машинно обучение

A.I. Диетата е алгоритъм, който ви казва как да се храните, за да живеете по-дълго и по-здравословно. Както знаете, алгоритъмът е процес или набор от правила, следвани от компютър, използван при изчисления или решаване на проблеми, така че диетата А.И. се основава на науката.

Кардиологът, д-р Ерик Топол участва в двуседмичен експеримент, използвайки проследяване на приложение за смартфон: цялата консумация (храна, напитки и лекарства), сън и упражнения. Добавен е сензор за мониторинг на нивата на глюкоза в кръвта и е изпратена проба за изпражнения за оценка на чревния му микробиом. Данните му бяха събрани с подобен вход от над 1000 други и анализирани от AI, за да се създаде персонализиран алгоритъм за диета.

Окончателната присъда показа неочаквани резултати: В категорията сладкиши: Чийзкейкът получи оценка А, но пълнозърнестите смокинови барове получиха оценка С. В плодовете: Ягодите бяха A + за него, но грейпфрутът - C. За бобовите растения: Смесените ядки бяха A +, но зеленчуковите бургери - C.

Резултатите:

Резултатите не съвпадат с това, което той смяташе, че знае за здравословното хранене. В по-голямата си част силно препоръчителните храни, като се дава клас A +/- като чийзкейк, датско сирене, Bratwurst, ядки и ягоди, са тези, които той смята за нездравословни или наистина не харесва, докато тези с оценка C +/-, като овесена каша, пъпеш, печена тиква, вегетариански бургери, пълнозърнести смокинови барове и грейпфрут обикновено са сред любимите му. Той осъзна, че има голям проблем. За да избегне скокове на глюкоза, той ще трябва да направи някои промени и жертви в диетата си.

Общи заключения:

  • Че въпреки десетилетия диетични прищявки и издадени от правителството хранителни пирамиди, ние знаем изненадващо малко за науката за храненето.
  • Че е трудно да се получат надеждни и точни данни поради човешкия фактор.
  • Че диетичната индустрия е подкопана от хранителната индустрия, която се опитва да упражни влияние върху финансираните от нея изследвания.
  • Проучванията последователно си противоречат.
  • Че има основен недостатък в цялата предпоставка за модните диети: идеята, че има една оптимална диета за всички хора. Това противоречи на забележителната хетерогенност на човешкия метаболизъм, микробиома (40-те трилиона бактерии от около 1000 вида, които се намират в червата ни) и околната среда (начин на живот, фамилна анамнеза, медицински състояния, лекарства), които правят всеки от нас уникален.
  • Че всъщност добрата диета трябва да бъде индивидуализирана. И има нужда да се вземат предвид разходите и удобството.

Пробиви:

Първото голямо развитие в тази област се случи преди няколко години в Институтът за наука на Вайцман в Израел публикува в списание Cell забележителен документ, озаглавен „Персонализирано хранене чрез прогнозиране на гликемичните отговори.”Скоковете в нивата на глюкоза в кръвта в отговор на храненето са само един от подписите на нашия индивидуализиран отговор на храната. Но те представляват първото обективно доказателство, че наистина реагираме съвсем различно на яденето на едни и същи храни в еднакви количества.

Използвайки машинно обучение, подтип на изкуствения интелект, милиардите точки от данни бяха анализирани, за да се види какво стимулира глюкозния отговор към определени храни за всеки индивид. По този начин е изграден алгоритъм без пристрастията на учените.

Установено е, че повече от сто фактора участват в гликемичния отговор, но особено храната не е ключов фактор, определящ фактора. Вместо това бяха чревните бактерии. Тук бяха две едновременни първи в хранителната наука: едното, откритието, че нашият чревен микробиом играе толкова голяма роля в нашия уникален отговор на приема на храна, а другото, че това откритие стана възможно от А.И. Списанието публикува придружаваща редакция, озаглавена „Siri, какво да ям?“

Сега има търговска версия на този тест, въпреки че е много по-ограничен: Той анализира само проба от микробиом в червата, без да следи глюкозата или какво ядете.

В тази област се полагат и други усилия. В някои продължаващи проучвания за храненето, снимки на смартфони на чиниите с храна на участниците се обработват чрез дълбоко обучение, друг подтип на AI, за да се определи точно какво ядат. Това избягва караницата с ръчно регистриране на данните и използването на ненадеждни хранителни дневници (стига участниците да не забравят да направят снимката).

Но това е един вид данни. Вместо просто да създадете прост калориен калкулатор, обработвайки всички наши данни: активност, сън, ниво на стрес, лекарства, геном, микробиом и глюкоза - от множество устройства, като кожни петна и интелигентни часовници. С усъвършенстваните алгоритми това е изключително осъществимо, като се вземат предвид всички аспекти на диетата, включително състава на тялото, спазването, тенденциите в промяната на теглото, глада и умората. Ключовото нещо, което трябва да се отбележи, е, че не е само събирането на тези данни. Алгоритъм постоянно оценява как тези точки от данни се движат помежду си и прави информирани корекции.

През следващите няколко години бихте могли да имате виртуален здравен треньор, който задълбочено да научи за вашите подходящи здравни показатели и да ви предостави персонализирани диетични препоръки.

Приложенията:

  • Забравете - My Fitness Pal и досадата за търсене и записване на храни и калории
  • Calorie Mama AI или BiteSnap прави незабавна оценка на храненето и калориите от вашите ястия, като просто щракне снимка на храна
  • Яжте правилно - от Amos Wong - е персонализирана платформа за препоръчване на храни, която чрез алгоритми за изкуствен интелект и машинно обучение идентифицира ястията в менюто и предоставя на потребителя хранителната и калоричната стойност, която едно ястие би осигурило.

Интерфейсите: Следващата фаза:

  • Компютърни системи, които транскрибират думи, които потребителите ‘говорят мълчаливо’.
  • Костно-проводими слушалки, които предават вибрации - улавяне на иначе неоткриваеми нервно-мускулни сигнали, задействани от вътрешни вербализации. Това позволява на потребителя незабележимо да позира и да получава отговори дори на трудни изчислителни проблеми.
  • Наскоро Илон Мъск влезе в индустрията с инвестиция от 27 милиона долара Neuralink, начинание с мисията да разработи BCI (Brain Computer Interface), който подобрява човешката комуникация в светлината на AI. Защо: комбинацията от хора и технологии може да бъде по-мощна от AI.

Също така, на пазара:

Повторно стартиране на Google Glass в дизайна и конструкцията, които са достатъчно малки и евтини, за да бъдат внедрени очила които не изглеждат по-различно от това, което е обичайно сега. Дори контактни лещи. Носим компютър като смартфон за свободни ръце, позволяващ на потребителите достъп до мобилния интернет браузър, камера, календар на карти и други приложения чрез гласови команди.

Имате ли нужда от помощ при създаването на Хранителен план за постигане на вашите фитнес цели? Резервирайте здравето БЕЗПЛАТНА консултация ТУК