Резюме

Заден план

Лицата от африкански и близкоизточен произход, живеещи в европейски страни, имат високо разпространение на диабет тип 2, придружено от високо разпространение на затлъстяването сред жените, но не винаги сред мъжете. Целта на това проучване е да се изследва дали има разлики в връзката между антропометрични мерки и нива на глюкоза, измерени с гликиран хемоглобин и кръвна глюкоза на гладно сред лица с мигрантски произход във Финландия.

Методи

Използвани са пресечни данни, базирани на популацията на 30–64-годишните участници в здравния преглед на Проучването за здравето и благосъстоянието на мигрантите, при подбор на лица без диабет (руски произход н = 293, сомалийски произход н = 184, кюрдски произход н = 275). Референтната група бяха недиабетни участници в проучването Health 2011 (н = 653), представител на общата финландска популация. Антропометричните мерки включват индекс на телесна маса (BMI), обиколка на талията (WC), съотношение талия-височина (WHtR) и съотношение талия-ханш (WHR, достъпно само за участниците в проучването на Maamu).

Резултати

В зависимост от това дали са използвани непрекъснати или категорични антропометрични мерки, възрастта, полът и антропометрията обясняват 13–18% от вариацията на HbA1c сред лицата от руски произход, 5–10% сред лицата от сомалийски произход, 1–3% сред лицата от кюрдски произход и 11–13% сред общото население. Също така в зависимост от това дали са използвани непрекъснати или категорични антропометрични мерки, възрастта, полът и антропометрията обясняват 13–19% вариации в кръвната захар на гладно при лица от руски произход, 15–20% при лица от сомалийски произход, 13–17% сред лицата от кюрдски произход и 16–17% сред населението. С изключение на ИТМ, силата на връзката между непрекъснатите антропометрични мерки и HbA1c е значително по-ниска сред лицата от кюрдски произход в сравнение с общото финландско население (стр = 0,044 за WC и стр = 0,040 за WHtR).

Заключения

Ниска степен на връзка между антропометричните мерки и HbA1c се наблюдава при лица от кюрдски произход. Резултатите от това проучване показват, че е необходимо повишено внимание при използване на HbA1c като скринингов инструмент за увреждане на глюкозата сред лица без диабет в популации от различен произход.

Заден план

Смята се, че 65–80% от случаите на Т2D могат да бъдат предотвратени чрез намаляване на наднорменото тегло и затлъстяването [10]. Поради тази причина измерванията на общото затлъстяване с ИТМ и коремното затлъстяване с WC са централни компоненти на неинвазивните инструменти за оценка на риска от T2D, често използвани в клиничната практика [11]. В допълнение към ИТМ и WC, затлъстяването може да се измери и с други антропометрични мерки, включително съотношение талия-височина (WHtR) и съотношение талия-ханш (WHR) [4, 12]. Предимството на WHtR е, че отразява натрупването на излишни мазнини в областта на корема, както и вътрешно-индивидуалните разлики във височината [13, 14]. Съотношението между талията и ханша (WHR) се използва в по-малка степен, тъй като се счита предимно за показател за формата на тялото, а не за натрупването на мазнини в областта на корема [4].

Повечето проучвания за връзката между затлъстяването и T2D са проведени сред преобладаващо белите популации в страните с високи доходи [11, 15]. С нарастващото популационно разнообразие тази асоциация е изследвана и сред популации с мигрантски произход [16]. Редица проучвания отчитат по-ниска степен на връзка между затлъстяването, измерено с ИТМ и WC и T2D сред лица от южноазиатски, близкоизточен и африкански произход [17,18,19]. Изследванията, изследващи връзката между други антропометрични мерки с T2D сред лица с мигрантски произход, са оскъдни [16]. Предложените обяснения за докладваната по-ниска степен на връзка между ИТМ и WC с T2D сред лица с мигрантски произход включват разлики в биологичните механизми [20], фамилната анамнеза [21, 22], епигенетичните фактори [23] и липсата на установени гранични стойности за затлъстяване сред лица от африкански и близкоизточен произход [24,25,26].

Различията в експозицията по време на живота сред мигриращите популации, както и ефектът от миграционния процес сами по себе си могат да променят биологичните пътища до заболяване, което води до различни профили на заболяванията сред мигриращите популации както в сравнение с популациите в страната на произход, така и сред общото население в страната на миграцията [27, 28]. Неблагоприятните експозиции в ранен живот (ниско тегло при раждане, лошо хранене в ранен живот, социално-икономически неблагополучия и бедност), генетично предразположение и излагане на психосоциален стрес преди и след миграцията могат да предразположат към по-висока честота на заболяванията, например T2D, сред лица с мигрантски произход в сравнение с референтните европейски популации [20, 23, 27, 29]. Промените в околната среда и последващите промени в диетата, физическата активност и други поведенчески модели могат да допринесат за бързото наддаване на тегло, а оттам и за промени в нивата на глюкозата [30]. Освен това социалният и политически контекст, в който човек е потопен, оказва значително влияние върху здравните резултати [31].

