е посочено, че те никога не ни изпращат подробности за участниците, защото нашите данни са част от страхотна база данни. Дори те имат свой компетентен експерт по статистика, който анализира нашите констатации, резултатите са написани въз основа на неговия доклад.