На тази страница.

Тази уеб страница описва методите, които са разработени за използване с ВУЗ и обсъжда някои от ограниченията на всеки метод. Има две категории методи, описани по-долу; една категория включва методи, които не оценяват обичайния прием. Втората категория описва методи, които са разработени за оценка на обичайния хранителен прием. Изборът на метод ще зависи от целта на вашето изследване и данните, с които разполагате, въпреки че HEI може да се приложи към 24-часови изземвания (24HR), записите за храна и въпросниците за честотата на храната (вж. Таблица 1 по-долу). Обърнете внимание също, че методите, описани по-долу, са разработени първо с 24HR данни за изследвания на населението.

преглед

Таблица 1: Инструменти за оценка на диетата, цел на изследването и ХЕИ

Препоръчителни методи за изчисляване на резултатите от индекса за здравословно хранене в зависимост от основната цел на изследването

Препоръчва се двувариатен метод, ако повторните извиквания са налични поне за подпроба, но по-интензивни в изчисленията

1 Методите, приложими за 24-часово изтегляне, могат да бъдат приложими и за данни от записи/дневници за храни.

Методи, които не оценяват обичайния прием

Методът на простия алгоритъм за оценяване на HEI се прилага за изчисляване на резултатите, като се използват изчислени количества от всеки компонент в HEI. За да се използва простият метод за точкуване на ВУИ, първо се конструира и оценява съотношението на хранителната съставка към енергията в съответствие със стандартите за точкуване. Резултатите на компонентите се сумират, за да се изчисли общият резултат. Средният общ резултат е средният за общия резултат за отделните индивиди. Когато са налични повече от един 24HR на човек, резултатът се изчислява чрез сумиране през всички дни на човек, преди да се отбележи.

В метода на средното съотношение, както в метода на простия алгоритъм за оценяване на HEI, първо се изчислява съотношението на всеки хранителен компонент към енергията. Въпреки това, вместо да се оценяват тези съотношения за всеки индивид, както в метода на простия алгоритъм за точкуване, тогава се изчисляват средните стойности на съотношенията върху индивидите. И накрая, оценката за компонента на ВУ се изчислява, като се използва средното съотношение за всеки компонент, а общият резултат се изчислява чрез сумиране на оценките за компонентите. Когато има повече от един 24HR на човек, резултатът се изчислява по същия начин, като се използват и двете изземвания за участник.

Методът на съотношението на популацията се използва за изчисляване на средния прием на хранителни съставки и се прилагат точкови стандарти, за да се получат резултати на ниво група лица. За да се приложи методът на съотношението на популацията, приемът на съответните хранителни съставки и енергия се сумира за всички индивиди в популация, за да се получат оценки на общия прием на популацията и след това се изчисляват и оценяват съотношенията на всяка съставка към енергията. Тогава общият резултат е сумата от резултатите на компонентите. Въпреки че този метод не оценява обичайния прием на индивидуално ниво, той може да се използва за оценка на обичайния прием на ниво популация.

Методи за оценка на обичайния прием

С две или повече изземвания на човек (поне за подгрупа индивиди) могат да се използват методи, които разграничават ежедневните вариации от вариациите между индивидите („обичайни методи за прием“). Разработени са два обичайни метода за прием: двувариантният метод е подход на изчислително моделиране, който се използва за едновременно моделиране на два хранителни компонента. Това дава възможност за генериране на прогнозирани съотношения и прилагане на стандарти за оценяване за предсказване на компонентни и общи резултати, както и разпределения на компонентни оценки. Обърнете внимание, че въпреки че този метод позволява оценка на разпределенията на резултатите на компонентите, оценката на разпределението на общите оценки изисква многовариатен подход, както е описано по-долу. Двувариантният метод използва методологията на грешката при измерване на метода NCI за съвместна оценка на обичайния прием на хранителен или хранителен хранителен компонент и енергия, като се взема предвид корелацията между двата хранителни компонента (Freedman et al., 2010). Този метод може да се използва за оценка на всеки компонент на оценката на HEI.

Многовариантният подход на Марков верига Монте Карло (MCMC) е подобен на двувариантния подход, но разширява методологията, за да моделира съвместно всички компоненти на ВУ едновременно, като взема предвид корелацията между всички компоненти. Многомерният метод MCMC изисква нито една от променливите на модела да включва подмножество на другата. Следователно съставни части като бобови трябва да се моделират отделно и да се добавят заедно преди точкуването.

Разпределения и обичайните методи за прием

И двата обичайни метода на прием са продължение на двукомпонентния модел, използван в метода NCI (Tooze et al., 2006), който може да се използва за оценка на разпределението на обичайния прием както на хранителни вещества, така и на храни, независимо дали се консумира епизодично или не. Първата част моделира вероятността за консумация на храна в определен ден, а втората част моделира количеството дневно потребление. Бивариантният метод разширява този модел, като добавя трета част - модел за количеството консумирана енергия за даден ден. Може да се използва максимална вероятност, за да се побере този модел от 3 части. Мултивариантният модел го разширява до модел от няколко части, който се състои от 2 части за всеки епизодично консумиран компонент, модел само за количество за всеки компонент, консумиран ежедневно, плюс енергия (подробности за точните моделирани хранителни съставки са описани в Многофакторни MCMC стъпки по-долу) (Zhang et al., 2011). Поради сложността на този модел се използва подход, наречен Markov Chain Monte Carlo (MCMC), за да се побере моделът, а не максимална вероятност.

