Харли Шумер

Висшето училище по обществено здраве и здравна политика CUNY, Ню Йорк, Ню Йорк, САЩ.

оценка

Чиома Амади

Висшето училище по обществено здраве и здравна политика CUNY, Ню Йорк, Ню Йорк, САЩ.

Ашиш Джоши

Висшето училище по обществено здраве и здравна политика CUNY, Ню Йорк, Ню Йорк, САЩ.

Резюме

Цели

Целта на това проучване беше да се оценят характеристиките на приложенията за диета и хранене, налични в Google Play Store.

Методи

През август 2017 г. беше проведено търсене с помощта на базата данни на Google Play Store за идентифициране на приложения, свързани с диетата и храненето. Термините, въведени в търсачката на приложения, включват „диетични приложения“ и „хранителни приложения“. Първите 50 приложения, получени от всяка дума за търсене, бяха оценени. Дубликатите бяха премахнати и беше извършен сравнителен анализ на останалите приложения за диета и хранене.

Резултати

Бяха идентифицирани общо 86 приложения за диета и хранене. Сто процента (n = 86) от изтеглените приложения бяха свободно достъпни. Повече от половината приложения са приложими за целева потребителска група от всички възрасти (94%, n = 81). Стратифицираният анализ на уникални диетични и хранителни приложения (общо, n = 72) показа по-висока средна оценка за диетичните приложения (4.4) в сравнение с тази за хранителните приложения (4.3). Диетичните приложения са по-склонни да бъдат актуализирани наскоро, отколкото хранителните приложения (72% срещу 66%), а диетичните приложения са по-склонни да предлагат покупки на приложения, отколкото хранителните приложения (36% срещу 19%). Средната оценка е малко по-висока за диетични приложения, които не включват покупки в приложения, но рейтингите са подобни за хранителните приложения.

Заключения

Необходим е централизиран ресурс, който да предоставя информация за свързаните със здравето приложения, за да позволи систематична оценка на тяхната ефективност. По-нататъшни изследвания трябва да изследват подобрени методи за проектиране на платформи за магазини за приложения и представяне на наличните приложения, за да насочват правилно потребителите при избора на приложения.

Въведение

II. Методи

През август 2017 г. в Съединените щати беше проведено търсене, използващо базата данни на Google Play Store, за да се идентифицират базираните на Android приложения mHealth, свързани с диетата и храненето, които в момента се предлагат на пазара. Всяко приложение в магазина за приложения има своя собствена начална страница. Търсенето е извършено на настолен компютър, който не е влязъл в нито един потребителски акаунт и е завършен с браузъра Internet Explorer. Думите за търсене, въведени в прозореца за търсене в Google Play Store, включват: „диетични приложения“ и „хранителни приложения“. Включени са приложения, които са получили оценка 4 или по-висока и са безплатни или закупени приложения. Приложенията бяха изключени, ако оценката им беше под 4. При първоначалното търсене бяха показани 250 популярни приложения за всеки термин за търсене. Причината за категоризиране на нашите термини за търсене по „диета“ и „хранене“ беше да се установи дали съществуват разлики в дизайна и функционалността на приложението, тъй като тези два термина са дефинирани по различен начин в литературата [5].

Първите 50 приложения, изброени за всяка дума за търсене, „диетични приложения“ (n = 50) и „приложения за хранене“ (n = 50) бяха анализирани и оценени в този преглед. Използването на първите 50 приложения, идентифицирани в критериите за търсене, се основава на предишно проучване, което показва, че при провеждането на търсения, базирани на Интернет, първите 20 до 30 посещения са най-надеждни [10]. След това тези приложения бяха допълнително анализирани според различни критерии въз основа на предходни проучвания [6,7], включително име на приложение, компания, създала приложението, потребителски оценки и рецензии, брой инсталации, дали приложението е безплатно или трябва да бъде платено, дали е включвал реклами, дали е имал допълнителни функции, които могат да бъдат закупени в приложението след изтеглянето му, целевата потребителска група или заболяване, насочено от приложението, последната актуализация на приложението и ключови акценти и характеристики на приложението, които се показват лесно през заглавки или удебелени заглавия при отваряне на описанието на приложението.

1. Извличане на променлива

Следните променливи бяха извлечени от търсенето:

Цена: Събрана е информация относно това дали приложението е безплатно или трябва да бъде закупено.

Потребителска група: Записана е информация за целевата потребителска група, за която е проектирано приложението. Идентифицираните целеви категории потребители включват всички, всички над 10 години, неоценени.

Реклами: Събрана е информация дали приложенията поддържат вътрешни реклами. Резултатите бяха записани като Да или Не.

Покупки на приложения: Записана е информация дали покупките могат да се правят в приложенията. Резултатите бяха записани като Да или Не.

Актуализации на приложения: Информацията е записана през последната година, през която са направени актуализации на наличните приложения.

Оценки на приложения: Включени са само приложения с рейтинг от 4 и по-високи и са допълнително категоризирани в две групи въз основа на оценки: от 4 до 4,5 и по-високи от 4,5. Най-високата оценка за приложения в Google Play Store е 5. Нашата основа за избор на приложения с оценка 4 и по-висока е да отразява приложенията, показващи най-висок процент на удовлетвореност на потребителите.

Брой оценители: Записана е информация за броя оценки на приложенията.

Брой инсталирани приложения: Записана е информация за броя на изтеглянията на всяко приложение.

Категории на акцентите в приложението: Записана е информация за различните функции на приложенията за диета и хранене, налични в Google Play Store.

От тези приложения беше извлечена информация, за да се формулират ключовите констатации относно лекотата на сравняване на подобни приложения в Google Play Store и способността на тези приложения да отговарят успешно на нуждите на потребителите, свързани с техните здравословни цели, свързани с диетата или храненето.

2. Статистически анализ

Извършен е описателен анализ на непрекъснатите и категориални променливи. Средните стойности, медианата и диапазона бяха идентифицирани за непрекъснатите променливи, докато процентните разпределения бяха намерени за категориалните променливи. Двама оценители (HS, AJ) оцениха различните характеристики на приложенията за диета и хранене. Извършен е и корелационен анализ, за ​​да се изследва връзката между рейтингите и броя на оценките както за диети, така и за приложения за хранене (Фигура 1).