Добавете към Мендели

необходими

Акценти

Статистически методи могат да се използват за откриване на рискови фактори при диабет.

Възрастта, общият протеин, времето, прекарано в ядене на бърза храна и HDL предсказват диабет.

Параметричното вземане на проби от Bootstrap осигурява най-добрия модел за вземане на проби.

Прогнозните граници на грешки очертават точните и влиятелни наблюдения.

Резюме

Диабетът е една от водещите причини за заболеваемост и смъртност и може да доведе до няколко усложнения като бъбречна недостатъчност, сърдечна недостатъчност, инсулт и слепота, което го прави основна медицинска и обществена здравна грижа в Съединените щати. Статистическите методи са важни за откриване на рискови фактори и определяне на най-добрия план за вземане на проби за определяне на прогнозни граници за данните на пациентите с диабет. Основната цел на тази статия е да се идентифицира най-подходящият метод за вземане на проби от първоначалното зареждане и да се изготвят предсказуемите граници, като се вземат предвид данните за пациентите с диабет. За това проучване е използвана произволна извадка от Националното проучване за здравни и хранителни изследвания (NHANES). Установихме, че има значителна връзка между възрастта, семейното положение и расата/етническата принадлежност със статуса на диабет (стр

Предишен статия в бр Следващия статия в бр