Нараства също така осъзнаването, че има значителни разлики в разпределението на телесните мазнини, формата и размера на тялото сред хората от близкоизточен и африкански произход в сравнение с общото население в европейските страни, което ограничава особено приложимостта на коремното затлъстяване, измерено с една мярка на WC като ключов показател за повишения риск от T2D сред тези групи от населението [16, 18, 21, 32]. По-рано се предполага, че използването на непрекъснати антропометрични мерки в допълнение към категоричните мерки може да помогне за разплитането, до каква степен възможните различия между групите от населението се дължат на методологични проблеми, свързани с липсата на подходящи гранични стойности на затлъстяването, за разлика от действителните разлики в механизмите, водещи до T2D [16].

Методи

Проектиране и проучване на популацията

Референтната група се състои от участници в проучването „Здраве 2011“, представляващи общото население на Финландия. Проучване на здравето през 2011 г. е проучване на здравно изследване, основано на населението, базирано на национална стратифицирана случайна извадка, взета от Националния регистър на населението [35]. Настоящото проучване използва подгрупа от всички участници в проучването Health 2011, пребиваващи в съответните градове, като участници в проучването Maamu. Събирането на данни в проучването „Здравеопазване 2011“ следва сравнителен протокол към проучването Maamu и се състои от структурирано интервю лице в лице, стандартизиран здравен преглед и самостоятелно попълнени въпросници.

Настоящото проучване е ограничено до 30–64-годишни участници в здравния преглед на проучването Maamu и изследването Health 2011. Данните от проучването Maamu and Health 2011 бяха допълнени с данни, базирани на регистър, от Социалното институция на Финландия за възстановяване на правата за лекарства за диабет и Финландския регистър за грижи за здравни грижи за болнична и извънболнична болнична помощ за диабет [36]. Данните за социалната институция на Финландия са на разположение за годините между 1998 и 2011 г., а данните от Финландския регистър на грижите за здравни грижи са налични за годините между 1994 и 2012 г.

Клинични измервания и данни от интервюта

Здравният преглед и в двете проучвания включваше измерване на тегло, височина, обиколка на талията и тазобедрената става съгласно европейските стандарти за здравно изследване [37]. Теглото е измерено, облечено в леки дрехи и без обувки с балансирана скала на лъча (Seca 709) в проучването Maamu и като част от анализа на биоимпедансния състав на тялото (Seca 514) в изследването Health 2011. И в двете проучвания височината е измерена без обувки със самостоятелен стадиометър (Seca 231). Обиколката на талията и ханша се измерва с еластична мека лента за измерване с точност до милиметър. WC се измерва по средата между най-ниското ребро и върха на илиачния гребен върху гола кожа или облечен в леки дрехи. Теглото и WC не са измерени, ако участникът е бил бременна над 20 седмици. Обиколката на тазобедрената става не е измерена в проучването Health 2011 Survey и е достъпна само за участниците в проучването Maamu. Обиколката на тазобедрената става беше измерена в най-широката обиколка на седалището върху бельо или леко облекло, като участникът стоеше изправен, краката плътно прилепнали.

Взети са кръвни проби от обучен лабораторен персонал, центрофугирани в рамките на един час и замразени при - 20 ° C на място. Пробите се изпращат опаковани в сух лед седмично в Хелзинки, Еспоо и Вантаа и ежемесечно в други градове, до крайното им място за съхранение в Националния институт за здраве и благосъстояние, където се съхраняват при - 70 ° C. HbA1c се измерва с имуно-турбидиметричен метод, използвайки реагенти на Abbott Architect. Междуаналитичните коефициенти на вариация за HbA1c са 3,9%. Глюкозата е измерена с флуорид цитратна плазма в проучването Maamu и серума в проучването Health 2011 Survey, с вариращи коефициенти между есета съответно 1,9 и 1,6%. Лабораторията (звено за риск от заболявания в Националния институт за здраве и благосъстояние), провеждаща анализите, участва в схемите за външна оценка на качеството, организирани от Labquality, Хелзинки, Финландия.

