Гленда Н. Линдсет
1 Колеж по медицински сестри, Университет на Северна Дакота, Гранд Форкс, Северна Дакота
Пол Д. Линдсет
2 John D. Odegard School of Aerospace Sciences, University of North Dakota, Grand Forks, North Dakota
Уорън С. Йенсен
2 John D. Odegard School of Aerospace Sciences, University of North Dakota, Grand Forks, North Dakota
Томас V. Петрос
3 Катедра по психология, Университет на Северна Дакота, Университет на Северна Дакота, Гранд Форкс, Северна Дакота
Брайън Д. Хеланд
4 Център за изследване на поведението в Северна равнина, Университет на Северна Дакота, Гранд Форкс, Северна Дакота
Дебра Л. Фосум
4 Център за изследване на поведението в Северна равнина, Университет на Северна Дакота, Гранд Форкс, Северна Дакота
Резюме
Целта на това проучване беше да се изследват ефектите от диетата върху познанието и летателните характеристики на 45 пилоти. Въз основа на теория за самообслужването, това клинично проучване използва повторно измерване, балансиран дизайн на кросоувър. Пилотите бяха произволно ротирани чрез 4-дневни диети с високо съдържание на въглехидрати, високо съдържание на протеини, мазнини и контрол. Когнитивните полетни характеристики бяха оценени с помощта на полетен симулатор на GAT-2. Тестът за краткосрочна памет на Щернберг и тестът за умствена ротация на Ванденберг бяха използвани за потвърждаване на резултатите от когнитивния полетен тест. Пилотите, консумиращи диета с високо съдържание на протеини, са имали значително по-лошо (p 2), съотношение тегло/височина въз основа на теглото на пилота при влизане в проучването (Gibson, 1990).
Процедури
Целта и подробностите на проучването бяха обяснени на бъдещите търговски пилоти на уговорена среща и изследователите отговориха на въпросите на пилотите. Лицата, желаещи да участват, са подписали формуляри за информирано съгласие и попълнили въпросници за демографска информация. Основните им нива на калории са изчислени с помощта на непряка калориметрия. Лабораторни данни, антропометрични мерки и мерки за опазване на околната среда бяха събрани от изследователите или от асистенти по време на планирани срещи.
Диетичните лечения бяха ключовата намеса за това проучване. Всички приети храни бяха претеглени от изследователския екип преди консумация, както и след консумация, за да се определи количеството храна, изядено от всеки участник в изследването. От тези измервания на теглото се изчислява приемът на хранителни вещества за всяка от диетите. Когнитивните оценки на полета, използващи 20-минутни сценарии за симулация на полет и тестване на краткосрочната памет и пространствената ориентация бяха получени на четвъртия ден от всяка диета за лечение. Полетните и когнитивни тестове бяха завършени в рамките на 2 часа от пилотите, консумирали последното си хранене от седмицата на лечението. Нивата на сън и активност, измерени от Actiwatch, също са записани на четвъртия ден от периода на лечение.
Анализ на данни
В процеса на анализ на данните бяха използвани статистическият пакет за социални науки (SPSS) и процедурата SPSS Explore. Анализираните мерки включват когнитивни и летателни показатели, прием на диети, демографски данни, лабораторни стойности, нива на сън и активност, нива на тревожност и свързани фактори на околната среда. Тези данни бяха анализирани чрез дескриптивна и инференциална статистика, включително корелационен анализ и ANOVA. За определяне на предсказуемостта е използван множествен регресионен анализ. Потенциалните ефекти на объркващите променливи се контролират чрез йерархично влизане в уравнение за множествена регресия. Нивото на значимост е установено при p ≤ .05.
Анализите на хранителни вещества на претеглените приемни храни бяха завършени със Системата за анализ на хранителните процесори (ESHA Research, 2000). Тази система е компютъризиран пакет за хранителен анализ, който може да анализира обширен списък с хранителни вещества и да измерва приема на макронутриенти и микроелементи на храна въз основа на американската RDA.
Примерни характеристики
Четиридесет и пет пилота, включително европейски, азиатски, испаноморски и афроамерикански пилоти завършиха това проучване. Пилотите бяха от 22 различни американски щати и една чужда държава. Данните, обобщаващи характеристиките на пробата, са показани в таблица 1 .
МАСА 1
Характеристики на търговските пилоти в изследването
| Демография | ||
| Възраст (години) | 20.80 | 1.90 |
| Образование (години) | 13.80 | 1.00 |
| Време на полет (общо часове) | 146.60 | 38,60 |
| Време на инструмента (общо часове) | 45,50 | 39,50 |
| Здравен статус | ||
| Индекс на телесна маса (ИТМ) | 24.80 | 3.50 |
| Индекс на съня (резултати) | 92,18 | 4.26 |
| Нива на активност (резултат) | 269,61 | 176,16 |
| Тревожност (скала за тревожност на самооценката на Zung) | ||
| Безпокойство (резултат) | 36,64 | 6.71 |
| Фактори на околната среда | ||
| Шум в пилотската кабина (ниво в дециметър) | 75,40 | 4.30 |
| Температура в пилотската кабина (градуса по Фаренхайт) | 74,67 | 1.64 |
РЕЗУЛТАТИ
Резултати от полетната ефективност
Общата оценка на полетната ефективност се основава на отклонения от перфектната скорост на въздуха, надморската височина и показанията на курса за целия сценарий на полета. Таблица 2 показва ANOVA на повтарящите се мерки, използвани за определяне дали има значителни разлики в оценките на познанието и летателните показатели при сравняване на четирите групи диетично лечение. Статистически значимите разлики, показани в таблица 2, се основават на сравнение на общите резултати от полетните показатели, както и сравнения на височината, посоката и скоростта на въздушната скорост, в групи пилоти на всяка диета за лечение и на контролната диета.
