SB Harvey, N. Glozier, O. Carlton, A. Mykletun, M. Henderson, M. Hotopf, K. Holland-Elliott, затлъстяване и отсъствие на болест: резултати от проучването CHAP, Трудова медицина, том 60, брой 5, август 2010, Страници 362–368, https://doi.org/10.1093/occmed/kqq031

затлъстяване

Резюме

Заден план Затлъстяването е нарастващ проблем на общественото здраве. Малък брой проучвания са изследвали връзката между затлъстяването и отсъствието на болест, със смесени резултати, особено по отношение на краткосрочното отсъствие на болест.

Цели Да се ​​определи дали затлъстяването е свързано с краткосрочно и дългосрочно отсъствие на болест и да се изследват механизмите, които могат да стоят в основата на всяка асоциация.

Методи Проведени бяха кръстосани (n = 1489) и проспективни (n = 625) анализи на служители от London Underground Ltd. Всички участници бяха подложени на редовни клинични прегледи, които включваха измерване на техния ръст и тегло, диагностициране на свързани със затлъстяването медицински проблеми и психични разстройства се идентифицират. Броят на дните, взети за кратко- (

Въведение

Известно е, че затлъстяването има отрицателно въздействие върху здравето и създава нарастваща финансова тежест за обществото [1, 2] Степента на неработоспособност, независимо дали е дългосрочно увреждане или отсъствие от болест, се увеличава в повечето развити страни [3–5 ]. Отсъствието на болест е сложен проблем, повлиян не само от здравето на индивида, но и от многобройни психосоциални фактори и фактори на работното място [6–8]. Този биопсихосоциален модел може да се използва за разбиране на приноса на затлъстяването към отсъствието на болест. В допълнение към увеличаването на риска от хронични медицински проблеми [9], затлъстяването е свързано и с разстройства на настроението и тревожност [10, 11] и може да бъде свързано с дискриминация или социална изолация на работното място [12].

В това проучване имахме за цел да оценим връзката между обективно измерваните нива на затлъстяване и точните събирани едновременно мерки за краткосрочно и дългосрочно отсъствие на болест. Също така се опитахме да разберем биопсихосоциалните механизми, лежащи в основата на всяка връзка, като разгледахме диагностицирани медицински оплаквания, психиатрични разстройства и фактори на работното място.

Методи

Проучването на групата за корпоративно здраве и ефективност (CHAP) представлява съвкупност от проучвания в рамките на различни организации, насочени към изследване на връзката между здравето и ефективността на работното място. Една от организациите членки е Лондонското метро (LU) Ltd. LU е отговорно за експлоатацията на влаковете и персонала на гарите в подземната железопътна мрежа на Лондон. LU е избран за това проучване, тъй като естеството на неговата работа и всеобхватната система на професионално здраве са на разположение, тъй като са налице редовни здравни проверки, физически прегледи и точни записи за отсъствие от болест. Информацията, използвана в този проект, е анонимизирана, рутинно събрани данни. Използването на записи, свързани с персонала на LU, беше предшествано от подробен меморандум за споразумение между LU и изследователите. Това гарантира, че всички записи са напълно анонимизирани от LU, включително премахването на всякакви неволни данни за идентифициране като дати на раждане или точна възраст, както и че всички анализи и тълкуването на резултатите остават независими. Той също така предостави гаранции относно сигурното съхранение и изхвърляне на данни.

Всички оперативни служители, които са работили на пълен работен ден между 1 април 2005 г. и 31 март 2007 г., са имали право на това проучване. Обективни мерки за затлъстяване и здраве бяха събрани между 1 април 2004 г. и 31 март 2007 г., докато отсъствието на болест беше регистрирано между 1 април 2005 г. и 31 март 2007 г. Свързването в напречно сечение (n = 1489) между затлъстяването и отсъствието на заболяване първоначално беше изследвано с помощта на данни за отсъствие от здраве и болест, събрани през двугодишния период между 1 април 2005 г. и 31 март 2007 г. След това е извършен втори проспективен анализ (n = 625), като се използват данни за затлъстяването, събрани между 1 април 2004 г. и 31 март 2005 г. и данни за отсъствие от болест събрани между 1 април 2005 г. и 31 март 2007 г.

