Мета-анализ на данни от 438 000 индивида в 12 независими потенциални кохорти със средно 11-годишно проследяване

  1. Pengcheng Xun, доктор по медицина, доктор по медицина и
  2. Ka He, доктор по медицина, SCD ⇓
  1. Департамент по хранене, Училище за глобално обществено здраве в Гилингс и Медицински факултет, Университет на Северна Каролина в Чапъл Хил, Чапъл Хил, Северна Каролина
  2. Катедра по епидемиология, Училище за глобално обществено здраве в Гилингс, Университет на Северна Каролина в Чапъл Хил, Чапъл Хил, Северна Каролина
  1. Автор-кореспондент: Ка Хе, kaheunc.edu .

Резюме

ОБЕКТИВЕН —Екологичните данни предполагат обратна връзка между консумацията на риба и разпространението на диабета. Въпреки това, епидемиологичните данни за приема на риба и честотата на диабета са противоречиви и неубедителни. Поради това имахме за цел да оценим литературата и да определим количествено връзката между консумацията на риба и риска от диабет.

консумация

ПРОЕКТИРАНЕ И МЕТОДИ НА ИЗСЛЕДВАНИЯТА - Избрани са перспективни кохортни проучвания, публикувани до август 2011 г. в рецензирани списания, индексирани в PubMed. Допълнителна информация беше получена чрез Google или ръчно търсене на референциите от съответните статии. Претегленият относителен риск (RR) и съответстващият 95% CI за инцидентен диабет е оценен с помощта на модели на случайни ефекти.

РЕЗУЛТАТИ —База данни е получена от девет допустими проучвания (12 независими кохорти), включително 438 214 индивида със средно проследяване от 11,4 години. В сравнение с тези, които никога не са консумирали риба или не са яли риба по-малко от веднъж месечно, сборният RR на инцидентния диабет е 0,99 (95% CI 0,85-1,16) за лица, които ядат риба пет или повече пъти седмично (Ptrend = 0,80). Подобни резултати бяха открити за приемането на полиненаситени мастни киселини с дълги вериги n-3. Местоположението на проучването е модификатор на ефекта. Установена е обратна връзка между приема на риба и честотата на диабета чрез комбиниране на проучвания, проведени в източни, но не и западни страни.

ЗАКЛЮЧЕНИЯ —Акумулираните доказателства, генерирани от този мета-анализ, не подкрепят цялостната обратна връзка на приема на риба или рибено масло с честотата на диабет. Нулевата асоциация е модифицирана от местоположението на изследването (източни срещу западни страни), което може да отразява възможната разлика между източните и западните диетични модели. Необходими са допълнителни проучвания.

Въпреки че са документирани кардиопротективните ефекти на приема на риби или дълговерижни n-3 полиненаситени мастни киселини (LCn3PUFA) (1), ролята на тези хранителни фактори в развитието на диабета остава несигурна. Тъй като екологичните данни показват ниско разпространение на диабета в популации с голямо количество консумация на риба (2) и лабораторни изследвания показват, че инсулиновата чувствителност е пряко свързана със съдържанието на LCn3PUFA в клетъчните мембрани (3), се предполага, че рибите или LCn3PUFA приемът може да осигури благоприятни ефекти върху риска от диабет. През последното десетилетие редица надлъжни проучвания изследваха връзката между приема на риба и честотата на диабет, но констатациите са противоречиви. Въпреки че някои проучвания съобщават за значителна обратна връзка (4–6), други кохортни проучвания (7–9) установяват положителна връзка между консумацията на риба и честотата на диабета след корекция за различни потенциални объркващи фактори. За да осигурим надеждна количествена оценка на връзката на рибите и приема на LCn3PUFA с риска от диабет и да изследваме основните източници на хетерогенност между проучванията, проведохме мета-анализ на всички допустими проспективни кохортни проучвания със съществуващите данни.

ПРОЕКТИРАНЕ И МЕТОДИ НА ИЗСЛЕДВАНИЯТА

Ние предприехме този мета-анализ съгласно насоките на MOOSE (Мета-анализ на наблюдателни изследвания в епидемиологията) по време на всички етапи на проектиране, внедряване и докладване (10).

Избор на проучване

Всички проспективни кохортни проучвания, публикувани в англоезични списания от 1966 до август 2011 г., които съобщават за връзката между консумацията на риба и честотата на диабет, са идентифицирани чрез търсене в PubMed, използвайки термините „риба“, „морски дарове“, „животински продукти“, „омега- 3 мастни киселини, „n-3 мастни киселини“, „диабет“, „глюкозен толеранс“ и „инсулинова резистентност“. Допълнителна информация беше получена чрез Google и ръчно търсене на референциите от съответните статии. И двамата автори прегледаха независимо всички съответни статии и идентифицираха допустими изследвания. Разминаванията бяха разрешени чрез дискусия. Ще бъде включена статия, ако проучването е перспективен кохортен дизайн и са представени относителните рискове (RR) и съответстващите им 95% CI на диабета, свързани с риба и/или прием на LCn3PUFA или такава информация може да бъде преизчислена.

