Лин Лиу

1 отдел за обществено здраве и хуманитарни науки, Медицински факултет, Университет Мемориал, 300 Prince Philip Drive, Сейнт Джонс, NL, A1B 3V6, Канада

валидността

Peizhong Peter Wang

1 отдел по обществено здраве и хуманитарни науки, Медицински факултет, Университет Мемориал, 300 Prince Philip Drive, Сейнт Джонс, NL, A1B 3V6, Канада

2 Училище за обществено здраве, Медицински университет Тиендзин, Тиендзин, Китай

3 Първа свързана болница, Медицински колеж Уенжоу, Уенжоу, Китай

Барбара Роботан

1 отдел за обществено здраве и хуманитарни науки, Медицински факултет, Университет Мемориал, 300 Prince Philip Drive, Сейнт Джонс, NL, A1B 3V6, Канада

Ан Райън

4 Здравно изследване, Медицински факултет, Университет Мемориал, Сейнт Джонс, Канада

Кристина Сандра Тъкър

1 отдел за обществено здраве и хуманитарни науки, Медицински факултет, Университет Мемориал, 300 Prince Philip Drive, Сейнт Джонс, NL, A1B 3V6, Канада

Дженифър Колбърн

1 отдел за обществено здраве и хуманитарни науки, Медицински факултет, Университет Мемориал, 300 Prince Philip Drive, Сейнт Джонс, NL, A1B 3V6, Канада

Наташа Бейкър

1 отдел за обществено здраве и хуманитарни науки, Медицински факултет, Университет Мемориал, 300 Prince Philip Drive, Сейнт Джонс, NL, A1B 3V6, Канада

Мишел Котеркио

5 Проучване и наблюдение на популацията, Cancer Care Ontario, Торонто, Онтарио, Канада

Yanqing Yi

1 отдел за обществено здраве и хуманитарни науки, Медицински факултет, Университет Мемориал, 300 Prince Philip Drive, Сейнт Джонс, NL, A1B 3V6, Канада

Guang Sun

6 Медицинска дисциплина, Медицински факултет, Университет Мемориал, Сейнт Джонс, Канада

Свързани данни

Резюме

Заден план

Въпросникът за честотата на храните (FFQ) е инструмент за оценка на диетата, често използван в широкомащабни хранителни епидемиологични проучвания. Целта на настоящото проучване е да потвърди самоуправляващата се версия на FFQ на Хаваите, модифицирана за използване в общата възрастна популация на Нюфаундленд и Лабрадор (NL).

Методи

За период от една година 195 произволно избрани възрастни са извършили четири 24-часови диетични изземвания (24-HDR) по телефона и едно последващо самоуправление FFQ. Сравнени са оценки на енергията и хранителните вещества, получени от 24-HDR и FFQ (протеини, въглехидрати, фибри, мазнини, витамин А, каротин, витамин D и калций). Данните бяха анализирани с помощта на коефициентите на корелация на Пиърсън, метода на кръстосана класификация и графика на Bland – Altman.

Резултати

Средните стойности на прием на хранителни вещества за 24-HDR са по-ниски от тези на FFQ, с изключение на протеините при мъжете. Коефициентите на корелация на пола и енергията, коригирани отслабени на Пиърсън за всяко хранително вещество варираха от 0,13 до 0,61. С изключение на протеините при мъжете, всички корелации са статистически значими с p Ключови думи: Въпросник за честотата на храните, валидност, хранителна епидемиология

Заден план

По този начин целите на настоящото проучване са, както следва: 1) да се обърне внимание на това дали този самоуправен FFQ е валиден в общата възрастна популация на NL, в сравнение с резултатите от многократните 24-часови изземвания на диети (24-HDR); и 2) да предоставят валидиран самоуправляващ се FFQ, базиран на NL, за бъдеща употреба.

Методи

Примерно набиране и дизайн на проучване

Въз основа на информацията (средни стойности и стандартни отклонения за различни хранителни вещества), получена от FFQ данните на текущия проект на CRC [18-20] и общоприемливата стойност на коефициента на корелация 0,6, беше определен минималният размер на извадката за това проучване, за да да бъдат 98 участници. Проучването за валидиране продължи приблизително една година и всеки субект беше свързан минимум три пъти. Очакваше се 30% степен на износване на стъпка. Следователно е необходим първоначален размер на извадката от 450 субекта.