За да се получи разпределението на обичайния прием от който и да е от обичайните методи за прием, входът от модела се използва в стъпка от Монте Карло за генериране на съотношения. Това е стъпка на симулация, при която се генерират редица „псевдо-индивиди“ за всеки действителен човек в набора от данни, като се използват прогнозните параметри на модела, за да се симулират реализации на разпределението за всеки псевдо-индивид. След това се изчислява съотношението на обичайния прием на хранителни компоненти към енергийния прием за всеки псевдо-индивид и оценката HEI-2015 се изчислява от това съотношение. След това се изчисляват средната стойност и процентили на разпределението на резултатите от компонентите на HEI-2015 и общите резултати, за да се получат оценки за разпределението.

Ограничения и съображения

Всеки метод, описан тук, има ограничения за използването му в научните изследвания. Някои от ограниченията са описани по-долу. Например, някои от методите не адресират последователно грешката в измерването, не се справят с епизодичния прием, не коригират неравномерността или не подходящо моделират приема, като се има предвид корелацията между енергията на компонентите, което води до различни ефекти върху резултатите. За разлика от това, методът MCMC адресира грешка в измерването, епизодична консумация, изкривяване и корелация между компонентите и енергията. За сравнение на ограниченията на различните методи вижте Таблица 2.

Таблица 2. Сравнение на ограниченията на методите

Прост среден коефициент Съотношение на населението Бивариант MCMC Ограничения Коригира се за грешка при измерване Счита епизодичната консумация Счита асимулирането Отчита корелацията между всеки компонент и енергията Отчита корелацията между всички съставки и енергията
Не Използвайки средно Използвайки средно Да, модел Да, модел
Не Да, но игнорира връзката между вероятността и сумата Да, но игнорира връзката между вероятността и сумата Да Да
Не Не Не Да Да
Да, индивидуално ниво Не Не Да Да
Не Не Не Не Да

Ограниченията за използване на ВУЗ, както и ограниченията на методите, използвани за изчисляване на резултата, идват от различни източници. Използваните инструменти за оценка на диетата, брой изтегляния или събрани записи, вариативността на ежедневните диети и фактът, че някои диетични компоненти са свързани с други, играят роля в дискутираните тук ограничения. Разбирането на някои от ограниченията включва разбиране на понятия като грешка в измерването, епизодичен прием, изкривяване и корелация. Кликнете върху връзките по-долу за по-задълбочен поглед върху някои от темите.

  • Грешка при измерване се отнася до разликата между наблюдаваната или измерената стойност и истинската стойност. Инструментите за диетична оценка на самоотчитането са засегнати от два основни типа грешки - систематични и случайни (случайна грешка в рамките на човек) - които трябва да бъдат разбрани и адресирани, за да се избегнат подвеждащи резултати.
  • Епизодичният прием се отнася до факта, че някои хранителни вещества и храни не се консумират ежедневно от почти всички в популацията и поради което приемът им може да бъде отчетен като нулев в определен ден. Други хранителни съставки не са епизодични и се консумират ежедневно от почти всички от населението и чийто прием рядко се отчита като нулев в определен ден.
  • Изкривяването се отнася до факта, че някои хранителни данни обикновено не се разпределят, а по-скоро са изкривени наляво или надясно. Например плодовете често се съобщават в малки количества от много хора, макар че за хората, които консумират плодове, те обикновено го консумират в значителни количества. Това води до разпределение, което е изкривено надясно.
  • Корелацията е мярка за линейна асоциация на две променливи. В хранителните данни променливите често са свързани помежду си или с общия енергиен прием.

Един източник на ограничения произтича от присъщата ежедневна променливост в човешката диета. Само с един ден прием може да се оцени средният, но не и разпределението на обичайния прием в популацията. Един ден на прием не представлява обичайния прием на човек, така че когато се прилага простият алгоритъм за оценяване на HEI към един ден, ежедневната променливост е включена в оценката на HEI, което води до много шум . Както методът на средното съотношение, така и методът на съотношението на популацията се приспособяват към ежедневните вариации чрез осредняване на изземванията в популацията, за да се получи резултат, който е по-близо до обичайния прием. Поради това съотношенията на диетичния прием, получени с помощта на тези методи, се коригират спрямо ежедневните вариации при отделните индивиди, но не и в рамките на отделния индивид. Трябва да имаме оценки както на вариации в рамките на човек, така и между хората, за да оценим разпределението на обичайния прием.

И двата обичайни метода на прием отчитат грешка в измерването поради ежедневната променливост на приема, както е описано по-горе. И двете отчитат неравномерността на диетичните данни чрез използване на трансформация на Box-Cox на данните за количеството на потреблението в модела. При нормални условия средната и средната стойност са еднакви и следователно „средният“ прием е по-лесен за тълкуване и разбиране. Когато данните са прави изкривени, средната стойност ще бъде по-голяма от медианата и мярката на средната стойност като мярка за централна тенденция е по-трудна за разбиране. Както бивариантните, така и многовариантните методи използват регресионни модели, така че те могат също така да се адаптират за уикенд/делничен ден или последици от ефектите на 24HRs, и те могат да включват ковариации на субпопулацията (напр. Възрастова група), за да получат оценки на субпопулацията.

Препратки

Tooze JA, Midthune D, Dodd KW, Freedman LS, Krebs-Smith SM, Subar AF, Guenther PM, Carroll RJ, Kipnis V. Нов статистически метод за оценка на обичайния прием на епизодично консумирани храни с приложение към тяхното разпределение. J Am Diet Nutr. 2006 октомври; 106 (10): 1575-87.