Датис Каджехеян

1 Катедра по медиен мениджмънт, Факултет по мениджмънт, Университет в Техеран, Техеран 141556311, Иран

Амир Мохамад Колаби

2 Катедра по бизнес управление, Факултет по мениджмънт и икономика, Университет Тарбиат Модарес, Техеран 1439813141, Иран; ri.ca.seradom@ibaloc

Нордиана Бинти Ахмад Харман Шах

Che Wan Jasimah Bt Wan Mohamed Radzi

4 Катедра за научни и технологични изследвания, Факултет по наука, Университет в Малая, Куала Лумпур 50603, Малайзия; ym.ude.mu@hamisaj (C.W.J.B.W.M.R.); ym.ude.mu@idabatanej (H.S.J.)

Хашем Саларзадех Дженатабади

4 Департамент за научни и технологични изследвания, Факултет по наука, Университет в Малая, Куала Лумпур 50603, Малайзия; ym.ude.mu@hamisaj (C.W.J.B.W.M.R.); ym.ude.mu@idabatanej (H.S.J.)

Резюме

1. Въведение

През 2016 г. Световната здравна организация (СЗО) съобщи, че около 170 милиона деца на възраст под 18 години страдат от затлъстяване и наднормено тегло [1]. Някои изследователи смятат тази загриженост по отношение на децата като една от най-големите и най-важните заплахи за общественото здраве през последните двадесет години [2,3]. Понастоящем затлъстяването се признава за сериозна опасност за обществото поради бързо нарастващото му разпространение [4]. Следователно фокусът трябва да бъде насочен към предотвратяване на наднорменото тегло и затлъстяването на децата.

Иран се сблъсква с проблема с детското затлъстяване и наднорменото тегло през последните две десетилетия. Изследване на Soltani et al. [31] демонстрира, че повече от 18% от децата в началното училище (на 6-11 години) показват най-голямо разпространение и риск от затлъстяване и наднормено тегло. Предизвикателствата на затлъстяването и наднорменото тегло през детството и тийнейджърските години имат отрицателни и опасни последици за преждевременната смъртност и заболеваемост, както и физическото увреждане по-късно в зряла възраст [32]. Връзката между затлъстяването/наднорменото тегло и хранителните навици по време на гледане на телевизия е изследвана от Ghobadi et al. [33] в Иран. За съжаление, в Иран има много малко изследвания, които изследват въздействието на детското поведение като използване на технологията, средно време за сън и физическа активност, като се има предвид семейната среда и особено семейния социално-икономически статус, поведението при хранене на децата и нивото на ИТМ на децата. Независимо от това, изследванията за едновременното интегриране на взаимовръзките между три добре познати понятия, т.е. семейният социално-икономически статус, поведението на семейното хранене на децата и приемът на здравословна и нездравословна храна на децата в един модел, остават оскъдни.

Описателната статистика [34], Дисперсионният анализ (ANOVA) [35,36], невронните мрежи [37], регресията [38,39,40,41,42] и размитите множества [43] са популярни статистически методи за анализ на затлъстяването. Сред тези техники за статистическо моделиране, регресията (двувариантна или многовариантна) е най-широко използвана за анализ на моделирането на детско затлъстяване. През последните десетилетия в проучванията за анализ на детското затлъстяване се прилага ново приложение за моделиране, моделиране на структурни уравнения (SEM) [44]. С помощта на SEM техниката е възможно да се хипотезират всички видове взаимодействия и асоциации между изследователските променливи в една каузална рамка. Този подход подкрепя изследователите по-добре да разберат концепцията за латентни променливи и тяхното действие в рамките на модела и изходната интерпретация. Този метод е използван в широк спектър от проучвания, особено в общественото здраве [45,46,47]. Обикновено SEM има силна способност да комбинира както измервателни променливи (наблюдавани), така и конструкции (неспазени) с причинно-следствените връзки между тях, което води до зависима (или изходна) променлива. SEM служи като по-добра алтернатива на общите линейни модели (GLM), като линейна или нелинейна регресия, факторен анализ и др.

