Ясна Пукарин-Цветкович

1 Катедра по опазване на околната среда и здравето на труда, Училище за обществено здраве Andrija Štampar, Медицинско училище в Загреб, Загреб, Хърватия

Ядранка Мустайбегович

1 Катедра по опазване на околната среда и здравето на труда, Училище за обществено здраве Andrija Štampar, Медицинско училище в Загреб, Загреб, Хърватия

Ягода Доко Елинич

1 Катедра по опазване на околната среда и здравето на труда, Училище за обществено здраве Andrija Štampar, Медицинско училище в Загреб, Загреб, Хърватия

Анкика Сента

1 Катедра по опазване на околната среда и здравето на труда, Училище за обществено здраве Andrija Štampar, Медицинско училище в Загреб, Загреб, Хърватия

Искра Александра Нола

1 Катедра по опазване на околната среда и здравето на труда, Училище за обществено здраве на Andrija Štampar, Медицинско училище в Загреб, Загреб, Хърватия

Давор Иванкович

2 Катедра по медицинска статистика, епидемиология и медицинска информатика, Училище за обществено здраве Andrija Štampar, Медицинско училище в Загреб, Загреб, Хърватия

Антоанета Каич-Рак

3 Световна здравна организация, Държавен офис, Загреб, Хърватия

Милан Милошевич

1 Катедра по опазване на околната среда и здравето на труда, Училище за обществено здраве на Andrija Štampar, Медицинско училище в Загреб, Загреб, Хърватия

Това е статия с отворен достъп, разпространявана под лиценза Creative Commons Attribution, която позволява неограничено нетърговско използване, разпространение и възпроизвеждане на всякакъв носител, при условие че оригиналната творба е правилно цитирана.

Резюме

Да се ​​изследват връзките между индекса на телесна маса (ИТМ), хранителните навици и сърдечно-съдовите рискови фактори в изолираните популации на Адриатически острови в Хърватия.

Методи

Случайна извадка от субекти (n = 1001) е интервюирана, като се използва валидиран въпросник, разработен за тази изследователска програма. Диетичните навици бяха оценени въз основа на прилагания въпросник за честотата на храните (FFQ). Извършени са биохимични анализи на общия холестерол, липопротеините с висока плътност (HDL), липопротеините с ниска плътност (LDL), триглицеридите и кръвната глюкоза. Кръвното налягане (mm Hg), височината (m) и теглото (kg) бяха измерени съгласно стандартни процедури.

Резултати

От 1001 участници в проучването 507 (50,7%) са с наднормено тегло (247 [48,7%] мъже и 260 [51,3%] жени), докато 268 (26,8%) са с наднормено тегло (122 [45,5%] мъже и 146 [54,5%] Жени). И при двата пола има положителна корелация между индекса на телесна маса (ИТМ) и нивата на триглицеридите (P 2). Субектите бяха класифицирани в три групи, както следва: нормално (приемливо) тегло, BMI am, следвайки стандартната процедура (19). Кръвното налягане беше измерено на дясната предмишница в седнало положение. Две измервания на систоличното и диастоличното кръвно налягане при всеки индивид бяха направени два пъти в интервал от 5 минути. В анализа е използвана средната стойност, получена от две отчитания. Хипертонията се определя съгласно критериите на Световната здравна организация (СЗО) като систолично кръвно налягане ≥140 mm Hg или диастолично кръвно налягане ≥90 mm Hg (20).

Биохимични анализи на липопротеини с висока и ниска плътност (HDL и LDL) и общ холестерол, триглицериди и кръвна глюкоза бяха извършени от кръвни проби на гладно, взети от изследваните между 7 и 9 сутринта. Плазмата и серумът бяха бързо замразени и съхранявани при -20 ° C в аликвоти от 200 ml, използвайки стандартизирани процедури за обработка на проби. След това те бяха транспортирани замразени в рамките на максимум 3 дни до единната биохимична лаборатория, базирана в Загреб. Лабораторията е избрана, тъй като е международно акредитирана за извършване на този вид анализ и е включена във вътрешната оценка на качеството от Roche и Olympus, както и във външни програми за мониторинг от хърватския референтен център за биохимични измервания и международната агенция за контрол на качеството RIQAS (21).

Статистически анализ

Описателната статистика е дадена като медиана с обхват и с абсолютна и относителна честота. Тестът на Крускал-Уолис е използван за сравнения на множество групи (липиди, глюкоза и стойности на кръвното налягане според ИТМ групи), с post hoc тест Ман-Уитни за значителни разлики. Корелациите на ИТМ, лабораторните находки и кръвното налягане бяха оценени с помощта на коефициентите на корелация на Spearman, поради ненормални разпределения на повечето стойности. Разликите между качествено изразените първоначално количествени променливи по отношение на ИТМ групите бяха тествани с χ2 тест. Използвана е логистична регресия за оценка на прогнозата (силата) на хранителните навици, възрастта, ИТМ и пола за наличие на сърдечно-съдови рискови фактори (дефинирани като наличие на висок холестерол и/или висок LDL и/или ниски нива на HDL). Статистическото значение на коефициентите на ранг на корелация на Spearman на биохимичните променливи, кръвното налягане и ИТМ се използва като критерий за определяне на наличието на сърдечно-съдов риск. Максимално допустимото значимо ниво е α = 0,05. Всички статистически процедури бяха извършени с помощта на STATISTICA, версия 7.1 (StatSoft, Inc., Tulsa, OK, USA).

