•  

Департамент по науки за живота, Имперски колеж в Лондон, кампус Silwood Park, Ascot, SL5 7PY UK

хранителната

Департамент по науки за живота, Имперски колеж в Лондон, кампус Silwood Park, Ascot, SL5 7PY UK

Училище за биологични науки, Университет на Кентърбъри, Частна чанта 4800, Крайстчърч, NZ

Департамент по електрическо и електронно инженерство, Имперски колеж Лондон, кампус Южен Кенсингтън, Лондон, SW7 2AZ Великобритания

Департамент по науки за живота, Имперски колеж в Лондон, кампус Silwood Park, Ascot, SL5 7PY UK

Департамент по науки за живота, Имперски колеж в Лондон, кампус Silwood Park, Ascot, SL5 7PY UK

Департамент по науки за живота, Имперски колеж в Лондон, кампус Silwood Park, Ascot, SL5 7PY UK

Училище за биологични науки, Университет на Кентърбъри, Частна чанта 4800, Крайстчърч, NZ

Департамент по електрическо и електронно инженерство, Имперски колеж в Лондон, кампус Южен Кенсингтън, Лондон, SW7 2AZ Великобритания

Департамент по науки за живота, Имперски колеж в Лондон, кампус Silwood Park, Ascot, SL5 7PY UK

Резюме

Хранителното поведение на видовете определя тяхната диета и, следователно, възникващата хранителна мрежа. Теорията за оптимално нахранване (OFT) по-рано се прилага, за да се разбере появата на структурата на хранителната мрежа чрез разглеждане на избора на диета, ориентиран към потребителите. Въпреки това ориентираната към ресурсите гледна точка, при която видовете коригират поведението си, за да се намали рискът от хищничество, не е взета предвид. Ние разработваме механистичен модел, който обединява метаболитната теория с OFT, за да включи ефекта на риска от хищничество върху избора на диета за сглобяване на хранителни мрежи. Този модел на „хищничество-риск-компромис“ (PR) по-добре улавя вложеността и модулността на емпиричните хранителни мрежи спрямо класическия оптимален модел за търсене на храна. По-конкретно, в сравнение с оптималното хранене само, смекченото с риск хранене води до по-вложени, но по-малко модулни мрежи, като разширява диетата на потребителите на междинни трофични нива. По този начин рискът от хищничество значително влияе върху структурата на хранителната мрежа, като ограничава способността на видовете да се хранят оптимално и трябва да бъде разгледан в бъдещата работа.

Отворени изследвания

Данните за емпиричните храни в мрежата са от публикувана литература, както е посочено в поддържащата информация. Данните и R скриптът, които могат да се използват за възпроизвеждане на резултатите от симулация, са достъпни от хранилището на Figshare: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.8255948.

Брой пъти цитирани според CrossRef: 3

  • Benoit Gauzens, Björn C. Rall, Vanessa Mendonça, Catarina Vinagre, Ulrich Brose, Биоразнообразие на приливни хранителни мрежи в отговор на затопляне по географските ширини, Природни климатични промени, 10.1038/s41558-020-0698-z, (2020).
Описание на името на файла
ele13334-sup-0001-FigS1.pdfPDF документ, 4,7 KB Фигура S1.
ele13334-sup-0002-FigS2.pdfPDF документ, 38,7 KB
ele13334-sup-0003-FigS3A.pdfPDF документ, 4.6 KB
ele13334-sup-0004-FigS3B.pdfPDF документ, 4,6 KB
ele13334-sup-0005-FigS4A.pdfPDF документ, 4,5 KB
ele13334-sup-0006-FigS4B.pdfPDF документ, 4,6 KB
ele13334-sup-0007-FigS5A.pdfPDF документ, 5,3 KB
ele13334-sup-0008-FigS5B.pdfPDF документ, 5,3 KB
ele13334-sup-0009-FigS6.pdfPDF документ, 167,1 KB
ele13334-sup-0010-FigS7.pdfPDF документ, 195,5 KB
ele13334-sup-0011-FigS8.pdfPDF документ, 143.4 KB
ele13334-sup-0012-FigS9.pdfPDF документ, 195.3 KB
ele13334-sup-0013-FigS10A.pngPNG изображение, 186,5 KB
ele13334-sup-0014-FigS10B.pngPNG изображение, 172,5 KB
ele13334-sup-0015-FigS11.pdf PDF документ, 4.6 KB
ele13334-sup-0016-Supinfo.pdf PDF документ, 1.6 MB

Моля, обърнете внимание: Издателят не носи отговорност за съдържанието или функционалността на която и да е поддържаща информация, предоставена от авторите. Всички заявки (различни от липсващо съдържание) трябва да бъдат насочени към съответния автор на статията.