Резюме

Заден план

Индексът на телесна маса (ИТМ) е най-често използваният антропометричен показател. Въпреки това, той не различава различните компоненти на тялото. Съдържанието на телесни мазнини, изразено като индекс на мастна маса (FMI), е точен начин за оценка на затлъстяването. Тъй като повечето метаболитни заболявания са свързани с излишната мастна тъкан, целите ни бяха да анализираме сравнително честотата на свързаните метаболитни аномалии при пациенти с различни степени на затлъстяване въз основа на ИТМ и FMI и да определим най-добрата гранична стойност на двата показателя за прогнозиране на метаболитни аномалии.

дали

Методи

От кохорта от 2007 пациенти, BMI и FMI са изчислени с помощта на DXA. Хората бяха класифицирани в различните степени на затлъстяване според референтните диапазони от Световната здравна организация (СЗО) и Националното проучване за здравни и хранителни изследвания (NHANES). Извършен е сравнителен анализ между ИТМ, ФМИ и тяхната корелация с наличието на метаболитни промени.

Резултати

ИТМ подценява степента на затлъстяване в сравнение с ФМИ. Корелацията на ранговия ред на Spearman и за двата индекса доведе до много високи коефициенти (rho Spearman’s = 0.857; стр = 0,0001). Разпространението на метаболитните промени се увеличава, тъй като BMI и FMI също се увеличават. Въпреки високата положителна статистическа корелация между ИТМ и ФМИ, се видя, че някои съпътстващи заболявания са по-конкретно свързани с един конкретен индекс.

Заключения

Няма значителни разлики между BMI и FMI за прогнозиране на степента на затлъстяване. По същия начин няма значителни разлики между тях за прогнозиране на метаболитни промени.

Това е визуализация на абонаментното съдържание, влезте, за да проверите достъпа.