През февруари 2011 г. опитни телефонни интервюиращи набраха случайна извадка от популации на възрастни от NL на възраст 35–70 години, използвайки списък на стационарни телефонни номера, закупени от Info Canada [21]. След изключване на нежилищни телефонни номера, 683 потенциални субекта бяха определени като отговарящи на условията и 432 (63%) първоначално се съгласиха да участват в проучването. Критериите за допустимост включват неинституционализиран пълнолетен жител на NL за най-малко две години, без намерение да се премести през следващите 12 месеца; на възраст 35–70 години включително по време на предвидените интервюта; умее да говори и чете английски език в ниво 8; и без конкретни идентифицирани медицински състояния (когнитивно увреждане, психологични състояния или бременност).

Събрахме данни за хранителния прием по телефона чрез набор от два 24-HDR с променливо време (един делничен ден и един уикенд ден) от всеки участник, който след това беше дублиран приблизително шест месеца по-късно. Тази процедура имаше за цел да получи два набора отзовавания (общо четири 24-HDR) в различни сезони от всеки обект. Проучване на FFQ бе изпратено по пощата до всички участници в изследването в началото на 2012 г., шест месеца след завършването на втората двойка 24-HDR. Напомнящите телефонни обаждания бяха използвани, за да подканят участниците да попълнят и върнат FFQ.

Демографската информация, включително: възраст, пол, размер на тяхната общност, семейно положение, трудов статус, ниво на образование и навици на тютюнопушене, беше събрана чрез телефонно интервю. Това проучване е проведено в съответствие с насоките, залегнали в Декларацията от Хелзинки и всички процедури, включващи хора, са одобрени от Интердисциплинарния комитет по етика в изследванията на човека (ICEHR) [22], Университет Мемориал (№ 2010/11-057- МЕН). Устното информирано съгласие беше получено от всички субекти.

Диетична оценка

Въпросник за честотата на храната

Оригиналният FFQ за Хавай е създаден, за да оцени типичния прием на храна на отделни мъже и жени в многоетническо хавайско/южнокалифорнийско население [14]; той е валидиран и широко използван в САЩ [23-25]. FFQ, администриран в NL, е модифициран, за да отчете уникалните навици на консумация на храна в NL. Хранителни продукти, считани за необичайни в NL (напр. Тамалес, скакателни шунки), бяха изтрити или променени, докато бяха добавени някои елементи, които обикновено се консумират в NL (например лосово месо, мариновано месо). Това доведе до списък със 169 храни и напитки в крайния инструмент (наличен в Допълнителен файл 1).

FFQ изисква от участниците да си припомнят колко пъти е консумиран всеки хранителен продукт на ден, на седмица, на месец или рядко/никога през последните 12 месеца. Той също така изисква участниците да си припомнят колко месеца в годината е била консумирана храната, за да се отчетат сезонните промени в приема. Опциите за размер на порциите бяха дадени с помощта на стандартни мерни единици (например чаши, супени лъжици, филийки) или чрез препращане към предоставените снимки, представящи малки, средни и големи порции на някои хранителни продукти.

24-часовата диета припомня

24-HDR не бяха обявени и проведени по телефона от обучени интервюиращи. По време на 24-HDR всеки субект припомни и описа подробно всички видове и количества храни и напитки, консумирани през предходните 24 часа на два отделни случая, делничен ден и уикенд ден. Уикендните дни включват събота и неделя, за да се обхванат моделите на консумация на храна и алкохол, които могат да се различават от тези през делничните дни (от понеделник до петък) [8,26,27]. 24-часовият период, определен за припомнянето на диетата, беше определен като 24 последователни часа между полунощ на първия ден и полунощ на следващия ден. За да подпомогнат изчисляването на размера на порциите на консумираните храни, респондентите бяха насърчени да разгледат мерителна чашка и мерителни лъжици, докато завършват 24-HDR по телефона. В края на това проучване имаше общо четири завършени 24-HDR за всеки участник.

Статистически анализ

Анализът на данните се опита да (1) оцени пълнотата на отговорите и (2) да изследва потенциални грешки/извънредни стойности. И двете са пряко свързани с цялостната оценка на валидността.

