• Въведение
    • Принципи, лежащи в основата на препоръките
    • Обобщаваща таблица
    • Подробности за препоръки и допълнителни съображения
      • Описване на диетичния прием
      • Изследване на връзката между диетата и зависимата променлива
      • Проучване на връзката между независима променлива и диета
      • Оценка на ефекта от интервенцията върху диетата

Описване на диетичния прием

ЗАБЕЛЕЖКА: Връзките за „Ред“ в текста по-долу ще ви отведат до съответната част на Обобщаващата таблица.

диетичен

Препоръки за улавяне на данни

24-часови диетични припомняния

Изберете 24HR за изследвания, при които вашата цел е да опишете приема на храна от група (вижте 24-часовия профил за изземване от диетата).

    Ако целта ви е да изчислите [термин от речника:] средния обикновен прием на група (ред 1) или разликата в средния обикновен прием между две или повече групи (ред 2), еднократно приложение на 24HR е достатъчно. Важно е обаче да се вземе предвид времевата рамка, за която се прилагат данните за 24HR. Например, ако се интересувате от прием през цяла седмица, разпределете администрацията на 24HR през дните от седмицата, така че всеки ден, включително делнични и почивни дни, да събирате 24HR от някои лица във вашата извадка ( Научете повече за ефектите от деня на седмицата). По същия начин, ако се интересувате от прием в продължение на една година, разпределете администрирането на 24HR през сезоните на годината (Научете повече за сезонните ефекти). Въпреки че събирането на 24HRs за два делнични дни и един уикенд ден от всеки участник е обща стратегия, това не е необходимо. По-скоро е достатъчен един-единствен 24HR разпределение в извадката, за да обхване всички дни от седмицата и сезоните на годината според периода от време за изследването, който е от значение.

Когато оценявате средствата за обичайно приемане, помислете за събиране на [речник на термина:] данни за биомаркер за възстановяване поне за подпроба, за да помогнете за коригиране на [грешен термин:] грешка в измерването, включително случайна грешка и [термин от речника:] пристрастия В момента обаче биомаркерите за възстановяване са известни само с няколко хранителни компонента (Научете повече за биомаркерите).

Ако целта ви е да опишете разпределението на обичайния прием между група (ред 3) (например с цел оценка на дела на индивидите над или под някакъв праг или процентил от обичайния прием), повторете приложението на 24HR в поне подпроба, за да се даде възможност за корекция за [термин от речника:] случайна грешка в рамките на човек (вижте Основни концепции за грешка при измерване). Както беше отбелязано по-горе, въпреки че събирането на 24HRs за два делнични дни и един уикенд ден от всеки участник е обща стратегия, това не е необходимо. Въпреки това, повторното прилагане на дадено лице не трябва да бъде насрочено за последователни дни или в същия ден от седмицата. Също така, помислете за времевата рамка, през която са завършени 24HRs (както първоначалните 24HRs, така и повторните оценки) във връзка с периода на интерес (например седмица, година). Уверете се, че 24HRs във вашата извадка са разпределени през всички дни от седмицата и през всички сезони на годината. Освен това подпробата, която завършва повторение 24HR, трябва да е представителна за пълната ви извадка.

В проучвания, при които е налице само едно изземване на човек, може да е възможно да се получи оценка на съотношението на [термин от речника:] вариация в рамките на човек към сумата на вариацията в рамките на и [термин от речника:] между външно проучване върху сравнима извадка. След това тази информация може да се използва за генериране на оценки на вариации между и между хората, които могат да бъдат приложени за оценка на разпределението на обичайния прием.

Въпросници и скрининг за честотата на храните

FFQ и скрининг обикновено не се препоръчват за проучвания, насочени към описване на хранителния прием на група, тъй като оценките вероятно са пристрастни. Ако обаче се положат усилия за намаляване на това пристрастие, възможно е да се използват FFQ и скрининг за тази цел, въпреки че получените оценки обикновено са по-пристрастни от тези, получени от 24HRs (вж. Профил на въпросника за честотата на храните и Профил на скрининг).

Препоръки за анализ на данни

24-часови диетични припомняния

Данните, събрани с помощта на 24HRs, са засегнати от случайна грешка в рамките на човек [термин от речника:], главно обусловен от [всеки термин от термина:] ежедневна промяна в приема. Последиците от тази грешка и стратегиите, необходими за нейното отстраняване, зависят от целта на изследването.

Както беше отбелязано по-горе, са необходими две 24HRs на поне подпроба, за да се оцени разпределението на обичайния прием. Броят на прилаганията и размерът на подпробата ще зависят от това колко епизодично се консумира диетичният компонент. При проучвания, при които е налице само едно изземване на човек, може да бъде възможно да се получи оценка на съотношението на вариацията в рамките на човек към сумата на вариацията в рамките на и между хората от външно проучване на сравнима извадка. След това тази информация може да се използва за генериране на оценки на вариации между и между хората в едно-единственото проучване за 24HR, което може да се приложи за оценка на разпределението на обичайния прием.