Поради естеството на работата, извършена от LU, присъствието се следи отблизо и се записва. Всички епизоди на неприсъствие, дори много краткосрочни отсъствия, се записват от мениджърите в електронна база данни. Тази база данни успя да предостави броя на дните отсъствия за болест за всеки служител през двете години през периода на изследване (от 1 април 2005 г. до 31 март 2007 г.), както и броя на дните на краткотрайно и дългосрочно отсъствие на болест. Политиката на LU определя епизод на дългосрочно отсъствие на болест като период на отсъствие на болест> 10 последователни работни дни, докато епизод на краткосрочно отсъствие е всяко отсъствие между 1 и 10 работни дни. В резултат на това успяхме да определим за всеки служител общия брой работни дни, загубени поради липса на болест, броя дни, загубени поради краткосрочно отсъствие (до 10 работни дни във всеки епизод) и броя дни загубени поради дългосрочно отсъствие (> 10 работни дни във всеки епизод). Тъй като ограничихме нашето проучване до лица, които бяха наети на пълен работен ден (95% от оперативната работна сила на LU), успяхме да разгледаме отсъствието от болест като загубени работни дни, а не като процент от планираното работно време. Няма информация за броя на отделните епизоди на отсъствие от болест.

Информацията от отдела за човешки ресурси на LU беше използвана за идентифициране на възрастта на всеки служител (в рамките на 5-годишните възрастови групи), пол, етническа принадлежност и длъжност. Годишното проучване на служителите на LU се използва за измерване на отношението на персонала към работата им, работодателите, мениджърите и работните им групи. Всеки служител беше помолен да запише нивото си на съгласие с 83 отделни изявления за работата и работното си място. Използвана е скала на Likert, за да се оцени съгласието на служителите с всяко от тези изявления, за да се получат две обобщени мерки: мярка за обща ангажираност на служителите и мярка за удовлетвореност на служителите от техния директен мениджър. Отговорите на всеки отделен служител останаха анонимни, като обобщени резултати бяха предоставени за всяка работна група. Тези обобщени мерки бяха използвани като непрекъснати променливи.

Статистическият анализ беше извършен с помощта на компютърен софтуер STATA [21]. Поради сроковете за редовни здравни проверки, мерките за затлъстяване в рамките на това проучване бяха достъпни само на подпроба от цялата оперативна работна сила. Тестовете Chi-square и Mann-Whitney са използвани за изследване на разликите между служителите, включени в това проучване, и останалата част от допустимата работна сила. Както се очакваше, разпределението на отсъствието от болест беше изкривено. Поради това са използвани медиани, когато се изисква обобщена мярка за отсъствие от болест. Връзката между ИТМ и отсъствието на болест първоначално е изследвана, като се използват квантилни (медианни) регресионни модели с дефинирано от ИТМ групиране на затлъстяването на Световната здравна организация [22] като независима променлива и дни на отсъствие на болест като зависима променлива. Взаимодействието по пол беше тествано с помощта на фиктивна променлива, съдържаща продукта на взаимодействието на групите от групи за затлъстяване, определени от пола и ИТМ. Този анализ беше проведен поотделно както за масивите от напречно сечение, така и за бъдещите данни.

Потенциалните объркващи или медииращи ефекти на различни медицински, социално-демографски и свързани с работата фактори бяха изследвани с помощта на многовариантна логистична регресия. За да се увеличи максимално броят на участниците, включени в многомерните модели, този анализ беше проведен върху данните за напречното сечение. За да се позволи използването на логистична регресия, участниците бяха разделени на групи с нисък (75% отдолу) и висок (25% отгоре) процент на отсъствие от болест. Това беше направено отделно за краткосрочно и дългосрочно отсъствие на болест. За краткосрочно отсъствие от болест това разделение се равнява на до 10 дни краткосрочно отсъствие на болест годишно (ниско) спрямо> 10 дни (високо), докато за дългосрочно отсъствие на болест се приравнява на всяко спрямо дългосрочно краткосрочно отсъствие по болест (24% от участниците са имали епизод на дългосрочно отсъствие по болест). В моделите за логистична регресия, включващи променливи, измерени на нивото на групите (удовлетвореност на служителите и удовлетвореност от управлението на линията), бяха използвани стабилни стандартни грешки, отчитащи клъстеризацията. Липсващите данни бяха отчетени чрез използване на изтривания по списък в рамките на всеки отделен регресионен анализ.

Резултати

От 9096 оперативен персонал, който е бил нает на пълен работен ден през целия период на изследване, 1491 (16%) са изчислили и съхранили резултатите от ИТМ. Отделните служители са регистрирали тегло и ръст само ако един от техните рутинни медицински прегледи е попаднал в периода от време на проучването. Тъй като по-възрастните служители са законно задължени да извършват рутинни медицински прегледи по-често, работниците с налично измерване на ИТМ са били по-възрастни (P Таблица 1. Средният ИТМ е бил 29,5 kg/m 2, като 39% (n = 577) от персонала е бил или със затлъстяване, или с много затлъстяване. Това е по-високо от средния ИТМ за популацията в Обединеното кралство, който наскоро се оценява на 27 kg/m 2 [2]. Двама участници с много нисък BMI (2) бяха изключени от по-нататъшен анализ.

Описание на персонала на LU, използван в анализа на напречното сечение (n = 1489)