От 283 идентифицирани резюмета от PubMed, ние изключихме 269 чрез скрининг, защото те бяха рецензии, статия или писма до редактора; не са били проспективни кохортни проучвания; проучени пациенти с диабет; са били проучвания върху животни; не докладва RR на риба или рибено масло и инцидентен диабет; или не са били на английски език (фиг. 1). Двама изследователи разгледаха независимо пълния текст на останалите 14 проучвания (4-9,11-18), за да потвърдят допустимостта за включване. От 14 проучвания, 1 проучване (11) беше изключено, защото само категоризира консумацията на риба на две групи (да срещу не). Две проучвания (14,15) бяха изключени, тъй като по-подробни резултати бяха публикувани (7) по-късно със същия набор от данни. В допълнение, 1 проучване (7) отчита констатации от 3 независими кохорти, а друго проучване (5) представя резултати от 2 независими кохорти, така че тези 2 проучвания са отчетени като 5 отделни кохорти в мета-анализа. Освен това генерирахме непубликувани de novo резултати за този мета-анализ, като анализирахме данни от проучването за развитие на коронарните артерии при млади възрастни (CARDIA). По този начин, 12 проучвания (15 независими кохорти) (4–9,12,13,16–18) са включени за мета-анализа. От тях 9 проучвания (12 кохорти) (4–9,12,13) ​​съобщават резултати за консумация на риба, а 9 проучвания (11 кохорти) (5,7–9,13,16–18) съобщават резултати за прием на LCn3PUFA.

Процес на избор на обучение.

Оценка на качеството и извличане на данни

За да оценим качеството на включените изследвания, ние разработихме система за оценяване с няколко априори избрани важни характеристики, които могат да повлияят на качеството на изследването въз основа на литературата (19). Системата е създадена, за да отчете допустимостта на проучването (1 точка, ако е ясно посочен подходящ критерий за включване и изключване), експозиция (1 точка, ако приемът на риба е оценен чрез валидиран инструмент; и 1 точка, ако приемът на риба е стандартизиран [1]), резултат (1 точка, ако случаите на диабет са били диагностицирани при клиничен преглед или самоотчетени случаи, проверени от клиницисти въз основа на установени клинични критерии [20]), и статистически анализ (1 точка, ако корекцията включва възраст, ИТМ, енергиен прием и семейство анамнеза за диабет). Системата за оценяване е проектирана по отношение на MOOSE (10) и позволява общ резултат от 0 до 5 точки, като 5 отразяват най-високото качество. Двама автори оценяват независимо качеството на всички идентифицирани изследвания.

Данните включват името на първия автор, годината на публикуване, популацията на изследването, страната на произход, размера на извадката, дела на мъжете, продължителността на проследяването, обхвата или средната възраст на участниците, броя на събитията, методите за идентифициране на случая, категориите на прием на риба или LCn3PUFA, количеството на рибата или прием на LCn3PUFA за всяка категория, методи за измерване на диетата, коригирани ковариати, както и RR и 95% CI на инцидентния диабет в съответните категории. RR, трансформирани в техните естествени логаритми (ln) и 95% CI са използвани за изчисляване на съответните SE.

Статистически анализ

Консумацията на риба е стандартизирана в пет категории: никога или 2 не са изчислени, за да се определи степента на несъответствие в проучванията. Използвана е претеглена с дисперсия регресия на най-малките квадрати за моделиране на ln RR за диабет като линейна функция на приема на риба. Получен е средният прием на риба за всяка категория. Пристрастието на публикацията беше оценено чрез визуализиране на графиката на фунията и определено от теста за асиметрия на Егер (22).

Освен това извършихме анализ на подгрупите, за да изследваме потенциалните източници на хетерогенност въз основа на пола, местоположението на проучването (източни срещу западните страни), продължителността на проследяването (Вижте тази таблица:

  • Преглед на линия
  • Преглед на изскачащия прозорец

Характеристиките на 12 включени кохорти (от девет проучвания) относно консумацията на риба и честотата на диабет

Асоциация на консумацията на риба и приема на LCn3PUFA с честотата на диабет

След обединяване на данни от идентифицираните проучвания, нито консумацията на риба, нито приемът на LCn3PUFA не са били значително свързани с честотата на диабет. В сравнение с тези, които никога не са консумирали риба или не са яли риба по-малко от веднъж месечно, сборният RR на инцидентния диабет е бил 0,99 (95% CI 0,85–1,16) за 5 или повече пъти седмично (Ptrend = 0,80) (Таблица 2). Тествахме хетерогенността сред включените кохорти, като изчислихме I 2 за всяка категория прием на риба с най-ниската група като еталон. Диапазонът на стойностите на I 2 е от 4,5 до 83,7% за консумация на риба. Както е показано на фиг. 2, има значителна хетерогенност между проучванията (I 2 = 83,7%, P Вижте тази таблица:

  • Преглед на линия
  • Преглед на изскачащия прозорец
  • Изтеглете powerpoint

Събрани RR и 95% CI на инцидентния диабет според консумацията на риба

Мултивариативно коригирано RR и 95% CI на инцидентния диабет. Обединените оценки са получени с помощта на модел на случайни ефекти. Точките показват коригираните RR, като сравняват консумацията на риба 2–4 пъти седмично с никога или по-малко от веднъж месечно. Размерът на засенчения квадрат е пропорционален на процентното тегло на всяко изследване. Хоризонталните линии представляват 95% CI. Диамантените маркери за данни показват обобщените RR. (Висококачествено цветно представяне на тази фигура е налично в онлайн изданието.)

Подобни резултати бяха намерени за прием на LCn3PUFA. Сборът на RR (95% CI) на инцидентния диабет при квинтили прием на LCn3PUFA е 1,00, 1,00 (0,96–1,05), 1,00 (0,93–1,08), 1,04 (0,93–1,17) и 1,04 (0,92–1,18; Ptrend = 0,38 ).

Стратифициран анализ