Въпросници и скрининг за честотата на храните

  • Ако се интересувате от оценка на средния обикновен прием на група или разликата между две групи в средния обикновен прием, използвайки данни от FFQ или скрининг, използвайте по-малко пристрастни данни за прием, за да коригирате оценките за пристрастия.
  • За да намалите пристрастията в оценките на средния прием, получени от FFQ, използвайте диетични данни, заснети с 24HRs и събрани от подпроба (наречена вътрешно калибриращо подпроучване). Като алтернатива, 24HR данни могат да бъдат достъпни от външна извадка (наречена външно калибриращо проучване) и могат да бъдат използвани за коригиране на пристрастия в данните за честотата до известна степен (вижте Основни концепции за валидиране). Най-често използваният метод за извършване на тази настройка е регресионното калибриране (Научете повече за регресионното калибриране). Също така е възможно да се използват данни за биомаркер за възстановяване, за да се коригира пристрастието на някои хранителни вещества в случаите, в които такива данни са налични. Също така се препоръчва енергийна корекция, за да се намали пристрастието в честотните данни (Научете повече за енергийната настройка).
  • За да намалите отклоненията в оценките на средния прием, получени от скрининг, използвайте диетични данни, заснети с 24HRs и събрани от подпроба във вътрешно калибриращо подпроучване, или използвайте външно извлечени алгоритми за оценяване. NCI е разработил алгоритми за точкуване за редица [речник термин:] екрани (вижте Профила на скрининг). Тези алгоритми за точкуване позволяват преобразуване на отговорите на скрининга в оценки на средния прием и могат да се използват за намаляване на пристрастията в оценките на средния прием (Научете повече за алгоритмите за точкуване за скрининг). За разлика от FFQs, тъй като скринингите не улавят общата диета, енергийната корекция за допълнително намаляване на пристрастията не е възможна.
  • Често задавани въпроси често търсят обичайния прием на краен списък с често консумирани хранителни добавки. Тези данни се използват заедно с оценки от храни и напитки, събрани в FFQ, за да се изчисли общият обикновен прием на хранителни вещества.

Референции и ресурси

Следните препратки и ресурси предоставят допълнителна информация по темите, обсъдени в този раздел.

Препратки

Bailey RL, Dodd KW, Goldman JA, Gahche JJ, Dwyer JT, Moshfegh AJ, Sempos CT, Picciano MF. Оценка на общия прием на калций и витамин D в САЩ. J Nutr 2010 април; 140 (4): 817-22. [Вижте резюмето]

Bailey RL, McDowell MA, Dodd KW, Gahche JJ, Dwyer JT, Picciano MF. Общ прием на фолиева киселина и фолиева киселина от храни и хранителни добавки на деца от САЩ на възраст 1-13 години. Am J Clin Nutr 2010 август; 92 (2): 353-8. [Вижте резюмето]

Basiotis PP, Welsh SO, Cronin FJ, Kelsay JL, Mertz W. Брой дни на записите за прием на храна, необходими за оценка на индивидуалните и груповите приема на хранителни вещества с определена увереност. J Nutr 1987 септември; 117 (9): 1638-41. [Вижте резюмето]

Dodd KW, Guenther PM, Freedman LS, Subar AF, Kipnis V, Midthune D, Tooze JA, Krebs-Smith SM. Статистически методи за оценка на обичайния прием на хранителни вещества и храни: преглед на теорията. J Am Diet Assoc 2006 октомври; 106 (10): 1640-50. Преглед. [Вижте резюмето]

Harttig U, Haubrock J, Knüppel S, Boeing H; Консорциум EFCOVAL. Програмата за МСМ: уеб-базиран статистически пакет за оценка на обичайния хранителен прием с помощта на метода с множество източници. Eur J Clin Nutr 2011 юли; 65 Suppl 1: S87-91. [Вижте резюмето]

Мърфи SP, Barr SI, Poos MI. Използване на новите диетични референтни приемници за оценка на диетите: карта на лабиринта. Nutr Rev 2002 септември; 60 (9): 267-75. Преглед. [Вижте резюмето]

Nusser SM, Carriquiry AL, Dodd KW, Fuller WA. Полупараметричен трансформационен подход за оценка на обичайните разпределения на дневния прием. J Am Stat доц 1996; 91 (436): 1440-9.

Souverein OW, Dekkers AL, Geelen A, Haubrock J, de Vries JH, Ocké MC, Harttig U, Boeing H, van 't Veer P; Консорциум EFCOVAL. Сравняване на четири метода за оценка на обичайните разпределения на приема. Eur J Clin Nutr 2011 юли; 65 Suppl 1: S92-101. doi: 10.1038/ejcn.2011.93. [Вижте резюмето]

Tooze JA, Midthune D, Dodd KW, Freedman LS, Krebs-Smith SM, Subar AF, Guenther PM, Carroll RJ, Kipnis V. Нов статистически метод за оценка на обичайния прием на епизодично консумирани храни с приложение към тяхното разпределение. J Am Diet Assoc 2006 октомври; 106 (10): 1575-87. [Вижте резюмето]

Tooze JA, Kipnis V, Buckman DW, Carroll RJ, Freedman LS, Guenther PM, Krebs-Smith SM, Subar AF, Dodd KW. Подход на модела със смесени ефекти за оценка на разпределението на обичайния прием на хранителни вещества: методът NCI. Stat Med 2010 30 ноември; 29 (27): 2857-68. doi: 10.1002/sim.4063. [Вижте резюмето]

Yanetz R, Kipnis V, Carroll RJ, Dodd KW, Subar AF, Schatzkin A, Freedman LS. Използване на данни за биомаркери за коригиране на приблизителни оценки на разпределението на обичайните входящи количества за погрешно отчитане: приложение към енергийния прием в населението на САЩ. J Am Diet Assoc 2008 март; 108 (3): 455-64; дискусия 464. Erratum in: J Am Diet Assoc. 2008 май; 108 (5): 890. Кипнис, Виктор [добавен]. [Вижте резюмето]