Дефиниция на променлива

Възрастта се използва като двоична променлива (30–44 години срещу 45–64 години) [38]. В анализите бяха включени както непрекъснати, така и категорични антропометрични мерки. ИТМ, WC и WHR бяха категоризирани според категориите затлъстяване на Световната здравна организация [38]. ИТМ се изчислява като kg/m 2, със стойности 25–29,9 kg/m 2 за наднормено тегло и ≥ 30 kg/m 2 за затлъстяване. WHR се изчислява като обиколка на талията в cm, разделена на обиколката на бедрата в cm. Стойности от ≥0,90 за мъжете и ≥ 0,85 за жените се считат за затлъстяване [38]. За WC наднорменото тегло е категоризирано като 94–102 cm за мъжете и 80–88 cm за жените и затлъстяването като WC> 102 cm за мъжете и> 88 cm за жените. WHtR се изчислява като обиколка на талията в cm, разделена на височина в cm [38]. WHtR е категоризиран като 0,50–0,59 за наднормено тегло и ≥ 0,60 за затлъстяване [14].

Статистически анализ

Всички анализи отчитат стратифицирано вземане на проби и крайна корекция на популацията [39]. За провеждане на анализите са използвани софтуерни пакети Sudaan 11.0.1 и SAS 9.3 [40]. Ефектите от липсата на отговор и различните вероятности за вземане на проби бяха отчетени чрез използване на обратни вероятностни тегла [41], които бяха изчислени за общата извадка (както участниците, така и нереспондентите) въз основа на възраст, пол, държава на раждане, град на пребиваване и семейни статус, като се използват данни от Националния регистър на населението. Всички анализи бяха адаптирани към възрастта. Анализите, включително глюкозата на гладно, също бяха коригирани за времето на гладно. Проведени са анализи с използване на категорични и непрекъснати антропометрични мерки за намаляване на методологичните пристрастия, които използването на неподходящи категоризации на затлъстяването може да има върху констатациите. Нивата на глюкоза са измервани с HbA1c и кръвна глюкоза на гладно, които са и двата препоръчителни показателя за нивата на кръвната глюкоза [5, 6].

Линейна регресия е приложена за анализ на променливите с непрекъснат отговор в таблица 1. Статистическата значимост е оценена с F-статистика на Sattherthwaite. Логистична регресия беше приложена за двоични и многочленни променливи на отговора в таблица 2. Средните стойности в таблица 1 и категоричните пропорционални стойности в таблица 2, както и техните 95% доверителни интервали бяха изчислени, използвайки прогнозни граници [24]. Приложена е линейна регресия за изчисляване на β-коефициентите, коригирани спрямо възрастта и пола, за връзката между непрекъснатите антропометрични мерки и HbA1c, представени на фиг. 1 и допълнителен файл 1: фигура S1 и допълнителен файл 2: фигура S2. Коефициентите на определяне (R 2), представени в таблици 3 и 4, са изчислени като индикатор, до каква степен зависимата променлива (HbA1c) е предвидима от независимите променливи (възраст, пол, антропометрични мерки).

гликирания

Асоциация между антропометрични мерки и гликиран хемоглобин (HbA1c)

Резултати

Взаимодействието между пол, възраст и всяка от антропометричните мерки по отношение на HbA1c бяха тествани за всяка изследвана група поотделно, използвайки моделите: Модел 1 HbA1c = пол + антропометрична мярка + възраст + пол * антропометрична мярка, Модел 2 HbA1c = пол + антропометрична мярка + възраст + възраст * антропометрична мярка и Модел 3 (мъже и жени поотделно) HbA1c = антропометрична мярка + възраст + възраст * антропометрична мярка. Не са установени статистически значими взаимодействия при Модел 1 и Модел 2. В Модел 3 е установено положително взаимодействие между възрастта и всяка от антропометричните мерки по отношение на HbA1c сред жените с руски произход (стр

Дискусия

Хората от кюрдски произход имат статистически значително по-ниска сила на връзката между антропометричните мерки и HbA1c в сравнение с общата финландска популация, докато не се наблюдават значителни разлики между изследваните групи при изследване на силата на връзката между антропометричните мерки и кръвната захар на гладно. Въпреки че антропометричните мерки обясняват по-ниска степен на вариация на HbA1c и сред лица от сомалийски произход в сравнение с общата популация, не са открити статистически значими разлики в силата на асоциацията. Следователно, по-ниска степен на вариация е по-вероятно да се дължи на ограниченията за размера на извадката, а не на действителните разлики в степента на асоцииране. Имаше известна вариация в това дали непрекъснатите или категорични антропометрични мерки се представят по-добре при обяснение на вариациите в HbA1c и кръвната захар на гладно в зависимост от изследваната група и специфичната изследвана антропометрична мярка.

Генетичните фактори и нарушения в метаболизма на протеините могат да причинят по-висока степен на несъответствие между кръвната глюкоза на гладно и HbA1c [7]. Нивата на HbA1c могат да бъдат повлияни от аномалии на функционирането на червените кръвни клетки, хемоглобинопатии, нарушения на гликацията и лабораторни анализи, които могат или да доведат до повишени или намалени стойности на HbA1c [5]. В това проучване HbA1c е измерен с имуно-турбидиметричния метод, който в присъствието на хемоглобинопатии може да доведе до по-ниски стойности на HbA1c [42].