ТАБЛИЦА 2
Анализ на повтарящите се мерки на дисперсията на средните резултати за отклонение на полетните характеристики
| Въздушна скорост | |||||
| Контролна диета | 9.6 | 3.1 | 3.1 | .5 | > 1,5 |
| Диета с мазнини | 10.8 | 3.8 | 3.2 | .6 | |
| Протеинова диета | 10.4 | 3.0 | 3.2 | .5 | |
| CHO диета | 10.1 | 2.8 | 3.1 | .4 | |
| Надморска височина | |||||
| Контролна диета | 172.6 | 124.1 | 12.7 1 | 3.4 | > 5,7 ** |
| Диета с мазнини | 150,8 | 85.4 | 11.9 2 | 3.1 | |
| Протеинова диета | 217.1 | 97.3 | 14.4 | 3.0 | |
| CHO диета | 169.2 | 83.1 | 12.7 3 | 3.1 | |
| Заглавие | |||||
| Контролна диета | 35.3 | 36.2 | 5.4 | 2.5 | > 3,2 * |
| Диета с мазнини | 28.9 | 4.0 | 5.3 | 1.0 | |
| Протеинова диета | 23.4 | 20.3 | 4,5 4 | 1.8 | |
| CHO диета | 26.9 | 21.1 | 4.8 | 1.9 | |
| Общо полетно представяне | |||||
| Контролна диета | 217,5 | 135.9 | 14.3 | 3.5 | > 3,08 * |
| Диета с мазнини | 198.2 | 100.3 | 13.7 5 | 3.2 | |
| Протеинова диета | 250,9 | 109.8 | 15.5 | 3.1 | |
| CHO диета | 206.1 | 97,6 | 14,0 6 | 3.3 | |
Забележка. n = 43. Post-hoc тест за най-малка разлика на Fisher; SQRT = преобразуване на квадратен корен; CHO = Въглехидрати.
1, 3, 4, 5, 6 *** p ≤ .001 2 .
За всяка променлива се извърши повторно измерване ANOVA. Значителен ефект се наблюдава при отклонения от надморската височина, F (3, 42) = 5.7 (p ≤ .01). Последващ post-hoc анализ (тест за най-малко значима разлика на Fisher) разкрива, че групата с високо съдържание на мазнини (p ≤ .001), групата с високо съдържание на въглехидрати (p ≤ .01) и групата на контролната диета (p ≤. 01) са допуснали значително по-малко грешки от групата с високо протеиново лечение. Броят на грешките за надморска височина, посока и въздушна скорост (общи резултати от полетните резултати) бяха анализирани с помощта на повтарящи се мерки ANOVA, което доведе до значителен ефект, F (3, 42) = 3,08, p ≤ .05. Последващ тест след хок анализ показа, че както групите с високо съдържание на мазнини, така и с високо съдържание на въглехидрати правят значително по-малко грешки, отколкото групата с високо съдържание на протеини.
Резултати от теста за умствена ротация на Ванденберг и резултати от Щернберг
Ревизираните тестове за умствена ротация на Ванденберг и Крузе (MRT) се прилагат на четвъртия ден от всяка диета. Тестът на Ванденберг беше оценен въз основа на броя на верните отговори на 24 проблема. Всеки проблем е оценен като правилен, ако респондентът е избрал две от четирите алтернативи на отговора, които съответстват на целевата фигура. Еднопосочната ANOVA за теста на Ванденберг не разкри значителни разлики между диетите.
Резултатите от тестването на Щернберг бяха сложни. Диетата не е имала видимо въздействие върху положителните (да) решения, но е повлияла негативните (не) решенията върху размера на паметта четири и шест. За размера на паметта от четири и шест цифри групата с високо съдържание на мазнини има най-бързите латентности в размера на отговора. Не се наблюдава въздействие на диетите върху положителните решения в теста на Щернберг, докато диетата с високо съдържание на мазнини превъзхожда диетата с високо съдържание на протеини за отрицателни решения. Изследването на наклоните и средствата предполага, че времето за реакция е по-бързо за участниците, когато се хранят с високомаслена диета, особено при по-голямо натоварване на паметта.
- Ефекти на зърна от дистилатор, изсушени с диетично сорго, с разтворими вещества върху ефективността на растежа, диета
- Ефекти от хранителните нива на протеини върху ефективността на растежа и телесния състав на младите папагали
- Ефекти от хранителната енергия и съдържанието на протеини и източника на липиди върху ефективността на растежа и трупа
- Диетичният полигон минус екстракт подобрява ефективността на растежа, хуморалните имунни параметри,
- Диетични добавки за изхранване на изпълнението; Храна-първо; Философия, казва НАТА Обучение за