Резултати

Изследвахме 454 мъже (45.4%), със средна възраст 55.0 ± 15.4 години (диапазон 18-87) и 547 жени (54.6%), със средна възраст 55.0 ± 14.0 (диапазон 19-88) години. Сред тях 247 (54,4%) мъже и 260 (47,5%) жени са с наднормено тегло и 122 (26,9%) мъже и 146 (26,7%) жени са с наднормено тегло.

Разликите между ИТМ групите също бяха открити, когато стойностите на сърдечно-съдовите рискови фактори бяха дихотомизирани според референтните стойности (Таблица 2). Анормални стойности на всички наблюдавани рискови фактори преобладават в групата с наднормено тегло. За всички рискови фактори разпределението на ИТМ групите беше значително на ниво най-малко 5%.

Таблица 2

Кръвно налягане и концентрация на липиди и глюкоза, според референтните стойности по индекс на телесна маса (ИТМ)

ИТМ групи * Параметринормално тегло (n = 226) наднормено тегло (n = 507) затлъстяване (n = 268) общо n = 1001P †
Общ холестерол (mmol/L):
3.9117 (20,5)313 (54,8)141 (24,7)571 (100,0)
HDL холестерол (mmol/L):
≥0,9203 (24,5)410 (49,4)217 (26,1)830 (100,0)0,007
1.542 (13,5)158 (50,6)112 (35,9)312 (100,0)
Глюкоза (mmol/L):
4.2-6.4209 (24.3)443 (51,5)209 (24.3)861 (100,0) 6.417 (12,1)64 (45,7)59 (42,1)140 (100,0)
Систолично налягане (mm Hg):
2 тест.

Що се отнася до хранителните навици, по-голямата част от участниците консумират зеленчуци и плодове (n = 758; 75,8%), зехтин (n = 638; 63,8%), картофи (n = 422; 42,2%) и лоза (n = 409; 40,9%) често, т.е. 5 до 7 пъти седмично. Риба се консумира 5 до 7 пъти седмично от 98 (9,8%) субекта и 3 до 4 пъти седмично от 345 (34,5%) субекта. Месото и млякото се консумират най-вече 3 до 4 пъти седмично. Оризът и тестените изделия се консумираха предимно 1 до 2 пъти седмично. Бира се консумира 5-7 пъти седмично от 6,9% (n = 69) участници, докато 70,3% (n = 704) от субектите никога не пият бира (Фигура 1).

индекс

Диетичните навици на населението на хърватските острови в Адриатика (n = 1001), изразени като честота на консумация на избрани храни, бяха определени въз основа на отчитане на седмичната честота на приема. Затворен бар, 5-7 пъти седмично; тъмна хоризонтална лента, 3-4 пъти седмично; отворен бар, 1-2 пъти седмично; сива лента, никога.

Поради факта, че триглицеридите, глюкозата и кръвното налягане показват силно значима корелация с ИТМ, те не са включени в определението за „болен“ (наличие на сърдечно-съдови рискови фактори), което е критериалната променлива в логистичния регресионен анализ.

Логистичната регресия показа, че женски пол (OR, 2.31; 95% CI, 1.61-3.31), наднормено тегло (OR, 1.97; 95% CI, 1.34-2.88), затлъстяване (OR, 1.90; 95% CI, 1.22-2.96), по-честа консумация на месо (OR, 1.17; 95% CI, 1.06-1.30) или бира (OR, 1.14; 95% CI, 1.03-1.27) и по-рядка консумация на картофи (OR = 0.91; 95% CI 0.83- 0,99) са предсказващи за наличие на сърдечно-съдови рискови фактори, дефинирани като висок холестерол и/или висок LDL и/или ниски нива на HDL (Таблица 3).

Таблица 3

Ефекти от хранителните навици, пол, възраст и индекс на телесна маса (ИТМ) върху наличието на рискови фактори *

Променлива OR (95% CI)
Женски пол2,31 (1,61-3,31)
наднормено тегло1,97 (1,34-2,88)
Затлъстяване1,90 (1,22-2,96)
Възраст1,01 (0,99-1,02)
Риба0,99 (0,88-1,11)
Месо1,17 (1,06-1,30)
Зеленчуци и плодове1,04 (0,99-1,09)
Мляко0,97 (0,92-1,02)
Паста и ориз0,94 (0,88-1,01)
Картофи0,91 (0,83-0,99)
Зехтин1,06 (0,99-1,14)
Лоза1,02 (0,97-1,08)
Бира1,14 (1,03-1,27)

* Логистична регресия. Зависимата променлива включва наличие на висок холестерол и/или висок LDL и/или ниски нива на HDL.