Хемоглобинопатиите са често срещани сред някои популации от африкански [43] и близкоизточен [44] произход.

Степента, до която хемоглобинопатиите или други възможни съпътстващи състояния влияят върху констатациите, не може да бъде установена в настоящото проучване. По-нататъшни проучвания трябва да потвърдят констатациите за ниската степен на връзка между антропометричните мерки и HbA1c, особено сред лица от кюрдски произход. По-нататъшни проучвания също трябва да изследват наблюдаваната връзка между ИТМ и HbA1c сред жените от кюрдски произход. Докато по-нататъшните проучвания не хвърлят повече светлина по темата, констатациите от това проучване подкрепят предпазливостта на експертите на СЗО [5] и следователно пораждат безпокойство относно препоръките на ADA [6] относно използването на HbA1c като взаимозаменяема мярка за нивата на глюкоза сред лица без T2D особено сред лица от кюрдски произход. Тъй като може да има значителни различия между групите население, произхождащи от същия регион, трябва да се внимава при разширяване на констатациите от това проучване по отношение на лица от кюрдски произход по-широко върху лица от близкоизточен произход.

Делът на лицата, определени като нормално тегло, е сходен сред общото финландско население и изследователските групи от руския произход. Разлики в чувствителността на антропометричните мерки за идентифициране на лица с наднормено тегло и общо или коремно затлъстяване са наблюдавани при различните антропометрични мерки в проучвателните групи от сомалийския и кюрдския произход. Значително по-висок дял от лица от сомалийски и кюрдски произход бяха идентифицирани като нормално тегло, използвайки единично измерване на WC, в сравнение с измерванията на BMI и WHtR. Това може да отразява предизвикателствата, свързани с целесъобразността на граничните стойности, установени сред преобладаващо белоевропейските популации, също обсъждани в предишни проучвания [24, 45, 46]. Освен това, това откритие може да се тълкува и като подкрепа за използването на антропометрични мерки, които отчитат вътрешно-индивидуалните и етнически разлики във височината и състава на тялото [14].

Предвид опасенията, свързани с приложимостта на категорични антропометрични мерки, установени сред преобладаващо белоевропейските популации за оценка на наднормено тегло и затлъстяване сред лица от африкански и близкоизточен произход, може да е възможно да се използват непрекъснати антропометрични мерки в допълнение към категоричните при изследване на разпространението и рискови фактори за затлъстяване сред популации от различен произход. В крайна сметка обаче трябва да се положат усилия за създаване на проспективни кохортни проучвания и сред популации с мигрантски произход, които ще предоставят данни, позволяващи идентифициране на подходящи гранични стойности за наднормено тегло и затлъстяване също сред лица от африкански и близкоизточен произход.

Силни страни и ограничения

Значителните силни страни на това проучване включват рандомизирано вземане на проби и включване на няколко различни популационни групи в анализите. Наличието на данни за самоотчитане, биологични проби и данни, базирани на регистър, позволяват цялостна идентификация на лица с T2D. Допълнителните силни страни включват наличност на HbA1c, кръвна захар на гладно и няколко обективно измерени стандартизирани антропометрични измервания. Използването на непрекъснати антропометрични мерки намалява пристрастията, създадени от липсата на основани на факти гранични стойности за лица от африкански и близкоизточен произход.

Има малка възможност за погрешна класификация на участниците в това проучване като принадлежащи към определена група, тъй като данните от проучването Health 2011 не включват информация за държавата на раждане, а само за майчин език. Самият майчин език е недостатъчно надежден определящ фактор за мигрантите от първо поколение, които са включени в извадката от проучването Maamu. Въпреки това делът на тези, които говорят други езици освен финландския или шведския, които са двата официални езика във Финландия, беше много нисък сред участниците в изследването Health 2011, включени в това проучване (

Заключения

В заключение установихме ниска степен на връзка между възраст, пол и антропометрични мерки и HbA1c сред лица от кюрдски произход. За разлика от това, подобна степен на свързване се наблюдава за възрастта, пола и кръвната глюкоза на гладно в тази проучвана група, както при общата популация. Въз основа на това наблюдение, използването на HbA1c като индикатор за нивата на глюкозата изглежда ограничено сред хората от кюрдски произход в настоящото проучване. По-нататъшни проучвания трябва да изследват основните механизми за това наблюдение. Също така трябва да се проучат възможните полови разлики в степента на връзката между антропометричните мерки и индексите на глюкозата. Степента на връзката между антропометрията и HbA1c също трябва да бъде изследвана по-подробно сред хората от сомалийски произход.