Статистическото моделиране като регресия, SEM, частични най-малки квадрати (PLS) или дори техники за математическо моделиране, включително невро-размити системи за извод, могат да определят значимите независими (входни) променливи. Те обаче не са в състояние да илюстрират кои нива или категории независими променливи водят до по-високи, по-ниски или номинално зависими (изходни) променливи нива. Следователно техниките за статистическо или математическо моделиране не могат да отговорят на въпроса: кое ниво или категория независими променливи води до по-високи или по-ниски зависими променливи? Методът Тагучи може да отговори на този въпрос. Този метод е приложен в различни инженерни проучвания [48,49], но експерименталният анализ на Taguchi липсва в проучванията на общественото здраве. Следователно основната цел на това проучване е да се въведе методът Taguchi за идентифициране на модел, който комбинира входни променливи, които водят до затлъстяване при деца.

2. Структура на метода Тагучи

Методът Taguchi се основава на измерване на стандартното отклонение и изчисляване на вариацията в очакваната стойност, както следва:

Високо стандартно отклонение означава, че наблюдаваните стойности са разпределени от очакваната стойност поради фактори на шума.

По-ниското стандартно отклонение означава, че наблюдаваните стойности са близо до очакваната стойност поради факторите на шума.

Не е лесно да се контролират шумовите фактори, но изследователите вярват, че както наблюдаваните, така и стойностите на шумовия фактор могат да бъдат контролирани от съотношението сигнал/шум (SN). Съотношението SN определя въздействието на шумовите фактори върху експлоатационните характеристики и количествено определя променливостта [50]. Въз основа на типа оптимизация има три SN приложения, които са дефинирани както следва:

SN = - 10 log (∑ y 2 n), ако се търси оптимална ситуация въз основа на по-малка скорост.

SN = - 10 log (∑ y 1/2 n), ако се търси оптимална ситуация въз основа на по-голяма скорост.

SN = 10 log (y ¯ s y 2), ако се търси оптимална ситуация въз основа на номинална ставка.

където y е наблюдаваните данни, n е броят на наблюденията, y ¯ е средната стойност на наблюдаваните данни и s y 2 е дисперсията на y.

Фигура 1 показва процеса на анализ, базиран на метода Taguchi.

социалните

Процес на анализ на метода Тагучи [51].

3. Материали и методи

3.1. Процедура за вземане на проби

В настоящото проучване беше приложен дизайнът на изследователското сечение в напречно сечение. Съгласно концепцията за статистическото вземане на проби, дизайнът на изследването в напречно сечение прилага всяка предполагаема извадка от изследователска популация в един момент от време, за да се получат основните данни. Образователната система в Иран е разделена на две основни нива:

Начално ниво на училище: 6 години, от 6 години (клас 1) до 11 години (клас 6),

Средно училище: 6 години, от 12 години (клас 1) до 17 години (клас 6).

3.2. Измерване на показателите

3.2.1. Ниво на затлъстяване

В това проучване ИТМ представлява нивото на затлъстяване. Song et al. [52] дефинира ИТМ като мярка за относителен размер въз основа на масата и височината на индивида със следната формула:

ИТМ при децата се измерва по същия начин, както при възрастните, с изключение на това, че след това се сравнява с типичните стойности за други деца на същата възраст. Вместо да се сравнява с праговете с наднормено тегло и фиксираните стойности на поднорменото тегло, ИТМ се сравнява с процентил деца от същия пол и възраст [53]. Таблица 1 представя категориите на ИТМ за деца. ИТМ под 5-ия персентил показва поднормено тегло и над 95-ия персентил, затлъстяване. Децата с ИТМ между 85-ия и 95-ия процентил се считат за наднормено тегло [53]. Информацията за теглото и ръста е събрана от здравните карти на учениците. Нивата на ИТМ на децата са измерени, като се вземат предвид 1, 2, 3, 4 и 5 за „поднормено тегло“, „нормален диапазон“, „в риск“, „умерено затлъстяване“ и „тежко затлъстяване“.