Дискусия

Нашето проучване демонстрира връзката между ИТМ и хранителните навици във връзка със сърдечно-съдовите рискови фактори. Установени са разлики между ИТМ групите (нормално, наднормено тегло и затлъстяване) за всички тествани параметри, с изключение на стойностите на HDL при двата пола и LDL при жените. Също така бяха установени статистически значими разлики в разпределението на качествено трансформирани сърдечно-съдови рискови фактори по отношение на референтните стойности между ИТМ групите. Логистичната регресия показа, че женският пол, наднорменото тегло, затлъстяването и честата консумация на месо или бира имат статистически значима положителна прогностична стойност за класификацията на „болни“. От друга страна, честата консумация на картофи показва статистически значима защитна стойност за „боледуване“.

Женският пол, наднорменото тегло и затлъстяването са имали ИЛИ между 2,31 до 1,90. Имаше 17% по-голяма вероятност да бъдат класифицирани като „болни“ за тези, които често консумираха месо, докато имаше само 9% по-малка вероятност за „болни“ за честите ядещи картофи. Субектите с наднормено тегло показват патологични стойности на общия холестерол, LDL и HDL (съответно 53,0%, 54,8% и 56,7%).

Тези резултати са в съответствие с резултатите от други проучвания, които показват, че наднорменото тегло и затлъстяването са постоянни параметри, свързани със сърдечно-съдовия риск при повечето популации (6,22-25).

Нашите открития показват, че женският пол, наднорменото тегло и затлъстяването са предиктори за сърдечно-съдов риск и са много последователни в отношенията си. Това отчасти може да бъде свързано с възрастта на жените. Средната възраст на изследваното население е 55,0 ± 14,8 (диапазон: 18-88 години), като повечето от жените са на възраст над 50 години. Това е менопаузалната възраст, която включва хормонален дефицит, свързан с по-високо ниво на биохимични параметри, и може да допринесе за по-висок сърдечно-съдов риск (26). Също така, проучване CRO-CAN, проведено върху хърватско население, показва, че разпространението на сърдечно-съдовите рискови фактори обикновено е високо, но йерархията варира между регионите и между половете (27).

Също така искахме да разберем дали има връзка между сърдечно-съдовите рискови фактори и хранителните навици на изолирано островно население. Повечето от авторите анализират влиянието на средиземноморската диета върху намаляването на ИТМ и по този начин косвено върху сърдечно-съдовите рискови фактори (15,28).

Въпреки че островите и бреговете са дом на по-възрастно население, смъртността от заболявания на кръвообращението е по-ниска. Това означава, че наред с други фактори, средиземноморската диета играе важна роля за предотвратяване на атеросклероза и намаляване на заболеваемостта и смъртността от заболявания на кръвообращението в Хърватия (29).

Както се предлага от други автори (15), очаквахме да потвърдим благоприятното въздействие на средиземноморската диета върху сърдечно-съдовия статус на изследваното островно население. Въпреки че изследваната островна популация показва значителна честота на консумация на храни, характерни за средиземноморската диета (зеленчуци и плодове, зехтин, риба и лоза), нито една от тези храни не е установена като отрицателен предиктор за сърдечно-съдов риск. Това може да предполага, че приемът на типични средиземноморски храни намалява, докато приемът на месо нараства. Промяната в режима на хранене е частично свързана с промяната в начина на живот, настъпила поради социално-икономически фактори, съществуващите пазари на храни и широката гама от индустриално приготвени храни. Тази промяна е улеснена от туризма, който замести селското стопанство като основен източник на доходи, както и от по-добрите връзки с континента, което позволи по-добро снабдяване с месо и индустриално приготвена храна.

Подобни промени са забелязани от Ortega et al в диетичния модел на испанско население (30). Те съобщиха, че през последните няколко години промените в начина на живот са довели до отдалечаване от препоръчителния прием на няколко хранителни вещества. Приемът на зърнени храни и зеленчуци е намалял, докато приемът на мазнини и животински продукти се е увеличил.

Нашите открития са подобни на резултатите от първото хърватско здравно проучване, проведено през 1995-1997 г. Проучването показа, че консумацията на зехтин е намаляла поради високата пазарна цена и ниското местно производство, докато консумацията на червено месо се е увеличила. Също така няма регионални разлики между континенталния и крайбрежния регион в консумацията на месо и яйца. Очевидно с времето са настъпили някои промени в структурата на диетата и хранителните навици, което прави диетичните навици на островите по-сходни с континенталната диета. Промяната може да има многофакторна етиология, като лични нагласи, промяна в традицията и икономически фактори, както и наличност на индустриални хранителни продукти, за разлика от частното индивидуално производство на храни (31,32).

Нашето проучване показа високо разпространение на затлъстяването и сърдечно-съдовите рискови фактори в изолирани островни популации в Средиземно море. Според някои автори е необходима съществена преоценка на значението на затлъстяването за сърдечно-съдови заболявания в повечето региони на света (33). Също така, за да се получи по-добра представа за качеството на храненето, препоръчваме 24-часово проучване за изтегляне, за да се предоставят количествени данни и модел на хранене.

Благодарности

Проучването беше частично подкрепено от безвъзмездните средства от Министерството на науката, образованието и спорта на Република Хърватия №108330 и 0108332.