Въвеждане на данни

Количествата и специфичните видове/марки консумирани храни бяха въведени в ESHA Food Processor SQL, версия 10.8, софтуер за анализ на хранителни вещества (ESHA Research Inc, 2010, Salem, Oregon) [28] под ръководството на професионален регистриран специалист по диетология и/или диетик ученици. Този софтуер съдържа над 35 000 артикула за храна и напитки. Когато не беше налице точно съвпадение между консумирана храна и артикул, предлаган в базата данни на ESHA, беше взето групово решение, отнасящо се до правилната категоризация на въпросния хранителен продукт. Групата винаги включваше поне двама специалисти/студенти по диети. Например, домашният хляб, който не се предлага в базата данни, съдържа повече брашно, мед или други съставки, отколкото търговския хляб. Хранителната информация от една филия домашен хляб се изчислява, както следва:

Изчисляване на приема на хранителни вещества

Хранителният състав на всеки елемент е получен с помощта на ESHA Food Processor. Данните за състава на хранителните вещества в базата данни на ESHA са съставени от различни източници, включително базата данни за хранителните вещества на USDA за стандартни справки, базата данни на USDA за непрекъснатото проучване на приема на храна от физически лица, канадското хранително досие, информацията за хранителните вещества на производителите и над 1000 допълнителни източници на данни.

Оценката на приема за конкретно хранително вещество беше проведена, както следва:

1. В рамките на всеки кръг от 24-HDR всеки ден се претегля по подходящ начин, за да се получи синтетична седмица със следната формула:

2. Оценките на хранителните вещества от FFQ данни са изчислени, като се използва методът на продуктовата сума [1,29]. По този начин,

Проучване за валидиране

Субектите бяха изключени, ако общият енергиен прием от FFQ падна извън рамките на 500-5000 kcal на ден [1] (n = 4) или ако повече от един 24-HDR (n = 2) беше оценен като ненадежден. Също така изключихме субекти с липсваща информация (n = 4) от анализите.

Средствата и стандартните отклонения (SD) бяха изчислени за приема на хранителни вещества, оценени от 24-HDR и FFQ. За целите на това проучване бяха сравнени следните прием на хранителни вещества, получени от FFQ и 24-HDR: енергия (kcal), протеини, обща мазнина, наситени мазнини, мононенаситени мазнини, полиненаситени мазнини, въглехидрати, диетични фибри, холестерол, каротин, калций, витамин А и витамин D. Използват се t-тестове с двойни проби, за да се определят разликите между средствата за енергия и хранителни вещества, получени от двата хранителни инструмента. Всички хранителни променливи бяха преобразувани в дневник, за да се подобри нормалността и да се намали изкривяването, а след това бяха коригирани с енергия, използвайки остатъчния метод [30].

Връзката между хранителните стойности от FFQ, както некоригираните, така и енергийно коригираните оценки на хранителните вещества, и средните стойности за двете синтетични седмици на изземвания бяха изчислени с помощта на корелационни коефициенти на Пиърсън. Също така изчислихме отслабени корелации, за да премахнем вътрешно-личната променливост, открита в извикванията [31], като използвахме следната формула:

Тук rт е коригираната корелация между енергийно коригираното хранително вещество, получено от FFQ и 24-HDR, r0 е наблюдаваната корелация, r е съотношението на вариацията между и между хората, измерена от 24HDR, и н е броят на повторените извиквания (n = 4).

Освен това, ние категоризирахме разпределението на енергийно коригирания прием на хранителни вещества в квартили и оценихме процента на субектите, класифицирани в същите, съседни и екстремни квартили [10,32,33]. Методът на Bland – Altman [34] също е използван за оценка на съгласието между средните стойности на енергията и хранителните вещества, получени с помощта на двата различни инструмента. Начертахме разликата в приема между двата метода (FFQ-24HDR) спрямо средния прием на двете мерки ((FFQ + 24HDR)/2). Общата средна разлика показва дали един метод има тенденция да надценява или подценява, а границите на споразуменията (средно ± 1,96 SD) са използвани, за да покажат колко добре са съгласни двете администрации.

Всички анализи бяха проведени с помощта на статистическия софтуерен пакет SAS версия 9.2 (SAS Institute Inc., Cary, NC, САЩ) и Статистически пакет за социални науки (SPSS) версия 9.0 (SPSS, Inc., Чикаго, IL, САЩ).

Резултати

От 432 участници, които се съгласиха да участват в това проучване, 400 (93%) завършиха първите две диетични изземвания; от тях 306 (77%) завършиха втория кръг от 24-HDR и 210 (49%) завършиха FFQ (Фигура 1). След като се изключат тези с ненадеждни данни (n = 15), в настоящия анализ бяха включени 195 субекта (153 жени, 42 мъже). Средната (SD) възраст на 195 участници е 55,03 (8,75) години. Повече от половината от участниците са били заети (53,3%), жители на селските райони (56,9%) и по-голямата част са завършили след средно образование (60,5%), са непушачи (82,6%) и са женени (78,5%) . При сравняване на демографските характеристики на участниците на изходно ниво и едногодишното последващо посещение не се наблюдават значителни разлики (данните не са показани).